物流業是融合運輸、倉儲、貨代等產業的復合型服務業，是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性產業。中國物流與采購聯合會8月公布的數據顯示，7月份中國物流業景氣指數為51%，倉儲指數為46.5%。業務需求量繼續保持增長，擴張態勢仍在延續，向好發展基礎進一步鞏固。

　　行業蓬勃發展的背后，單據自動化處理等倉儲數字化管理手段，是提升物流效率的關鍵的一環。近期，合合信息與某國企物流公司達成合作，雙方共同打造了面向物流倉儲場景的IDP智能文檔處理系統，重點解決非結構化信息抽取、多版式單據識別難點，助力該公司實現物流單證信息的自動化抽取與錄入，助力物流倉儲管理“增質提效”。

　　物流倉儲行業是典型的單證處理業務密集行業，單證處理一直是困擾行業的難題。除提貨單外，物流倉儲企業還有出/入庫單、運單、托單、箱單、發票、簽收單、訂艙確認書、原產地證書等單證，其智能化錄入、分析事關貨物追蹤、庫存管理和訂單履行效率的提升，也是物流倉儲行業數字化轉型的重點領域。

　　由于不同的單證內部表格復雜、版式繁多，傳統的手動錄入方式不僅效率低下，還容易出錯。此外，運單圖像質量參差不齊，也給信息錄入帶來了極大的挑戰，傳統的OCR(光學字符識別)技術也較難在實際業務場景中落地應用。

　　作為專業從事貨物倉儲、運輸配送的綜合型物流服務企業，該國企物流公司每天需要處理數千張提貨單，且因為倉儲業務的特殊性，對處理時效要求較高，錄單工作量大。在傳統的錄單業務流程中，企業需要將最終客戶提供的提貨單掃描打印為紙質文件，分配給錄單員，再由錄單員在WMS系統中手動錄入信息。由于采用“數字代碼”的方式錄入信息，需要錄單員牢記常用字段對應的數字代碼，新員工培訓產生的時間、人力、經濟成本相對較高。

　　為優化物流流程，提升物流倉儲管理效率，國企物流公司與合合信息展開合作，引入智能文檔處理解決方案。該解決方案通過智能識別技術，可快速識別并抽取提貨單中的關鍵字段信息及印章信息，自動錄入WMS(倉儲管理系統)，錄入審核流程大幅度縮短，降低了人為錯誤率，為企業節省了大量的人力和時間成本。本次合作中，合合信息助力該公司實現了以提貨單為代表的物流單證信息自動化信息抽取并錄入系統，經實際效果驗證，整體工作效率較改造前提升80%。

　　合合信息是一家人工智能及大數據科技企業，在智能文檔處理領域有著十余年的深耕經驗，其IDP智能文檔處理系統基于自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、深度學習等人工智能技術，將非結構化和半結構化信息轉換為業務需要的結構化數據，能夠實現對多版式單證的精準識別與智能信息抽取，對表格、印章等要素也具備極強的解析與處理能力，可在不同應用場景中實現自主學習，持續迭代，為物流倉儲等30個行業提供了有效的解決方案。