元象信息科技有限公司近期推出了國內首個基于物理的3D動作生成模型MotionGen，標志著中國3D AIGC(人工智能內容生成)領域的一大突破。該模型通過創新性融合大模型、物理仿真和強化學習等前沿算法，用戶只需輸入簡單的文本指令，即可快速生成逼真、流暢且復雜的3D動作。

　　MotionGen模型的推出，極大地降低了3D內容制作的門檻，使得零經驗的創作者也能輕松上手，創造高質量的動畫。這對于動畫、游戲、電影和虛擬現實行業來說，意味著更高的創作自由度和效率。

　　元象XVERSE的MotionGen模型具備精準文本理解能力，能夠分析復雜長句指令，準確生成相應的動作，實現文本到動作的無縫連接。此外，模型支持從基礎行走到復雜的肢體運動的各類動作創意需求，提供了廣泛的3D角色行為選擇。

　　MotionGen技術實現的背后，是元象自主研發的MotionGenGPT算法，該算法無需人工設定或調整參數，直接生成逼真流暢的復雜3D動作，并可應用到任意角色的骨架驅動。MotionGenGPT算法結合了強化學習、物理仿真、VQ-VAE(矢量量化變分自編碼器)和Transformer模型等技術，提升了動作生成的細節表現力和與文本指令的匹配度。

　　元象XVERSE表示，MotionGen模型的推出，是公司在AI+3D領域持續創新的成果之一。公司致力于提升認知智能和感知智能，加快實現通用人工智能，讓每個人都能自由地定義自己的虛擬世界。目前，MotionGen模型處于測試階段，用戶可以申請免費試用，體驗這一革命性的3D動作生成技術。