新華網北京7月4日電(記者 陳聽雨) 當前，數字化與智能化浪潮席卷全球，引發新一輪科技革命和產業變革。數字時代，算力的重要性日益凸顯。2023年是我國算力產業爆發式增長的一年，我國算力總規模達到每秒1.97萬億億次浮點運算，位居全球第二;算力基礎設施建設加速提質并向智能算力布局;算力創新應用“井噴”，加速推動數實深度融合。算力已經成為經濟增長的新引擎，以及支撐智慧社會的核心動能之一。

　　然而，究竟什么是算力?什么是算力基礎設施?基礎算力、智能算力和超算算力又有何區別?看不見摸不著的“算力”是怎么“算”出生產力的?

　　近日，北京并行科技股份有限公司AI云聯創人、AI云事業部總經理趙鴻冰在接受新華網采訪時表示，算力已經成為全球新一輪科技革命和產業變革的“必爭之地”。伴隨人工智能的飛速發展，人工智能算力的需求也被點燃，國內外企業均加速布局，落地應用不斷涌現。在這一現象背后，智能算力對AI大模型的發展起到了重要支撐推動作用，未來我國算力結構將不斷優化，智能算力需求呈現爆發式增長趨勢，算力將賦能千行萬業。

　　算力產業將成為基礎設施

　　去年十月份，工業和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門聯合印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》(以下簡稱：《行動計劃》)，明確將穩步提升算力綜合供給能力。

　　近年來，國家高度重視算力產業的發展，圍繞加快算力基礎設施建設應用，出臺了一系列重要政策舉措，實施了一大批重大工程項目，推動我國算力產業實現快速發展，為經濟高質量發展注入了強大動力。

　　據中國信息通信研究院測算，在算力方面每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長，算力指數提高1個點，GDP增長1293億。

　　“基礎算力主要支撐傳統云計算的業務，業務形態為大家所熟知，比如為在線交易等提供算力支撐等，但在負載方面，基礎算力存在一定的限制;相對而言，超算算力和智能算力則更注重把算力發揮到極致，滿足AI等新興技術的需求。”趙鴻冰說，“整個社會都在向數字化轉型，這輪 AI發展的波浪潮毋庸置疑會帶來一次新的工業革命和智能革命，整個算力產業都將成為人類社會基礎設施級的存在。”

　　趙鴻冰認為，要建設好、運營好、利用好我國的算力產業，就需要根據市場需求和應用場景需求來建設，提升運營推廣服務能力，發揮出算力的性能極致。

　　AI爆發式發展點燃算力需求

　　從早期的深度學習、阿爾法狗、阿爾法Zero自學習訓練，到Transformer模型和去年橫空出世的ChatGPT模型，近年來，AI的發展態勢突飛猛進，并不斷在應用場景中落地，這引發了AI領域的劇震，行業進入了以大模型為標志的新的范式轉移之中。

　　而人工智能的發展，背后需要更加強大的算力來支撐搭建模型、訓練和推理過程。據OpenAI的相關論文透露，ChatGPT的前身GPT-3使用了3000億單詞、超過40TB(1TB=1024GB)的大規模、高質量數據訓練。

　　如果將數據視為AI燃料，那么算力就是AI模型的發動機。隨著AI的爆發式發展，算力產業無疑將面臨著新的需求和變化。

　　趙鴻冰表示，首當其沖的就是算力GPU化，GPU化是一個重要的趨勢，代表著加速卡或協處理器的計算能力。此外，技術上的發展也將從訓練轉向推理，推理的占比將越來越高。“2023年被稱為大模型元年，以訓練為主，2024年將成為大模型落地元年，后續技術發展趨勢會逐步以推理為主。”他表示。

　　算力賦能千行萬業

　　在趙鴻冰看來，相對智算而言，超算更加成熟，在日常生活中更加“接地氣”，已經在制造業、氣象海洋、航空航天、生命科學等領域深度賦能，與大眾的生活場景非常接近，除了智慧交通、智慧城市、智能制造、智能礦山、高清視頻、虛擬現實、增強現實等領域外，還可以將算力應用于更多領域。

　　而智算支撐的第三代人工智能方興未艾，主要服務于金融、電商、娛樂社交、法律、電網等眾多領域的AI大模型，人工智能訓練用到的智算中心也成為當前各方建設算力基礎設施的重點方向。

　　值得注意的是，作為重要支撐，并行科技支持了國內多家AI領域的獨角獸公司。其中，作為AI for Science領域的標桿企業，深勢科技就與包括并行科技在內的多家產業鏈伙伴共同構建“微觀尺度的工業基礎設施”和發布了深勢宇知®大模型體系，他們正在徹底顛覆和改變著我們對微觀世界探知的方式方法，并已經取得了卓有成效的進展和成果。深勢科技也表示：越接近微觀，AI推動“量級式”加速的模擬仿真方法便越能派上用場。微觀模擬需要算力，在利用人工智能實現一系列 AI4S 算法的過程中，與最先進的計算系統相結合一直都是極為關鍵的。與此同時，更有意思的過程是與"云計算"的結合。AI for Science “從無到有”的數據模型構建過程中，整個模擬過程是一個計算上的“閉環”。從算力需求形態的角度來看，該過程有著很特殊的需求。每個階段所需的能力不僅包括面向微服務架構的高并發和高彈性特性，還涉及對快速高性能訓練能力的需求，以及針對實際問題的復雜科學計算工作流和大規模模擬的需求。這些需求將算力生態系統中的基礎設施構建者緊密地聯系在了一起。

　　根據《行動計劃》目標，到2025年，我國智能算力在總算力中的占比將由現在的20%左右進一步提升至35%，增速將快于平均增速。據不完全統計，目前，全國已有超過30個城市在建或籌建智算中心。

　　大模型正催生更多的AI算力需求，進入“智算”時代，眾多企業在加速行動，作為國內領先的超算云和智算云算力服務商，推動國家算力服務建設的重要參與者，并行科技在智能算力方面也備受關注。

　　據趙鴻冰介紹，并行科技最初以超算云商業模式為起點，如今已經發展成為涵蓋超算和智算的綜合服務商。超算和智算的業務模式與服務具有明顯的行業屬性，因此，并行科技針對不同行業屬性，提供定制化的計算服務和產品，針對于每一個行業業務都有相應的配套產品和服務。

　　趙鴻冰認為，如果算力資源散落各地，難以形成合力，服務能力與市場對接能力就會薄弱。商業上，算力規模小，不能形成規模效應，邊際成本就高，承載客群數量有限，最終導致資源利用率低下，產值增長緩慢，投資回報無保障。

　　“大算力，出大奇跡”，據趙鴻冰介紹，并行科技合作內蒙古算力基地于已于5月15日正式上線運營，并向算力建設合作伙伴發起號召：共同籌建面向模型訓練的大規模單體集群。

　　“我們將這一項目命名為‘算海計劃’，寓意納入所有江河湖澤，海納百川。這不是一件小事，可能涉及幾百億的投資規模，所以要聚合全國的算力建設伙伴，大家一起共建一個大型單體智算集群，聚沙成塔，集中力量辦大事，賦能我國人工智能產業。歡迎全國的算力建設伙伴們，加入并行科技‘算海計劃’。”趙鴻冰說。

　　天下武功，唯快不破。在趙鴻冰眼中，性能重要，是并行看家本領。“我們一直在創新，創新圍繞的核心就是整個超算架構的大模型的算力。踏踏實實把超算架構的大模型算力基礎設施做好，將穩定的性能做到極致，去賦能客戶的應用，滿足他們在復雜場景下的需求。”這也是并行科技將在2024世界人工智能大會上傳達的理念。

　　從2022的“元年開啟”到2023年的“爆發式增長”，算力產業發展勢頭迅猛。隨著技術的持續發展和創新，面向未來更加廣闊的算力藍海，趙鴻冰表示，并行科技未來將繼續發揮其在算力產業的重要作用，為推動數字化轉型、助力科技強國貢獻更多力量。