前不久，Cognition發布了首個AI程序員Devin，可以像人一樣實現端到端的部署、調試、優化代碼，還能對整個開發項目進行縝密的計劃，微調大模型等，在全球科技圈引起了很大的反響。

　　同時獲得了資本的青睞，僅成立了6個月便獲得1.75億美元融資，估值達到20億美元。

　　不過Devin目前處于邀請測試階段，并且是一個閉源的產品，企業、個人開發者想使用比較困難。

　　最近，Github出現了兩款復現Devin的開源項目，其中Devika已經超過17000顆星， OpenDevin超過24000顆星。

　　Github復現知名產品進行開源是一個很常見的操作，但在很短時間內出現兩款同類產品，并且都超過了17000顆星，這個就非常罕見了，也足以看出Devin的受歡迎程度。

　　Devin功能展示

　　Devika簡單介紹

　　理論上，Devin其實是一個智能AI代理，核心框架和去年爆火的開源項目AutoGPT差不多，只是應用的領域在代碼編程。

　　主要功能包括端到端的進行代碼庫拷貝、配置、Bug修復、代碼更新、調試運行等，還能根據特定的鏈接或文檔自動執行代碼任務。

　　Devin內置了代碼編輯、規劃器、瀏覽器等環境，使用的方法主要是靠文本提示來驅動， Devika、OpenDevin在功能方面幾乎拷貝了Devin的功能。

　　Devin特色功能之一是支持用戶自行選擇運行的大模型，包括OpenAI、Claude、 Gemini、Azure OpenAI、Llama2等市面上所有流行的開、閉源產品。

　　例如，要運行Claude模型，輸入API KEY和型號即可。

　　LLM_API_KEY="XXXXXXXXX"

　　LLM_MODEL="claude-3-opus-20240229"

　　支持用戶使用本地的大模型，只需要輸入URL即可。

　　LLM_BASE_URL="https://localhost:3000"

　　也可以自定義用于向量數據庫存儲的嵌入。

　　LLM_EMBEDDING_MODEL="llama2" # can be "llama2"， "openai"， "azureopenai"， or "local"

　　Devika的前端UI界面與Devin差不多，都是左面進行文本提示，右面直接展示執行、生成的結果。

　　OpenDevin簡單介紹

　　OpenDevin的功能、配置幾乎和Devika差不多，支持用戶自行選擇執行任務的大模型，包括OpenAI、Claude、Gemini、Azure OpenAI等。

　　UI包括:聊天界面、演示命令的 shell、瀏覽器等。

　　架構:具有穩定后端的AI代理框架，可以自動讀取、寫入和運行簡單的命令。

　　代理:能夠生成bash腳本、運行測試等。