文｜云舒&小魚

　　編輯 | 小白

　　出品｜極新

　　　“終端又成為新戰地？”

　　3月重點關注關注：

　　1、本月企服領域投融資事件88起，披露金額35.2億人民幣。2、億級人民幣以上金額的投資事件共4起 。3、IPO事件3起。4、中科創星參與的投資事件最多，共7起。

　　本月投融資事件88起，披露金額35.2億人民幣，億級人民幣以上投融資事件數量略有下滑

　　根據烯牛數據，2024年3月我國企服領域共發生投融資事件88起，披露金額35.2億元人民幣，與2月份相比，融資筆數與金額呈現上漲趨勢，最大一筆為操作系統研發商「統信軟件」的B輪融資，共8億元人民幣，投資方為嘉樹投資、京國瑞投資。與去年同時期相比，投融資事件數量下降約40%，融資金額下降八成，出現較大下滑現象，一級投資市場回暖緩慢。

　　圖一：2023年3月-2024年3月我國企服領域投融資事件數量及披露金額(數據來源：烯牛數據，企知道，天眼查等)各細分領域里，計算機及軟件開發服務位于首位，共15起，數字化轉型及數智化服務領域共13起，排名第二，人工智能領域有10起，位列第三。

　　圖二：2024年3月我國企服領域投融資事件各細分行業統計(數據來源：烯牛數據、企知道、天眼查)

　　本月88起投融資事件中，進行股權投資的企業筆數占比46.59%，天使輪融資事件共23起，A輪融資事件7起，其余輪次數量較少。

　　圖三：2024年3月我國企服領域投融資事件輪次分布(數據來源：烯牛數據、企知道、天眼查)值得注意的是，3月企服領域共發生3起IPO事件，分別是樂思創信、中創股份、有家保險。

　　圖四：2024年3月我國企服領域IPO事件統計(數據來源：烯牛數據、企知道、天眼查)2024年3月億級人民幣以上投融資事件數量共4起，較2月有所減少，但總投融資金額有所上升。

　　圖五：2024年3月我國企服領域投融資金額億級人民幣以上事件統計(數據來源：烯牛數據、企知道、天眼查)最后讓我們來回顧一下3月各投資機構的情況，烯牛數據顯示，在3月全行業投融資事件中，參與事件數量最多的是中科創星，共7起，其次是中金資本、卓源資本和奇績創壇，為5起。

　　圖六：2024年3月全行業投融資事件中參與事件數量5件及以上的投資機構統計(數據來源：烯牛數據、企知道、天眼查)端側大模型為AI而戰

　　隨著人工智能技術的不斷發展，大模型在PC端和手機端的應用越來越廣泛。各大廠商也紛紛推出了自己的大模型產品，試圖在這個領域占據一席之地。然而，這些大模型產品是否真的能夠為用戶帶來更好的體驗，還是只是一種營銷手段?

　　早在去年八月，華為終端BG CEO余承東就發微博稱，鴻蒙4.0中小藝將具有一定的AI內容生成能力。根據華為官方測試，小藝能夠基于自然語言的理解能力自動完成文案創作。

　　同樣在11月紅米K70系列發布，加持了狂暴引擎3.0，與小米澎湃OS結合，實現 AI 性能調度、AI 操控、AI 渲染三大能力躍遷。

　　今年1月，OPPO發布了搭載安第斯大模型的手機Find X7。

　　3月22日凌晨，微軟下場推出其首款AI PC——Surface Pro 10商務版和Surface Laptop 6商務版，給AIPC設備打了個樣。將AI能力集成在Windows中，通過Copilot與用戶交互，不需要下載任何三方軟件，提升PC端的“生產力”和“創造力”。

　　手機端與PC端都在快速集成大模型能力，力求走在AI應用前列。從技術角度來看，大型AI模型的集成意味著設備能夠處理更復雜的任務，提供更精準的服務。從用戶體驗的角度來看，集成大模型的設備能夠更好地理解用戶的需求和習慣，形成記憶，從而得以訓練私人小模型。那么，端側落地大模型的可行性究竟如何?

　　可以從底層技術與商業機會兩個視角進行分析：

　　一、底層技術可行性

　　首先，各廠家的模型能力已經進入到了爐火純青的地步。GPT-4每個head都有2200億參數，是8路的混合模型，文心一言4.0的參數量已超萬億，谷歌BERT，字節豆包，月之暗面Kimi，智譜清言等都已具備了成熟的自然語言理解能力，能夠進行自然語言處理、文本生成等多種復雜任務。

　　第二，隨著芯片技術的進步，端側設備的計算能力得到了顯著提升。以智能手機為例，高通驍龍888處理器的AI運算能力達到了26TOPS，相比前代產品提升了73%。

　　但如何把大模型裝進小設備仍是困頓之處，在保持模型性能的同時減少模型大小，保證性能的同時降低能耗，壓縮比例和效率仍有待提高。能耗優化也是一大挑戰，如何在計算機科學、人工智能、信息安全、數據科學等領域提升優化效率，是端側落地大模型需要解決的關鍵問題。

　　二、商業可行性

　　第一，端側落地大模型無疑是眾多手機與電腦廠商的商業新機會，同時也是其他終端設備例如智能家居、智能汽車等領域的新機會。廠商能夠提供更加豐富和個性化的服務，從而吸引更多用戶。

　　其次，端側落地大模型能夠顯著提升用戶體驗。在本地設備上運行大模型，可以實現更快的響應速度和更好的隱私保護，有利于提升用戶的滿意度和忠誠度。

　　不過實現端側大模型落地仍需較高的投資成本，產品一旦沒有及時進入市場完成盈利閉環，將是毀滅性的風險。同時，未能及時跟進的企業將處于被淘汰的境地。

　　從大模型深入各行各業的業務場景，到端側大模型打得火熱，人工智能的發展更進一步，用戶對大模型的需求也在不斷增加。用戶期望通過大模型大幅提高工作效率與質量，獲得更加個性化、智能化的服務，工作與生活同步實現降本增效。

　　基于物聯網技術的發展，端側設備的種類和數量都在快速增長，為大模型提供了豐富的應用場景。雖然端側設備的能力在不斷提升，但云側計算在處理大規模數據和復雜任務時仍具有優勢。因此，未來端側和云側的協同將更加緊密。端側設備負責處理實時性要求高的任務，而云側則負責處理數據量大、計算復雜的任務。通過端云協同，可以實現資源的最優配置，提高整體的運行效率。

　　可見，端側落地大模型是人工智能技術發展的重要趨勢之一，也是技術進步和市場需求雙輪驅動的結果。

　　近一個月來，關于端側大模型的新聞主要集中在手機廠商紛紛推出或宣布將AI大模型接入其智能手機產品中。

　　1、OPPO推出安第斯大模型

　　2023年11月16日，OPPO正式發布了名為安第斯的大模型，該模型支持端側運行和云端運行，并提供不同參數規模的版本，最高支持千億參數。這是OPPO在AI領域的一次重要嘗試，旨在提升智能手機的智能化水平。

　　2、vivo發布X100系列手機

　　2023年11月13日，vivo發布了高端旗艦新品X100系列，該系列手機聲稱是全球首個在終端調通的百億大模型手機。vivo的這一舉措標志著其在智能手機AI領域的進一步探索和創新。

　　3、手機廠商紛紛布局端側大模型

　　除了OPPO和vivo，華為、小米、榮耀等其他手機廠商也高調宣稱在端側部署大模型。這些公司通過自主研發或合作的方式，將AI大模型技術應用于智能手機中，以增強手機的智能化功能和用戶體驗。

　　4、AI大模型對手機硬件的要求

　　隨著AI大模型的端側部署，對手機內置芯片提出了更高的要求。手機芯片需要具備更強的算力、存儲能力和更低的能耗，以滿足大模型對千百億級參數的處理需求。為此，高通和聯發科等芯片制造商已經開始推出新一代的芯片產品，以支持端側AI大模型的運行。

　　5、端云協同成為普遍選擇

　　為了平衡內存、執行速度和功耗等問題，手機廠商普遍選擇“端云協同”的策略。即在手機端運行輕量級的AI大模型處理簡單問題，而將復雜問題交由云端的千億級大模型處理。

　　6、國內大模型與國際水平的差距

　　盡管國內手機廠商在端側AI大模型的部署上表現出積極態度，但與國際上的頂尖大模型如GPT-4相比，仍存在一定的差距。特別是在復雜推理、數學、代碼等方面，國內大模型需要進一步提升其能力。

　　7、大模型的應用前景

　　AI大模型的端側部署不僅能夠提升智能手機的功能，還有助于保護用戶隱私、減少對高速網絡的依賴，并在無網絡環境下提供快捷服務。未來，隨著技術的不斷進步，端側AI大模型有望重塑手機功能和生態。

　　我們可以看到AI大模型技術正在逐步改變智能手機行業，各大手機廠商都在積極探索和應用這一前沿技術，以期望在未來的市場競爭中占據有利地位。同時，這也反映出國內在AI領域的快速發展和追趕國際先進水平的決心。

　　3月大事回顧

　　1、愛奇藝：積極與頭部生成式AI公司合作，加大生成式AI技術的研發與應用

　　3月1日，對于愛奇藝的生成式AI發展新動態，CTO劉文峰稱：“我們一直在關注生成式AI的最新進展，并積極與國內外頭部的生成式AI公司建立合作關系，將最新的生成式AI技術應用在影視制作的流程中，尤其是將愛奇藝的龐大影視資料數據與大模型結合進行訓練和微調，為影視產業場景開發生成式AI的垂類應用。”

　　2、值得買科技推出AI購物助手“小值”

　　3月4日，值得買科技自研AI購物助手“小值”正式在“什么值得買”App上線。據官方數據，2023年上半年，什么值得買平臺上AI貢獻的內容占比已達33.06%，2023年雙11期間實現AIGC內容發布量同比提升101.68%。

　　3、谷歌預計其更先進的大模型明年將嵌入安卓手機

　　3月5日，谷歌對人工智能大模型應用于智能手機的前景充滿樂觀。谷歌Pixel部門產品管理副總裁布萊恩·拉科夫斯基(Brian Rakowski)日前預計，谷歌更先進的Gemini大模型明年將嵌入智能手機。

　　4、亞馬遜云科技與Anthropic加深合作，Amazon Bedrock再添Claude 3模型

　　3月6日，亞馬遜云科技宣布，致力于AI安全和研究的公司Anthropic的領先模型Claude 3系列將基于Amazon Bedrock提供服務。Claude 3系列模型具備行業領先的準確性、性能、速度和成本優勢。這一進展將增強各種規模的企業在其組織中快速測試、構建和部署生成式AI應用的能力。

　　5、QQ測試AI聊天搭子，騰訊字節再戰AI社交

　　3月7日，QQ的AI對話功能已開啟測試，名為“AI聊天搭子”，由QQ聯合筑夢島、混元助手合作的一項AI對話服務。而抖音則是上線了一款名為“話爐”的AI社交APP，由字節的Flow部門打造。。

　　6、阿里國際站面向新商家推出AI極簡出海計劃

　　3月8日，阿里國際站面向外貿新商家推出“AI極簡出海”計劃。據了解，新入駐的商家可以借助AI能力快速開店，只要7天就能上手外貿生意。同時，阿里國際站還將為新商家保商機：每2個月獲得50條優質商機。據測算，新入駐的商家全年平均可獲得600條左右的商機。。

　　7、李彥宏：文心大模型4.0在中文上已經超過了GPT-4

　　3月11日，百度創始人李彥宏在3月9日表示，在中文上，文心大模型4.0已經超過了GPT-4。他以寫詩為例，稱像文心大模型等大模型都能寫，但GPT不行。過去一年，文心一言用戶數量已突破1億，文心大模型已升級至4.0版本，經過重構的百度文庫等AI原生應用也實現了各類數據指標的提升。

　　8、聯想控股與智譜AI在人工智能領域展開深度合作

　　3月12日，聯想控股股份有限公司與北京智譜華章科技有限公司(簡稱“智譜AI”)簽署戰略合作協議。雙方將在生成式人工智能軟硬件及智能化解決方案等領域開展深度合作，并積極探索、拓展更多的業務合作空間，從而實現優勢互補與共贏。

　　9、老板電器將發布全球首個烹飪AI大模型

　　3月13日，老板電器將于近期發布全球首個烹飪AI大模型， 并且，該大模型是由國內某知名實驗室與老板電器合作開發。公開資料顯示，老板電器近年在人工智能領域早有布局。該烹飪AI大模型的發布，將為老板電器的發展注入新活力，開辟新的增長空間。

　　10、掌閱科技回應市場傳聞：正將AI大模型和閱讀App進行深度融合

　　3月14日，掌閱科技已接入對話助手產品Kimi。對此，掌閱科技方面對記者表示，公司積極擁抱AI技術，正將AI大模型和閱讀App進行深度融合，致力于打造國內首款真正的AI閱讀App，讓更多的用戶通過AI大模型，發現閱讀樂趣，提升閱讀效率。

　　11、追趕微軟甲骨文將在企業軟件中增加生成式AI功能

　　3月15日，甲骨文(ORCL.US)周四表示，將在其企業軟件產品線中增加生成式人工智能功能，從而加劇了與微軟(MSFT.US)和其他科技公司在向企業客戶銷售這項技術方面的競爭。

　　12、谷歌發布通用AI智能體

　　3月18日，谷歌DeepMind推出SIMI(Scalable Instructable Multiworld Agent，顧名思義可擴展、可指導、多世界)，打造出首個能在廣泛3D虛擬環境和視頻游戲中遵循自然語言指令的通用AI智能體，號稱可以成為玩家拍檔、幫忙干活打雜。

　　13、Kimi智能助手宣布支持 200 萬字無損上下文

　　3月19日，通用人工智能創業公司“月之暗面”宣布在大模型長上下文窗口技術上取得新的突破，Kimi智能助手已支持200萬字超長無損上下文，并于即日起開啟產品“內測”。

　　14、瀾舟科技：“一橫N縱”孟子大模型系列及產品發布

　　3月20日，瀾舟科技發布了”一橫N縱"體系，其中的“一橫”即為孟子大模型技術，而“N縱”是基于孟子大模型的面向ToB應用最重要的技術和產品。發布了應用能力型產品，包括AI文檔理解、文檔問答、文檔輔助寫作、機器翻譯、瀾舟智會、AI搜索。

　　15、知乎發布全新AI功能“發現·AI搜索”

　　3月21日，知乎創始人、董事長兼CEO周源帶來了知乎大模型的最新進展，發布了全新AI功能“發現·AI搜索”。據介紹，該功能以社區可信賴內容為來源，給用戶帶來集搜索、實時問答和追問功能于一體的全新體驗。

　　16、上海人工智能實驗室發布自動駕駛視頻生成模型GenAD

　　3月22日，視頻生成模型GenAD進一步拓寬了自動駕駛技術的研究路徑。結合此前推出的端到端自動駕駛模型UniAD、“語言+自動駕駛”全棧數據集DriveLM，上海人工智能實驗室從多個技術維度對自動駕駛技術進行探索，從而多方位提升其智能性。

　　17、360AI瀏覽器APP即將上線，支持500萬字長文本處理

　　3月25日，360AI瀏覽器已向用戶免費開放100萬字長文本閱讀功能，可一分鐘讀完《三體》并就文本外的“超綱”問題進行問答和延展學習，此次長文本處理能力進一步提升，將大幅提升用戶使用體驗。此外360AI瀏覽器也支持對視頻、音頻、網頁和中英文論文等常用文檔類型的處理，可以幫助用戶自動總結要點、生成思維導圖等。

　　18、輝瑞艾伯樂：AI價值不可限量 將顛覆性改變醫藥行業的未來

　　3月26日，“人工智能(AI)會改變我們做研發的方式，也會改變做業務的方式，它會改變在價值鏈上的每一環，如何做基礎研究、如何做臨床開發，如何制造生產等等，所有的一切都會被影響，這個可能性是不可限量的。”輝瑞公司董事長、首席執行官艾伯樂談到，生物科技在不斷地發展，其他方面的技術也在與時俱進，AI對所有人來說都是顛覆性，將完全改變醫藥行業的未來。

　　19、騰訊Angel機器學習平臺獲中國電子學會科技進步一等獎

　　3月27日，中國電子學會公布科學技術獎獲獎名單，由騰訊主導，北京大學、北京科技大學共同參與的聯合項目《面向大規模數據的Angel機器學習平臺關鍵技術及應用》獲科技進步一等獎。

　　20、百度智能云發布 Baidu Comate 2.0，個人開發者可免費使用

　　3月28日，百度智能云在“AICloud Day:大模型應用產品發布會”上，正式發布Baidu Comate2.0版本。Baidu Comate作為全棧智能代碼助手，已覆蓋100多種主流開發語言、支持常用IDE。

　　21、智譜AIPC智能助手正式發布

　　3月29日，2024全新英特爾商用客戶端AI PC產品發布會在北京舉辦，智譜AI PC智能助手正式發布。據介紹，智譜AI PC智能助手是針對英特爾全新的酷睿Ultra處理器，在ChatGLM端側模型的基礎上訓練、適配并部署的最新端側AI模型。

　　本文原創：極新(jixintech)