這幾天，蘋果公司CEO蒂姆·庫克現身上海，成了各大社交媒體的焦點事件。

　　除了和男演員鄭愷在上海外灘漫步并品嘗傳統上海早餐、參加蘋果公司在上海的第8家直營店“Apple靜安店”的揭幕儀式外，庫克還接受了媒體的采訪，贊揚了中國地區的蘋果供應鏈。

　　最受人關注的是，庫克回答了記者提問的“iPhone在AI上的進展”。他表示，今年晚些時候，會正式宣布蘋果生成式AI的新聞。

　　在AI大浪潮持續一年多的火熱以后，缺席許久的蘋果，終于開啟了自己的“AI之路”。

　　蘋果在AI領域做了什么？

　　從今年開始，蘋果關于AI的市場聲量越來越多了。

　　尤其是在2月底，蘋果首席運營官(COO)Jeff Williams和負責汽車項目的副總裁Kevin Lynch共同告知員工，汽車項目將結束，團隊中的大部分員工將轉崗到蘋果AI部門，專注于生成式AI項目。

　　蘋果造車的十年，燒掉了逾100億美元，壯士斷腕總比持續失血要強得多。

　　放棄汽車之后，蘋果開始專注于AI領域，頻頻在市場放出自己AI進程。

　　The Information報道，蘋果計劃將大型語言模型融入Siri和Messages，讓用戶能夠自動執行復雜任務;AI功能預計將在2024年發布的iPhone軟件更新中出現，預計與iOS18一同上線。

　　庫克也在今年的蘋果股東大會上明確表示，今年將在AI領域“開創新局面(break new ground)”。

　　今年初，蘋果被曝光已經開始研發AI大模型，代號為Ajax，蘋果內部稱之為Apple GPT，擁有2000億參數的Apple GPT可能與OpenAI最新的大模型性能相當。

　　蘋果對生成式大模型顯然是有備而來，并非無故放矢。

　　彭博社報道稱，蘋果已經收購了一家加拿大AI初創公司DarwinAI，作為收購交易的一部分，DarwinAI的幾十名員工都被納入蘋果麾下。其創始人、加拿大滑鐵盧大學系統設計工程系教授Alexander Wong加盟蘋果，擔任AI團隊的主管。

　　除此之外，蘋果在去年已經陸續收購了Voysis、Curious AI、 AI Music、WaveOne等知名初創AI公司。

　　據市場調研機構Stocklytics最新報告，截止2023年，蘋果總共收購了32家AI公司，是科技公司中收購數量最多的;谷歌母公司Alphabet收購了21家，Meta收購了18家，微軟收購了17家。

　　在無比龐大的AI團隊帶領下，本月初，蘋果發表了一篇論文，正式公布了自己研發的MM1多態大語言模型(Multimodal LLM)。

　　據了解，這款MM1是一個圖文的多模態大模型，參數規模有30億、70億、300億三種大小，有圖像識別和自然語言推理能力。

　　然而，MM1目前還沒有公測計劃，蘋果官方也沒有公布上線時間表，要一睹廬山真面目，可能還需要較長一段時間。

　　跟注三星AI手機

　　不得不說，作為一家徹頭徹尾的“硬件公司”，對于AI大模型這種“軟件生意”，蘋果并不是很擅長。

　　相反，造車可能更符合它的公司基因。

　　庫克也知道蘋果的弱點，開始嘗試先在iPhone上使用成熟的AI方案，來應付過去研發階段的空窗期。

　　于是，一個后喬布斯時代最大的黑色幽默誕生了：蘋果和谷歌“世紀大和解”，iOS開始使用安卓系統上的端側AI大模型?

　　據知名蘋果爆料人Mark Gurman稱，蘋果正在和谷歌洽談“將谷歌Gemini Nano植入iPhone事宜”，蘋果授權谷歌Gemini Nano，為今年iPhone軟件的一些新功能提供動力。

　　如果洽談成功，那么今年的iPhone16將史無前例的搭載安卓系統端側AI大模型。一向以“封閉”著稱的iOS系統，一定程度將被打破“軟硬一體”的優勢。

　　這也是自谷歌收購安卓以來，和蘋果對持長達十數年的第一次“破冰行動”。

　　雖然這個“蘋果安卓世紀大和解”項目格外荒誕，但市場上的反饋卻異常激烈。合作消息一出，蘋果夜盤股價一度漲幅1.5%，谷歌盤前甚至飆升超過5.5%，引發二級市場的轟動。

　　對于智能手機圈來說，各大品牌一直炒作“2024年是AI手機元年”的噱頭。AI被提起的幾率越來越高，甚至如果旗艦機型不搭載AI端側大模型，都不能算是旗艦機。

　　Canalys預計，到2024年，智能手機出貨量中的5%將是AI手機，到2027年，這一比例將上升至45%。

　　而蘋果的老對手三星，也開始將AI視為超越蘋果的關鍵底牌。更巧合的是，三星一直鼓吹Galaxy S24系列上的Galaxy AI功能，但它用的也是谷歌Gemini Nano，而不是自家的AI大模型。

　　不管是蘋果還是三星，它們使用谷歌Gemini最大原因，還是因為沒得選。三星自家的Gauss大模型僅僅處于剛發布階段，勉強能在PC電腦上跑起來，根本沒辦法跑通手機端側。

　　而谷歌Gemini Nano則是一款非常成熟的端側大模型，本身就是專為智能手機硬件設計，智能手機的性能可以吃得下18億/32.5億參數規模。

　　除了三星Galaxy S24系列和iPhone 16之外，谷歌自家的Pixel 8 Pro也搭載了谷歌Gemini Nano。

　　遲到的入局者

　　雖然AI手機這個噱頭格外醒目，但本質上在手機上植入AI功能只是為了增加商品賣點，促使消費者更換手機。

　　畢竟在最近幾年里，智能手機陷入了瓶頸期，各個品牌除了日常硬件升級，再無令人眼睛一亮的顛覆性創新。

　　如同5G功能促進消費者的手機迭代，AI的出現，則是給了手機品牌一個新的方向。

　　但蘋果并不是牌桌上的莊家，而是作為“新玩家”“后來者”的身份，它在AI領域已經落后太久了。

　　早在2023年10月，另一知名蘋果爆料人郭明錤就曾表示，蘋果每年至少需要投資數十億美元，才有可能在生成式AI追上競爭對手。

　　目前，AI領域的領頭羊無疑是微軟和英偉達。谷歌和Meta雖然積極活躍，不斷有新的AI產品落地，但也逐漸淪落第二檔。更別說后面還有甲骨文、英特爾、AMD、IBM、索尼、戴爾等一眾科技巨頭。

　　AI頭部公司已經通過投資大量資金和技術，建立了龐大的AI基礎設施，并在多個領域取得了顯著成果。相比之下，蘋果在AI領域的投入相對較少，而且缺乏如ChatGPT這樣的標志性產品。

　　別說微軟、英偉達、谷歌、Meta，就連三星都已經發布了自家大模型。在AI領域，蘋果可能還不如三星。

　　除此之外，AI大模型無疑是個燒錢的項目。半導體咨詢研究公司SemiAnalysis稱，GPT-4的模型參數在1.8萬億左右，有13萬億訓練數據，僅一次訓練成本高達6300萬美元。

　　就算是全球市值第一的蘋果公司，這筆費用也是個不小的負擔。

　　根據標普全球市場財智的數據，蘋果公司賬面上還有近650億美元的現金，它在“泰坦”汽車項目上投入了超過100億美元的現金。如今，雖然蘋果已經放棄了電動汽車業務轉向了人工智能，但是蘋果僅僅將其汽車項目上的投資資金轉移到AI上可能是不夠的。

　　“遲到”的代價雖然嚴重，但蘋果并沒不是沒有優勢。

　　在2024年的AI手機市場，依然沒有出現能影響iPhone基本盤的產品。那些宣稱搭載了大模型要取代iPhone的產品，目前看來也是噱頭居多。

　　一旦蘋果研發出iPhone端側大模型，那么就能成為下一代iPhone引入新的核心賣點，進一步刺激消費者換機的需求。

　　是無奈地選擇谷歌Gemini Nano?還是成功發布改變市場用戶認知的殺手級端側大模型?

　　到了九月份的iPhone 16發布日，一切都清晰明了。