今年《政府工作報告》提出“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。”

　　隨著人工智能賦能千行百業，基礎算法和創新型領軍人才的培養需求進一步加大，同時產業復合型創新人才也非常緊缺，如何解題?全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認為，從大模型賦能教育教學全學段、人工智能拔尖創新人才培養、應用型人才培養等不同層級的維度全方位解答人工智能人才培養的問題。

　　在大模型賦能教育教學方面，劉慶峰認為應該覆蓋基礎教育、職業教育和高等教育等全學段，賦能從中小學到職業教育和大學的教育教學提質增效，打造教師和學生的助手。

　　在人工智能拔尖創新人才培養上，他建議設立國家人工智能學院，以“核心+基地”的組織形式和全新機制來推動。同時，要加強人工智能一級學科建設，聯合頭部企業打造一批人工智能人才產教融合培養基地，打造優秀人才專項遴選機制和通道。

　　人工智能時代，呼喚交叉型、創新型人才。劉慶峰建議，在生命科學、化學、制藥、物理、材料等多個學科領域，引入人工智能通識課，培養一批具備專業科研能力以及高水平通用人工智能理解能力的人才，為可能涌現的交叉學科重大突破做儲備。

　　此前，工業和信息化部人才交流中心發布的一份報告顯示，在我國人工智能產業強勁的發展浪潮中，研究和應用人工智能技術的企業數量不斷增加，人才需求在短時間內激增，但人工智能人才儲備不足且培養機制不完善，人才供需比嚴重不平衡，當前我國人工智能產業內有效人才缺口巨大。劉慶峰建議，要關注通用人工智能對社會各行業帶來的沖擊，加快建設新的人才能力素質模型和課程培養體系，特別是加快用通用人工智能賦能軟件代碼、語言學習、藝術創意等應用型人才的培養，助力我國軟件行業和數字經濟發展，以人工智能加速推動數字經濟和實體經濟的融合。

　　他還建議相關部門針對未來可能被人工智能大量替代的行業和崗位，對勞動力培養及再就業做專項研究，并且提前、主動做好應對。