2024的PC復蘇，AI占功幾成?

　　今年的“科技春晚”CES上，AI PC站在了當之無愧的C位。無論是芯片廠商還是PC品牌，都將目光瞄準這一領域，一夜之間成了科技圈熱度最高的概念之一。

　　其實在去年下半年，多家PC品牌都發布或預告了旗下所謂的AI PC產品。微軟更是決定將新款PC的鍵盤進行調整，將AI助手Copilot的實體鍵引入搭載Windows 11的電腦，首批設備會在本月完成上市。要知道，上次Windows PC鍵盤布局的變革，還是在30年前。

　　另外，不少機構的預測也都十分樂觀。Canalys最新報告顯示，2024年全球兼容AI的個人電腦份額將占到19%，并在2025年快速增長至37%;群智咨詢的最新預測顯示，預計2024年全球AI PC整機出貨量將達到約1300萬臺，實現規�；�出貨。

　　無論是公認的技術含量還是行業的積極態度，似乎都意味著2024 年的PC行業將會柳暗花明，但這種以供應鏈為主來驅動的迭代，也存在值得思考的問題，AI到底會如何革命PC?又有多大概率成為PC廠商出貨的新引擎?

　　01.PC的iPhone時刻？

　　AI大模型讓不少科技產品賽道有了iPhone時刻的說法，PC行業甚至有些姍姍來遲。

　　去年9月，英特爾*提出了AI PC概念，同時宣布啟動業內*AI PC加速計劃。3個月后正式發布了全新酷睿Ultra移動處理器，采用英特爾*用于客戶端的片上AI加速器“神經網絡處理單元(NPU)”。

　　上游供應鏈的迭代迅速傳遞至下游。聯想、宏碁、華碩等大品牌紛紛官宣了搭載英特爾全新處理器的新品，面對這場已經等待了四十年的市場機遇，各大PC廠商顯然無法保持矜持，合力將AI PC推向了*波高潮。

　　理論上來看，目前的產品形態和用戶習慣，AI PC的故事完全講得通。

　　PC和手機、智能音箱、智能眼鏡等終端設備一樣有著高頻的交互屬性，并且作為全場景生產力工具，AI對于效率上的提升，在PC上的感知會更明顯。另外，相較其他終端設備，PC在存儲容量、設備空間、核心硬件等多方面的優勢，也能承載更多元的AI生態。

　　目前，從AI大模型的相關應用來看，PC仍是大模型的*載體。從ChatGPT到Microsoft 365 Copilot，殺手級應用往往最早出現在PC上，AI在這類生產力設備上對于效率的提升是立竿見影的。

　　因為PC對于功耗和算力等問題的處理會簡單一些，即便是筆記本電腦，受益于GPU性能迭代和最新的NPU架構出現，性能也尚有提升空間。聯想的*批AI電腦集中在筆記本，也證明了這一點。

　　簡而言之，PC尤其是筆電，既滿足了大模型所需規模算力的硬件需求，又不會過分影響用戶對于電腦類型產品的使用習慣。

　　華創證券認為，低延遲+隱私保護，會拉動大模型本地化需求，AI PC具備的邊緣算力有望解決行業痛點，成為*大批量落地AI終端。在PC用戶端實現部分AI應用，有望拉動大量PC換機需求，或可帶動PC行業進入新一輪上升周期。

　　IDC預測，中國PC市場將因AI PC的到來，在未來5年中保持穩定的增長態勢，臺式機、筆記本電腦、平板電腦市場總規模將從2023年的6800萬臺，增至2027年的8000萬臺以上，增幅接近18%。NVIDIA CEO黃仁勛此前也指出，未來10年新的AI PC將取代傳統PC，市場價值可達上萬億美元。

　　不過，預測歸預測，現實歸現實。

　　AI PC的演進發展過程被分為AI Ready和AI On兩個階段。在AI Ready階段，AI PC主要表現為芯片計算架構的升級，具備基本的本地混合AI算力;到了AI On階段，AI PC則具有完整的核心特征，提供劃時代的AI創新體驗，能夠基于更豐富的AI應用生態提供通用場景下的個人AI助理服務，并在邊緣私域環境下的個人大模型微調服務。

　　如今的*波熱潮已然掀起，只是處理器的改變只能算是AI Ready的PC，具備硬件能力了，但是不能獨立應用AI，后續還需要上層模型開發廠商和應用軟件廠商的支持。所以能夠在沉悶的PC市場引發多大的波瀾，尚要看后續產品的落地。

　　現在的AI PC好似當年的初代iPhone，雖然足夠驚艷，但想讓每個用戶擁有且認可并不是一件易事。PC上下游的聯動是一股巨大的推動力，但更重要的還是AI PC的成本，能否激發以及普惠到每一個用戶。

　　02.重塑PC行業，成本先行？

　　滿足用戶的既要又要，讓每個人都能享受到大模型時代的專屬AI能力延伸，自然對PC的軟硬件提出了更高的要求。

　　常規PC處理器隨著Intel或AMD的升級，發布時可能會有10%到20%的價格差異，但半年或一年后，價格基本上會與上一代同配置產品持平。AI PC需要搭配更高的算力，不管是搭配顯卡或NVIDIA的GPU或算力卡，或將NPU集成到CPU中，成本都會顯著提升。例如，NVIDIA大約75Tops算力的卡，成本可能在七、八千元人民幣，在這種情況下，整體成本可能會翻倍。

　　不過考慮到目前落地的產品都屬中高端，利潤空間本就不小，所以價格變化體現并不大。前不久首批搭載英特爾AI處理器Meteor lake的筆電產品上市，14999元的起售價與同系列的前代產品相差無二。

　　值得一提的是，有增強的除了CPU之外，內存、硬盤、散熱都是未來最有可能升級的部分。例如，常規輕薄筆記本最長使用6個小時左右，而搭載AI算力卡的設備可能預期續航時間為4個小時，甚至在全功率運行時只有2~3個小時。

　　不過，這些只是在一定條件下硬件測試出來的紙面參數，實際的上限有多高，還要看具體的產品與生態的落地。IDC中國總裁霍錦潔表示，AI PC的誕生標志著以PC為代表的終端行業即將進入一個行業大變革的時代，整個PC產業生態里的各個角色都會因為AI PC而做出改變。

　　當然，具體效果會因模型而異，這很考驗AI硬件廠商和基礎大模型之間的適配，AI PC在推出之后的一段時間有可能還是更偏向B端的公司采購，C端需求的大規模出現，可能需要PC廠商給出一個足夠吸引人的案例、效果。

　　還有額外的一點要考慮，就是廠商之間如何分攤大模型迭代產生的高昂成本。短期內大模型的訓練迭代和運行成本是很難明顯降低的，但個人電腦上的大模型產品如何實現、如何迭代，買斷制還是訂閱制，都是疑問。

　　從官方商城產品來看，目前聯想新發布的Pro 16 IMH、ThinkPad X1 Carbon AI等AI PC，其AI概念仍集中在英特爾提供的硬件，包括酷睿Ultra處理器和其中的NPU AI引擎，*一項具體場景下的AI會議功能將以OTA的方式進行升級，“私人大模型”等應用方面的概念則沒有明確提及。

　　目前的AI大模型，如果只看芯片的能力，是完全有余地去做更大規模的運算，開發出一些額外功能的。但如何平衡大模型運行時能提供的計算，和計算本身需要占用的系統資源，仍是個難題。

　　對于筆電中的性能本來說，在本地部署大模型意味著需要更大的存儲量，和更高的硬盤成本;而對于主打輕薄的商務本來說，云端部署不但需要更高的成本，和安全性又產生悖論，如何平衡對PC廠商來說也是考驗。畢竟PC發展至今，很多市場認知已經形成強大的慣性，例如尺寸、重量、設計甚至價格區間，都沒有特別大的調整空間。

　　坦白來講，AI PC已經是PC應用的新趨勢毋庸置疑，成本問題在迭代后也不會是不可解決，只是以廠家驅動的迭代更新，到底能撬動多大的消費者購買需求呢?

　　03.驅動換機，時機未到

　　盡管多家研究機構均看好AI PC將推動PC換機潮的到來，但這還構不成萬無一失的驅動力。

　　當前的PC市場整體呈下行趨勢，AI PC作為一種新產品形態，雖然提升了本地化的計算能力，但僅作為個人助理使用，對于整體市場的換機推動力度有限。如ChatGPT一類的AI產品在初期注冊量較高，顯示出樂觀的趨勢，但用戶在熟練使用后會發現其局限性，它們并不能完全取代所有工作和應用。因此，AI PC可能會吸引一些嘗鮮用戶換機，但大多數人不會僅因為這一功能而更換設備。

　　消費者更傾向于按照正常的淘汰節奏進行升級。由于近幾年全球經濟受限和產品突破較小的影響，換機周期有所延長。預計到2024年，可能會迎來一個換機增長期，屆時結合AIPC概念，市場可能會看到相對明顯的增長，但其中一部分仍然是常規換機的用戶群體。

　　不過對于行業來講，一個好消息是，PC產業在經歷過陣痛之后，已有走出低谷的勢頭。

　　根據IDC發布的最新數據，2023年Q3全球PC出貨量為6820萬臺，環比增長11%，同比降幅收窄至8%，大量PC用戶在未來兩年將進入換機高峰。

　　但不容忽視的是，愿不愿意為AI PC相關額外功能買單，或者因為離線大模型的功能去換機，要看A I PC端側功能對消費者產生幫助。比如對于學生群體來說，需要AI PC幫助總結、歸納資料的論點、觀點，其實只是在那一刻或者某一個時間段需要這個功能;或者對于打工群體來說，需要PowerPoint、Word變得更智能，那肯定需要一個端側AI PC功能的輔助。

　　簡而言之，如果AI PC上的功能與消費群體的日常工作、學習、生活的相關度越高，那么愿意換機的概率便高了一些。所以殺手級的應用或者端側大模型會的實際應用效果，才決定了市場上的換機動力。

　　隨著AI技術在PC端的集成，軟件的依賴度會增加，生態綁定也會更緊密。

　　未來AIPC的差異化，將主要體現在軟件能力和用戶體驗上。就像智能音箱市場一樣，硬件差異不大，但軟件優化和體驗上各有千秋。軟件與硬件兩方面的疊加才會帶來產業的躍變，AI On 階段才具有完整的AI PC核心特征。因此，從明年開始，廠商之間的競爭將更多地體現在軟件的優化和體驗上，而競爭的同時市場也會逐漸打開。

　　最后，當我們討論完資本以及產業是如何看待這次AI PC革命的時候，請不要忘記，摩爾定律和產業鏈全球分工仍然主導著PC行業的發展，盡管它們的本質都是為消費者服務，但也給行業發展帶來許多變數和疑問。