對于新能源汽車產業和市場來說，過去的2023年，自動駕駛能力已成為整個汽車圈的“兵家必爭之地”，但從結果來看，用一半是海水，一半是火焰來形容更為貼切。

　　全方位助力，自動駕駛加速落地

　　根據工信部數據，截至2023年上半年，我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車市場滲透率已達到42.4%。根據乘聯會最新數據，2023年1~10月新能源乘用車L2級及以上的輔助駕駛功能裝車率已經達到51%。

　　以L2+ADAS典型功能NOA(Navigate on autopilot，導航輔助駕駛系統)為例，NOA可實現高速公路、城市等場景下的自動跟車、變道，技術難度較L2級別功能(如ACC自適應巡航、LKA車道保持)更高。其中NOA功能呈現兩個發展趨勢，首先由于高精度地圖成本高昂，NOA實現方式逐漸由“重地圖、輕感知”轉向“重感知、輕地圖”;其次是應用場景由高速延伸至城市，新勢力頭部車企均發布城市NOA方案。高工智能汽車數據顯示，5M23國內乘用車標配NOA累計滲透率達2.0%，2023年以來滲透率提升明顯。

　　具體到車企，去年4月份，余承東就喊出在2023年城市輔助駕駛要覆蓋45城的口號，后又在問界新M7發布會上表示，華為高階智能駕駛系統將不再只覆蓋45城，而是要在2023年12月向全國開放;7月份，理想表示要在年底實現城市輔助駕駛落地100城;10月份，小鵬宣布計劃年內開放50座城市的無高精地圖城市輔助駕駛.。

　　除了上述技術外，在示范應用方面，全國已建設17家國家級測試示范區，7個國家級車聯網先導區，16個“雙智”試點城市。各地加快測試示范部署與基礎設施建設，省、市發布道路測試實施細則約50個，全國累計開放超過15000公里測試道路，發放測試牌照超過2800張，道路測試總里程達到7000多萬公里，部署路側網聯基礎設施超過7000套;

　　最后是政策方面不斷加碼，例如臨近去年年底的11月17日，工業和信息化部、公安部、住房和城鄉建設部、交通運輸部聯合發布《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，我國智能網聯汽車產業發展邁出關鍵一步;12月5日，交通運輸部發布《自動駕駛汽車運輸安全服務指南(試行)》，明確使用自動駕駛汽車在城市道路、公路等用于社會機動車通行的各類道路上，從事城市公共汽電車客運、出租汽車客運、道路旅客運輸經營、道路貨物運輸經營活動的，適用本指南。

　　綜上，在技術、政策、應用等全方位的助力下，過去的一年，國內自動駕駛正在加速落地。

　　挑戰猶存，仍需知難而行

　　如上述，過去的2023年，國內的自動駕駛紛紛落地，呈現方興未艾之勢，但與此同時，方興未艾的自動駕駛浪潮的背后其實也有所降溫。

　　首先看海外，早在2023年伊始，谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛企業Waymo就啟動裁員計劃，雖然并未透露具體的裁員規模，但裁員范圍十分廣泛，涉及多個部門;5月，有著“自動駕駛第一股”之稱的圖森未來，官方稱為了“保留現金并維持業務”，進行了新一輪大裁員，其美國公司人數從550人下降到220人。而此輪裁員前不久，圖森未來因無法提交2022年報，收到納斯達克退市警告;8月，美國舊金山政府一度放寬了自動駕駛商業化運營限制，谷歌旗下的Waymo和Cruise都大受鼓舞，紛紛表示這是“一個偉大的進程”。但在放開限制僅僅一個月之后，Cruise收到的安全投訴就大幅飆升，不少學者、議員都要求重啟限制。

　　再看國內，百度放棄了入局整車制造想法而專心于Apollo平臺;阿里達摩院也大幅調低自動駕駛業務重視程度;而文遠知行、小馬智行等主攻L4的公司，則把方向轉向更易落地的L2，轉向嘗試成為Tier1供應商。

　　究其原因，過去幾年的現實已經證明，自動駕駛的研發歷時很長且需要投入重金，而又很難在短期見到利潤，性價比著實不高。即使是很早就在美國提供無人車服務的Waymo，每月有1500名乘客，但營收也不過才萬余美元，和研發動輒以億計的投入相比可謂杯水車薪。

　　而從資本市場看，2021年國內自動駕駛行業共發生144起投融資事件，融資規模為932億元;2022年，自動駕駛行業投融資事件約為128起，融資規模240億元，僅為2021年的四分之一。到2023年，前三季度的融資總額僅為2022年的四分之一�？梢姡�在商業化遲遲難以落地的當下，資本對高階自動駕駛的熱情逐漸消退，甚至自動駕駛企業自身也開始變得遲疑。

　　盡管如此，但自動駕駛在未來仍是新能源車的主要發力點之一。

　　例如民生證券認為，2024年將成為智能駕駛在消費者端從形成認知到購買轉化的重要時刻，“標配智駕”時代已來，能夠找準差異化賣點、智能駕駛技術領先的頭部車企將在2023~2025年形成差異化。另據國金證券研報預計，2023年~2025年，國內L3級智能駕駛汽車銷量將分別達53.9萬輛、274.1萬輛、591.7萬輛;到2030年，這一數字將超過1600萬輛，占乘用車總量的62%。

　　對此，有專家建議，要實現上述目標，需要采取措施解決自動駕駛在技術、基礎設施、數據、法律法規等方面的制約。

　　以推進車路協同德基礎設施建設為例，要推動車用無線通信網絡(如LTE-V2X)、新一代車用無線通信網絡(如5G-V2X)的建設，在部分城市、高速公路率先應用。逐步推進市政道路的數字化改造，重點在目前開展高等級自動駕駛區域的道路安裝智能攝像頭、激光雷達、智能信號燈等基礎設施，推進車路協同的實現。推動制定高精度地圖國家標準，支持自動駕駛企業、地圖導航企業、出行服務企業建立戰略聯盟，共享道路實時數據，推動高精地圖的動態更新，提供更精準服務。

　　自動駕駛大勢所趨，知難而行是必然的選擇。