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    CPU+GPU掌舵AI大算力時代 中國企業能否從巨頭碗中分一杯羹?

    2023年09月20日 10:39:13 來源:科技向令說

      作者 | 曾響鈴

      文 | 響鈴說

      AI大算力時代,計算平臺CPU+GPU雙輪驅動逐步成為主流趨勢,并引發數據中心轉型甚至重塑;诖舜蟊尘,英偉達、AMD等一眾國際科技巨頭紛紛發力。

      在新一輪科技革命的激烈角逐之下,中國企業是否從中分得一杯羹?既是機遇,也是挑戰。筆者認為,以海光等為代表的國產CPU廠商正在以實力證明,中國信創產業大有可為,國產芯片廠商在激烈的全球芯片產業競爭中大有作為。

      新趨勢:CPU+GPU異構融合,成為大算力時代數據中心“標配”

      隨著AIGC時代的到來,算力逐步成為一種新的生產力。尤其是ChatGPT的“橫空出世”,讓很多科技企業卷入大模型競賽,全球算力需求呈現出指數級增加。接下來,人工智能芯片搭載率也有望得到持續增長。

      通向羅馬的路有千萬條,但其中總有一條是最好的。如何通過一種行之有效的全新形式,快速靈活提升算力利用效率,業界心照不宣的“瞄準”了同一種方式,即以“CPU+GPU”雙輪驅動的形式布局數據中心,以更好迎戰AI大算力芯片發展新趨勢。

      究其背后原因,主要是算力場景變化,導致傳統計算方式無法滿足新時代要求。過往算力主要圍繞超算場景,因此更依賴于CPU發揮。但隨著算力發展,計算場景多元化、計算應用復雜化,數據中心需要同時供給AI算力和通用算力,因此也推動了CPU+GPU異構平臺加速組建。

      新格局:全球科技巨頭激烈角逐下AI大戰愈演愈烈

      一旦趨勢確定,果斷“上車”是創新科技巨頭可以引領行業發展的重要原因之一。在CPU+GPU形式成為AI時代標配的新趨勢下,英偉達、AMD等全球巨頭之間的競爭,一度出現不同廠商同臺競技、爭相比拼的激烈盛況。

      眾多周知,英偉達作為全球AI芯片領軍企業,早年一直專注于GPU設計,然而就在去年,其突然高調宣布進軍CPU領域,引發外界關注和轟動。英偉達也憑借全球領先的計算能力,推出”CPU+GPU+DPU”戰略。目前業務范圍已涵蓋數據中心、游戲、專業可視化以及汽車四大領域,不斷開辟市場邊界。

      同樣,AMD作為業界能夠同時提供高性能CPU,高性能GPU以及自適應計算產品和FPGA的企業,最新公布的技術路線圖中顯示,計劃在2023年推出Instinct MI300芯片,號稱“世界上第一個數據中心APU”,思路是在芯片架構設計過程中,就做到CPU+GPU的融合。

      綜上可見,在CPU+GPU掌舵AI大算力時代,不管是英偉達還是AMD,國際巨頭紛紛錨定“CPU+GPU”協同發展,可以讓我們很清楚地看到國際科技巨頭在AI大算力時代的路線選擇。

      而將視線從海外轉移到國內,國產芯片廠商同樣“躍躍欲試”,有望在新一輪競爭中分得一杯羹。

      新勢力:海光為代表的國產CPU廠商成為AI時代下中國力量

      在數字經濟和“東數西算”等政策影響下,中國 AI 算力市場持續高速發展。據預測,到 2025 年中國加速服務器市場規模將達到 108.6 億美元。與此同時,受益于行業信創的加速發展,國產CPU廠商,尤其是領軍科技企業代表,將迎來前所未有的廣闊發展空間。

      作為國內領先的通用處理器(CPU)和協處理器(DCU)設計廠商,海光近年來可圈可點的表現,有目共睹。在信創產業蓬勃發展的過程中,筆者認為,以海光為代表的國產CPU廠商最能代表AI時代下的中國力量,也最有希望在CPU+GPU掌舵AI大算力時代,率先突圍。

      X86是目前全球CPU主流架構,具備成熟生態體系。海光是X86陣營中的代表性國產CPU廠商,能夠兼容最主流的X86生態,自行迭代,持續演進,并且應用遷移也十分便利。

      不僅如此,海光CPU還在此基礎上發展出基于國內用戶應用需求的生態,既可持續兼容國際主流生態,又保障了國內對安全的需求,生態極佳且在不斷擴張。這使得海光的產品擁有極強的適配性。

      以海光CPU系列產品和DCU系列產品為例。目前,海光CPU系列產品兼容x86指令集以及國際主流操作系統和應用軟件,截至2021年末,海光一號、海光二號兩代CPU已經實現商業化應用,廣泛應用于電信、金融、互聯網、教育、交通等重要行業或領域。據IDC發布的2022國產服務器市場報告顯示,海光CPU份額中排名第一位,市占率已經超過了53%。

      而海光DCU系列產品,則以主流的GPGPU架構為基礎,適用場景十分廣泛。并且可兼容CUDA環境,對于AI開發者而言技術門檻低,遷移部署方便。同時,海光DCU也是國內唯一支持全精度計算的AI芯片,其意義在于,可滿足從科學計算雙精度需求,到大模型訓練單精度、半精度需求,海光DCU可發揮更高算力效率。

      據海光披露,目前深算一號廣泛應用于數據中心、互聯網企業,在大數據處理、AI、商業計算等領域,深算一號已經商業化應用數十萬片。

      寫在最后

      在全球經濟深度調整的關鍵時刻,新一輪科技革命催生的數字經濟成為大國搶占制高點的主陣地。作為數字經濟的底座,算力的重要性不言而喻,可預見的是,未來全球“芯片大戰”也將愈演愈烈。

      而隨著CPU+GPU掌舵AI大算力時代的到來,國產CPU廠商跟國外科技巨頭又被拉入到同一起跑線上,海光等為代表的中國企業在分得屬于自己“一杯羹”的同時,何嘗不是中國信創產業崛起的象征?

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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