大模型帶來高水平智能，推動產業加速進入智能化時代。

　　9月8日，2023年騰訊數字生態大會智慧交通專場上，騰訊智慧交通展示了在技術底座、行業應用、生態合作等方面的新進展。本屆大會上，騰訊自研實用級通用大模型——混元正式亮相，未來騰訊也將與合作伙伴聯合探索，構建面向產業場景的大模型應用。

　　面向交通領域，騰訊升級發布了以AI驅動“實時孿生+交通OS”雙輪架構，打造實時可計算的數字底座，助力交通智能化升級。同時，騰訊與中交第二公路勘察設計研究院有限公司、工業和信息化部電子第五研究所、國汽智端及海信網絡科技達成戰略合作，不斷拓展智慧交通朋友圈。

　　騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平

　　騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平表示，AI等技術為交通智能化發展帶來新變量，催生更加豐富的智能化應用場景，提供更加精細的服務體驗，也將持續推動交通生命體的進化。騰訊將繼續為行業提供智能化轉型所需要的數字底座，與合作伙伴聯手，助力實現高質量、可持續的發展。

　　大模型等AI技術爆發 騰訊升級AI驅動雙輪數字底座

　　“AI是智慧的關鍵特征，數字交通的發展已跨過傳統信息化與數字化的分水嶺，進入以智能化為重心的階段”，騰訊智慧交通負責人施雪松表示，“未來智能化的交通，應該具有全真感知、全局統籌、能學習、會思考、可進化等特征。”

　　騰訊智慧交通副總裁、騰訊智慧交通負責人施雪松

　　騰訊此次升級發布的AI驅動雙輪的數字底座，在“實時孿生+交通OS”的雙輪基礎之上，強化部署AI能力，推動交通行業由人做決策向數字系統自動做決策進化。目前，騰訊正在聯合國內高校，強化交通行業大模型能力，探索在智慧公路建設、維護保養、城市交通規劃管理等領域的應用，覆蓋歷史回溯、交通預測、調度決策、應急誘導等全流程服務。

　　AI驅動 “ 實時孿生+交通OS” 架構

　　云、圖與數字孿生技術深度融合，深挖交通數據價值

　　AI技術大規模應用，依賴的是巨大的算力、強大算法和龐大的數據。在地圖、AI和實時孿生能力融合下，騰訊構建了基于云原生的四維時空計算引擎，使精準回溯過去和預測未來成為可能，也成為目前唯一可以滿足交通仿真大模型算法輸入要求的支撐技術。

　　騰訊智慧交通副總裁李學朝介紹到，“完善、高效、動靜一體的時空計算引擎，包括數據產線、融合感知、LBS大數據、逼真渲染、空間計算、仿真推演及地圖開放平臺七大能力，為打造好看、可算、易管和善控的交通智能體提供保障“。

　　騰訊智慧交通副總裁李學朝

　　同時，騰訊通過多元實時數據的融合感知算法、千萬級設備并發、毫秒級的時空計算能力、實時仿真推演和PB級數據秒級輸出，為交通的優化改善提供決策依據，助力交通建設、管理、運營和服務的降本增效。

　　目前，騰訊智慧交通的數字底座能力，已經在高速公路、城市交通、軌道交通等領域發揮重要作用。今年上半年，騰訊聯合蜀道四川數字升級發布 “智慧高速純雷達感知體系與多形態孿生高速”行業方案，并在成都第二繞城高速公路上打造了業界首個純雷達感知技術體系。

　　時空計算引擎在交通領域應用

　　今年，騰訊深度參與深圳市寶安區智慧交通提升工程，構建寶安智慧交通數字孿生底座，支撐智慧公交線網系統建設，提升公共交通服務能力，為公眾帶來更便捷的出行體驗。日本工程院院士、東京大學特任教授胡昂談到，從交通流模擬到智能導航，從交通管理到城市規劃，數字孿生技術使我們能夠更深入地理解交通系統的運行機理，并基于這些認知進行智能決策，創造更宜居、便捷和綠色的城市出行環境。

　　生態聯動，助力交通一體化高質量發展

　　智慧交通產業鏈條很長，數字化的升級，也需要各環節之間的協同，實現共贏。作為高速數字化的樣板，江蘇交控數字交通研究院黨支部書記、董事長周宏表示，高速數字化升級有賴于數字技術、云計算等支撐，不斷夯實數實融合的基礎設施。江蘇交控也希望與騰訊聯合探索，各其所長，創新高速服務場景，驅動出行體驗升級。G7易流CEO翟學魂談到，“騰訊云為G7易流大腦提供了底座支撐，未來雙方也希望聯合探索，運用大數據和AI等技術，在交通預警、物流安全等場景創新升級“。

　　騰訊致力于成為智慧交通產業生態的共建者，以用戶服務為核心目標，推動生態的建設與協同。本次大會上，騰訊與中交二公院交通公司、工信部五所、國汽智端等生態伙伴開啟戰略合作。騰訊將與中交二公院共同規劃研究智慧高速整體設計，打造智慧高速聯合解決方案，落地智慧高速試點項目建設。騰訊與工信部五所將共同推動無人系統信創、安全、數字孿生、數字化底座與應用領域的產研融合，促進科技創新和成果轉化。騰訊與國汽智端將在城市道路智能駕駛等領域展開合作。會議期間，騰訊也與海信網絡科技簽署戰略合作協議，在智慧城市、智慧交通、智慧建筑等多領域展開全面合作。

　　以前沿技術牢筑底座、以開放合作扎根行業，騰訊將堅守交通行業“數字化助手“的定位，與合作伙伴聯合探索智能化落地的更多場景和方案，為用戶帶來更安全、助力交通行業生態建設，為交通強國戰略做出貢獻。