在9月5日舉行的2023服貿會成果發布活動上，高通公司發布《混合AI是AI的未來》白皮書 。高通公司中國區研發負責人徐晧博士發表演講，分享高通在AI方面的研發和產品進展，高通在AI領域的優勢，5G與AI的相互影響，混合AI架構的領先性，以及探討生成式AI(AIGC)所帶來的新發展機遇。

　　徐晧在分享中介紹，高通公司早在2007年就開始投入AI研發，并且持續產出一系列的成果。從2015年發布第一代高通AI引擎以來，不斷的將AI算法和能力加入新引擎，到2023年，高通AI引擎已經迭代到第八代(驍龍8Gen2 5G芯片)。全球搭載高通解決方案的手機和智能終端已經有數十億臺，并且以每年數億臺的速度繼續增長。高通AI引擎涵蓋的產品品類也在持續擴展，從智能手機拓展到筆記本、XR、汽車等終端形式。

　　除了每一代高通驍龍5G芯片都搭載高通AI引擎外，高通還將AI算法加入到5G模組中。例如高通驍龍X75 5G調制解調器及射頻系統就帶有AI處理器，AI提升了X75波束管理能力，提升通訊信號質量;AI還用于提升衛星定位精度，相比于沒有AI處理輔助，精度提升50%。

　　徐晧博士還解讀了生成式AI帶來的影響和機遇。他認為與以往AI只能執行指定任務不同，生成式AI具備創造、創新和生成的能力，這是AI領域革命性的突破。生成式AI應用的模式越來越多樣化，可以與人進行對話，根據自然語言描述生成圖像，根據自然語言描述編寫應用程序，甚至能創作出令人愉悅的音樂，生成式AI具有更廣泛的應用前景。

　　徐晧指出生成式AI面臨的一些阻礙，例如高昂的計算成本、安全隱私隱患等等，他指出解決這些問題的答案是混合AI架構。需要巨大算力的生成式AI模型訓練，依舊放在云端服務器集群完成，將一部分生成式AI的計算推理轉移到終端側完成，如果推理計算超出了終端側算力水平，則通過5G甚至6G推送到云端執行，然后再返回推理結果。這種混合AI架構將充分利用云端和終端的資源，實現最佳的能耗和計算能力分配。

　　在演講的最后，徐晧分享了幾種未來AI將帶來的重要應用。首先是XR，AI能提高構建3D場景的效率;其次是汽車，AI水平的提升就是汽車自動駕駛的水平的提升;還有就是在智能手機上的AI軟件應用會越來越多，徐晧展示了在高通驍龍5G手機上就能運行Stable Diffusion;此外，AI在醫療監測、教育領域也會迎來許多機會。