" 我當時見到他不到三分鐘，就在想，啊，19 歲的比爾 · 蓋茨估計也就這樣了吧!"
在 YC 創始人 Paul Graham(格雷厄姆)的眼里，28 歲的 Sam Altman 與 19 歲的比爾 · 蓋茨一樣，名校肄業、特立獨行、堅信世界可以被改變，利他主義與極致野心相交織，但 Altman 更為激進，野心甚至超過了硅谷能容納的邊界。
算起來，格雷厄姆是 Altman 第一位伯樂，2014 年，Altman 被格雷厄姆選中，擔任創業孵化器 CEO。而眾所周知，Altman 成立 OpenAI 后，找到了他的第二位伯樂：微軟現任 CEO 納德拉。
事實證明，Altman 確實是一匹千里馬，Altman 接任 YC 孵化器 CEO 的 5 年里，開辟了多項新業務，帶領 YC 總市值沖向約 1500 億美元，投資網絡覆蓋 4000 多個創業園區以及 1900 多家公司。而時至今日，一直在雙向極端評價中的 OpenAI，也初步交出了成績單。
8 月 30 日，據外媒《The Information》消息，OpenAI 預計在未來 12 個月內，通過銷售人工智能軟件及其計算能力，將獲得超過 10 億美元的收入。
消息一出，一片嘩然。
畢竟早在 3 個月前，OpenAI 還掙扎在 " 生死線 "，印度新聞媒體平臺 Analytics India Magazine 的一份報告中稱，OpenAI 僅運行其人工智能服務 ChatGPT 每天就要花費約 70 萬美元，OpenAI 目前正處于燒錢的狀態，若不加速自身商業化進程，很有可能在 2024 年底不得不申請破產。
這種推測并不是捕風捉影，公開數據顯示，2022 年，OpenAI 營收約 3600 萬美元，但這一年，他們花掉了 5.44 億美元，也就說，光去年一年，就凈虧 5 億美元。
一直被喻為 " 吞金獸 " 的 OpenAI 突然開始有了規模化營收，這讓所有人心生疑竇：Altman 究竟變了怎樣的生錢戲法?
更重要的是，OpenAI 是大語言模型商業潛力的晴雨表，探尋 OpenAI 營收奧秘的同時，也揭開了人們期盼已久的，通用大模型商業化的 " 潘多拉魔盒 "。
對于整個行業而言，提振信心是一方面，另一方面，一旦 OpenAI 的商業模式跑通，給行業樹立了新的模版，預計很快，便會再掀起一波 " 百模商業化大戰 "，推著 AGI 火速進入第二階段。
OpenAI 的商業版圖
OpenAI 從推出 ChatGPT 的那一刻，就以獵人般的毒辣目光盯上了商業化。
去年 11 月 30 日，GPT-3.5 橫空出世。僅兩個多月后，OpenAI 便火速開啟收費模式，上線 ChatGPT Plus 訂閱計劃。
今年 5 月以后，OpenAI 在商業之路上越走越遠，頻放 " 大招 "：
5 月 15 日，推出 ChatGPT iOS 應用程序。
5 月 31 日，全面開放了 GPT-4 第三方插件功能(plugins)。
6 月 21 日，被曝計劃推出一個類似 "App store" 的大模型商店。
6 月 23 日，被曝計劃推出 ChatGPT 版 " 個人工作助理 "。
8 月 29 日，OpenAI 發布功能完全對標 Bing Chat 的企業版 ChatGPT。
(圖源：OpenAI%20官網)
據%20OpenAI%20官網顯示，目前，其產品主要分為兩類：一類是以%20API%20為主的產品，其中包括可調用%20GPT%20模型、DALL%20·%20E%20模型(文生圖模型);Whisper(語音識別模型)和為開發者提供的%20Chat%20(%20對話)、Embeddings(向量化)、Analysis(分析)、Fine-tuning(微調)功能;一類是以%20ChatGPT%20對話機器人為核心的產品，分為個人版和企業版。
基于%20OpenAI%20官網資料以及對公開資料的整理，光錐智能發現%20OpenAI%20目前主要有兩大收入支柱。
(光錐智能繪制)
首先是%20ChatGPT%20誕生以來，OpenAI%20最依仗的按%20API%20調用收費模式。在該模式下用戶幾乎可以使用%20OpenAI%20所研發的多模態能力，貫穿底層大語言模型、模型部署、模型開發等過程，且價格也十分友好，每次調用只需幾美分。OpenAI%20官方并未具體劃分使用者是個人用戶還是企業，但據外媒報道，除了大量個人用戶外，Jasper、Slack、Salesforce、摩根士丹利等知名企業都是其早期用戶。
值得一提的是，在這個收費模式之下，OpenAI%20還向其最大的%20"%20金主%20"%20微軟提供了包括編碼、GPT-4、文生圖、ChatGPT%20等多項功能，并融入進微軟云服務、搜索、辦公軟件等多款產品中。OpenAI%20能從中收益幾何尚未可知，但以%20Azure%20云業務為例，微軟使用上述%20OpenAI%20功能的成本與報價一致，同時，OpenAI%20的所有技術還在微軟的%20Azure%20云基礎設施上免費運行。
其次是以%20ChatGPT%20產品為主的訂閱收費制。早期%20OpenAI%20以免費方式獲取了大量的訓練數據，也憑借此，在%209%20個月內，刷新%20TikTok%20和%20Instagram%20的用戶增長數據，成為最快達到%201%20億用戶數的應用。
為微軟%20"%20做嫁衣%20"、給用戶%20"%20嘗鮮%20"，畢竟不是%20OpenAI%20的最終目的。想要盈利就要找到提升付費率的方式。6%20月，ChatGPT%20用戶數越過峰值后出現下滑，OpenAI%20便開始將經營思路從%20C%20端轉向%20B%20端，試圖%20"%20搶%20"%20金主的生意。
OpenAI%20方面表示，不少大型企業對其企業級新品感興趣，自%20ChatGPT%20推出以來，已經被超過%2080%%20的財富%20500%20強公司團隊采用，包括%20Block、Canva、雅詩蘭黛、普華永道等大型企業也已提前試用了%20ChatGPT%20企業版的%20Beta%20版本。此后，OpenAI%20也將針對小型機構推出%20ChatGPT%20商務版本，并提供更多定制化選項。
據光錐智能了解到，ChatGPT%20面世以來，最令人期待的，當屬企業版。在一直被詬病%20"%20數據隱私安全%20"%20之后，OpenAI%20對產品做出了調整。
ChatGPT%20企業版目前有%20OpenAI%20最先進的語言模型%20GPT-4%20驅動，企業用戶擁有優先訪問%20GPT-4%20的權利并取消了使用上限，執行速度相比普通%20GPT-4%20提高了兩倍。此外，企業版允許輸入更多的內容，上下文窗口擴大到%203.2%20萬個%20Token、約%202.5%20萬個單詞。
OpenAI%20承諾，客戶的提示語和其他所有數據都不會被用于模型訓練，用戶可以控制數據的保留時間，任何已刪除的對話都會在%2030%20天內從%20ChatGPT%20的系統中被自動刪除。
另外，在部署方面，企業版提供了一個全新的管理控制平臺，能夠批量化地管理使用人員，包括單點登錄、域驗證以及包含使用統計信息的儀表板等，適合大規�？蓴U展的部署。同時也增加了向量化工具、高級數據分析工具等全套工具鏈的配套使用。
以此觀之，OpenAI%20正在試圖從以前低收費、低頻率的按%20Token%20收費的%20API%20模式，轉向高定價、高粘性的%202B%20訂閱收費和定制化解決方案收費的多樣化收費模式。
越增長，會不會越虧損?
營收增長，也并不意味著%20OpenAI%20真正開始賺錢，畢竟%2010%20億美元在%20OpenAI%20的投入成本中，也只能是%20"%20灑灑水%20"。并且全面開啟商業化后，隨著%20OpenAI%20用戶量和%20GPT4%20持續研究對算力的需求，成本會隨著用戶規模持續上升，不少科技公司都難以擺脫%20"%20營收越增長越虧損%20"%20的魔咒。
OpenAI%20的高成本有目共睹。據光錐智能梳理，目前%20OpenAI%20的成本投入主要分為以下幾個部分：
人才成本：OpenAI%20在舊金山擁有%20375%20名常駐員工，其中大部分都是機器學習領域的大佬，光是每年給他們開的工資就要%202%20億美元。據國外薪酬網站調查，OpenAI%20軟件工程師工資待遇的中位數是%2092%20萬美金。
訓練成本：有數據顯示，他們訓練一次%20GPT3%20就花費了%20460%20萬美元，相應的云資源成本差不多也是%209%20位數(也就是上億)。另據半導體咨詢研究公司%20SemiAnalysis%20數據顯示，如果%20OpenAI%20云計算的成本是差不多%201%20美元%20/%20每%20A100%20小時的話，那么在這樣的條件下，僅一次訓練的成本大約是%206300%20萬美元，這還不包括所有的實驗、失敗的訓練和其他成本，例如，數據收集、RLHF、人力成本等。
推理、運營成本：援引《福布斯》報道稱，ChatGPT%20的大型語言模型的運營費用或推理成本%20"%20在部署任何合理規模的模型時都遠遠超過訓練成本%20"，"%20事實上，ChatGPT%20的推理成本每周都會超過培訓成本%20"。
投資：據外媒%20The%20Information%20報道，年初，OpenAI%20通過微軟和其他投資者支持的%201%20億美元創業基金投資了至少%2016%20家公司，其推出的加速器%20Converge，投資了%2010%20家公司。光錐智能也發現，今年上半年，OpenAI%20以企業名義公開投資的次數達到了%203%20次，在它之前是微軟、谷歌、英偉達一眾老牌公司。
收購：8%20月%2017%20日，OpenAI%20宣布收購了一家名叫%20Global%20Illumination 游戲公司，據悉這是%20OpenAI%20自%202015%20年創立以來的首筆公開收購。
據公開資料顯示，自%20OpenAI%20成立至今，光是被投資就收到了%20150%20多億美元，用來填補高成本訓練、開發大模型的%20"%20窟窿%20"。
通往%20AGI%20的目的地，OpenAI%20的確需要錢，但%20"%20燒錢%20"%20就像個無底洞，"%20流血%20"%20可能也換不來增長，正是因為如此，OpenAI%20才要加快商業化進程。
但有營收也不意味著扭虧為盈。方正證券曾根據公開數據，仔細計算了%20ChatGPT%20的相關指標，分析中指出：OpenAI%20盈利的總邏輯是提高%20GPT-4%20付費比例，降低%20GPT-3.5%20成本，后者是%20OpenAI%20最主要的成本來源。
在%20GPT-3.5%20成本壓縮的情況下，如果日活月活比例達到%2035%，月活付費率突破%2012%，或能實現盈虧平衡。對于壓縮成本后的%20GPT-3.5%20模型和%20GPT-4%20模型，若月付費率每月提升%200.5%%20或能扭虧。
截至%202023%20年%207%20月%2012%20日，ChatGPT%20網頁日訪問量已基本持平，維持在五千多萬。截至%202023%20年%206%20月%2019%20日，OpenAIChatGPTiOS%20端美國地區前%2030%20日平均日活躍用戶%2094.6%20萬人。
data.ai%20數據顯示，截至%202023%20年%206%20月%2019%20日，ChatGPT%20iOS%20端%205%20月%2021%20日%20-6%20月%2019%20日美國地區平均日活用戶量約%2094.64%20萬人，累計付費用戶數約為%204.13%20萬人。因此日活付費率(月付費用戶數%20/%20日活躍用戶)約為%204.36%(4.13%20÷%2094.64)。據%20Questmobile%20數據，百度%20APP%20日活月活用戶比例為%2037%%20左右，因此如果%20ChatGPT%20日活月活比例為%2037%%20時，月活躍人數約為%20255.78%20萬(94.64%20÷%2037%)，此時月活付費率(月付費用戶數%20/%20月活躍用戶)約為%201.61%(4.13%20÷%20255.78)。
以上數據說明%20OpenAI%20的商業化仍道阻且長，未來，只有提高用戶付費比率，到達一定水平，才能實現盈虧平衡，單獨的營收無法說明問題。
OpenAI%20與微軟%20"%20搶食%20"
商業模式跑通固然可喜，但問題也隨之而來。曾經的%20"%20隱憂%20"%20直接被搬到了臺前，那就是與微軟之間微妙的關系。
需要明確的前提是，無論%20OpenAI%20與微軟度過了多么甜蜜的%20"%20蜜月期%20"，這都是兩個獨立運營的機構和公司，雖然相較于收購或投資的關系二者的合作更為特殊，甚至納德拉不惜力排眾議，關停部分業務為%20OpenAI%20建設智算中心，但一旦%20OpenAI%20開始獨立商業化，就意味著二者要分同一塊蛋糕，也就避免不了戰爭和廝殺。
而與直面競爭不同的是，OpenAI%20與微軟，關系更為緊密，也更為復雜。
2019%20年，OpenAI%20從非營利性過渡到混合模式，其中一個名為%20OpenAI%20LP%20負責開放人工智能研究實驗室開發產品商業化。同年，微軟在該伙伴關系中投入%2010%20億美元，通過其%20Microsoft%20Azure%20AI%20超級計算技術，作為訓練%20GPT%20模型的基礎架構。而在%202022%20年，這種伙伴關系進一步加強，微軟向%20OpenAI%20投資%20100%20億美元。
(OpenAI 成立的營利性主體 OpenAI LP)
據一位了解雙方合作條款的人士稱，在 OpenAI 償還其第一批投資者后，微軟將獲得 75% 的利潤，直到其主要投資得到償還，之后將獲得 49% 的利潤，直到達到理論上限。同時，據知情人士向外媒爆料，從 2025 年左右開始，每年將利潤分享的上限提高 20%，而不是給利潤分享設置硬性上限 -- 基本上是他們的投資回報。據了解該交易的投資者說，微軟可以有效地擁有該公司超過三分之一的股份。
今年 3 月至今，光錐智能也向不少企業了解到，想要使用 ChatGPT 的能力，擺在面前的是兩條路：一是直接調用 OpenAI 的 API 接口，按 Token 使用數量向 OpenAI 付費;二是在 Azure 上，基于公有云算力使用 OpenAI 的服務，相較于前者，Azure 的服務更加安全，價格平齊的情況下，配套設施也更為完善，這也是微軟云的銷售人員一直強調的 " 差異性 "。
但通過調查來看，即便如此，仍然有一大部分企業選擇直接調取 API 服務，原因之一在于簡單方便，按需付費的模式對于個人開發者和中小型企業來說更為經濟劃算，更重要的是，調用 API 和采買云服務的邏輯完全不同，前者開發者自己就能決定，而后者則需要向上審批匯報并考慮與業務的結合。
正如前文所說，在外界眼中，雙方是互補的，微軟向 OpenAI 提供資金、資源和技術支持，而 OpenAI 則助力微軟一躍再次成為最頂尖的科技巨頭，但這樣的局面，隨著 2023 年 OpenAI 的逐步商業化，也發生了改變。
今年六月，根據《The Information》，微軟的一份內部文件指示 Azure 的銷售人員告訴客戶微軟能比 OpenAI 提供更多的服務;而 OpenAI 則在通過延遲授予微軟產品 API 訪問權限、暫緩提供最新模型等方式，進行防御。這是首次向外界展示了雙方之間出現的細微裂痕。
當投入到殘酷的市場化競爭中，雙方的利益沖突在所難免，一段銷售話術證明不了什么，背后的戰略才能真正說明問題。
比如今年 3 月份，OpenAI 在搶先與 Snap 和 Instacart 等公司簽約后，微軟云服務間隔了一周才公布了 ChatGPT 功能的預覽;GPT-4 語言模型發布后，同樣是 Duolingo 和 Stripe 等公司已經直接向 OpenAI 付費之后，微軟的云服務才獲得了 GPT-4 的接入權。
技術掌握在 OpenAI 手里，它必須對微軟共享，但共享的時間、節點以及程度，卻沒有具體的說明和規定，OpenAI 欲利用這種 " 時間差 "，來搶奪一部分標桿客戶。
不客氣地說，OpenAI 如何處理好與微軟之間的關系，雙方劃定界限、制定標準、找尋合作方式和平衡點，一旦處理不慎，很有可能會是雙方共同的危機。
不過，商業世界里，沒有永遠的朋友，也沒有永遠的敵人，只有永遠的利益，在利益面前，聰明如 Altman 和納德拉一般的 " 鬼才 "，人們更期待他們如何再創奇跡，而非落入 " 撕逼 " 的俗套里。
來源：光錐智能
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