齊奏AI交響曲的當下，賽道玩家各自精彩。其中，被稱作AI四小龍的商湯科技、云從科技、依圖科技、曠視科技已成長為業內標桿，并積極追趕新浪潮。無論是涌向二級市場還是布局最新風口大模型，AI四小龍誰都不甘其后。

　　以深耕AIoT軟硬一體化產品體系的曠視科技為例。7月15日，曠視科技的上市之路又有新進展，其再度恢復科創板IPO注冊程序。值得一提的是，此次按下IPO“重啟鍵”，行業大模型熱潮以及企業相關布局給了曠視科技一定底氣。

　　與商湯科技、云從科技等企業一樣，曠視科技也加入大模型競速中，7月28日，曠視科技發布全新輕量級LLM模型推理框架，大模型落地進程持續加快。

　　而無論是重啟IPO，還是奔赴大模型，其實都體現了曠視科技對AI價值的持續詮釋，這背后則是其“AI in Physical”軟硬一體化解決方案的不斷落實。

　　AI的價值，在于軟硬一體化?

　　放眼AI行業，商業化落地難題、企業盈利壓力一直是行業發展的掣肘，而困局形成的一大原因即AI價值釋放不充分。

　　當前，AI應用場景碎片化的問題仍較為突出，雖然相關技術產品正在賦能千行百業，但并未實現規�；�的復制，AI應用仍停留在一個“淺顯”階段，技術價值難釋放。正如華為云人工智能領域首席科學家田奇指出，“過去定制化的、作坊式的開發難以規�；瘡椭�，具有高成本高門檻特征，并且沒有知識和數據的積累;其次，難以把行業知識與AI技術相結合”。

　　而AI技術的價值主要通過硬件端展現，相關企業若想加快AI技術產品規�；瘡椭频牟椒�，還是需增強硬件能力，促進軟件端和硬件端的深度融合，才能更大程度上推動商業化進程。正如曠視合伙人兼總裁付英波所言：“AI技術只有與硬件載體結合，形成軟硬一體化的產品，并融入到工業、制造、物流等實體產業體系中，才能最大限度地釋放AI的價值”。從這番話也可以看出，軟硬一體化的真正落實離不開產業場景，而相關場景的需求也衍生出一個龐大的市場。

　　以最需要智能化改造升級的工業領域為例，數據顯示，2022年我國工業增加值超40萬億元，提升1%的效能，即可帶來4000億元的經濟增值，可見智能化升級的經濟空間之大。

　　在此背景下，將AI技術積極應用于實體經濟中，促進軟硬一體化，也成為AI企業的發展方向。比如，AI四小龍中，商湯科技的軟硬一體化主要集中在城市新型基礎設施建設;云從科技將發展方向定位在人機協同操作系統，并新增了機器人、物聯網技術研究投入，試圖構建更為標準化的AI產品等。相比之下，曠視科技對于軟硬一體化方案的執行可能更加全面和深遠。

　　具體而言，曠視科技主要面向廣闊的物聯網行業，促進AI技術的應用。根據GSMA移動經濟發展報告預測，到2025年，我國物聯網行業規模將超過2.7萬億元，近五年復合增長率10%左右，尤其是在安防監控、智能交通、智能電網、智能物流等領域，對AI等新興技術的需求持續增長。

　　在此背景下，基于大股東阿里推出城市智能化部署計劃，原本深耕消費電子領域的曠視科技也抓住時機，研發出了應用于城市物聯網的AI智能攝像頭，隨后又推出了智能網絡攝像機、城市治理軟件平臺“萬象”和智慧城市操作系統“盤古”等產品，以軟硬一體化的布局方式，瞄準城市治理這塊新蛋糕。而后為了擴大營收，曠視科技不斷打開新的業務線，目前形成了消費AIoT、城市AIoT、供應鏈AIoT三大模塊。

　　從業務結構來看，最反映曠視科技“硬核”趨勢的城市AIoT解決方案近幾年的收入占公司營收比例達到60%以上，是公司最大的營收來源。這也一定程度助力曠視科技抵抗住了近幾年消費電子的低迷態勢，2022年，國內智能手機出貨量2.64億部，同比下降23.1%。這種情況下，曠視科技專注城市物聯網業務，走好軟硬一體化之路，無疑能挖掘到更大機遇。招股書披露，報告期內曠視科技的營收一直呈上升趨勢，最高達13.91億元。

　　不過，曠視科技軟硬一體化道路面臨的挑戰也愈發凸顯。實際上，除了AI公司，�？低�視、大華股份等傳統安防龍頭以及小米、華為等科技巨頭均非�？春肁IoT領域，并不斷精進技術及產品，促進人工智能與物聯網的深度融合�？梢哉f，軟硬一體化已經成為上下游科技企業產品端的共識。

　　另外，受制于高昂的研發投入，AI行業虧損已是普遍現象，而軟硬一體化的產品路線，也意味著未來更大的成本支出。那么，對于正在不斷踐行硬核之路的曠視科技等企業而言，要想探尋到更大的利潤空間、在競爭中突圍，又該如何做?

　　生態共建+大模型加持，曠視科技軟硬一體化或迎發展新機?

　　物聯網作為AI技術商業化落地的重要方向，隨著小米、華為、騰訊等大廠的不斷加入，行業利潤也在不斷被壓縮。各大廠商對于物聯網選擇了各自為戰，紛紛打造自有生態。

　　比如，小米旗下擁有眾多生態鏈科技產品，依托強大的互聯互通技術能力，小米將這些不同場景的科技產品打通，截至2023年3月31日，小米AIoT平臺已連接的IoT設備數達6.18億臺;華為也早在2018年發布了AIoT生態戰略，計劃從入口、連接、生態三個層面去構建豐富的產品生態，并以“HiLink+HiAi”作為支撐產品生態的技術使能。

　　不過，從無到有構建以軟硬一體化方案為基礎的AIoT業務，實施起來非常復雜。首先產品端必須豐富且有一定的市場基礎，以小米為例，在“1+4+X”(1代表智能手機;4代表智能音箱、智能電視、路由器和筆記本;X代表生態鏈產品)戰略方針指引下，歷時多年才達到了6.18億臺AIoT智能設備的連接量。

　　其次是缺乏統一的生產標準、安全標準和接入標準。比如在生產方面，不同制造商可能采用不同的技術規范、通信協議和數據格式，這將影響設備的操作。對此，曠視科技CEO印奇認為，在人工智能物聯網領域，從最早期的前端、上游的芯片、傳感器到最下游的集成解決方案，任何一家公司都很難從上到下地提供閉環價值。

　　整體來看，在各大廠商的密集布局下，物聯網產業鏈從上到下，同業競爭均大于合作互補，從這一點上來說，物聯網供應商的盈利還沒有實現最大化�；�于此，以曠視科技為代表的AI企業，要想進一步詮釋AIoT軟硬一體化方案的價值與意義，或許更應該專注于大廠尚未成熟布局的產業生態方向，以此為突破口，打通商業閉環，進而擴大市場規模，提升競爭力。

　　打通商業閉環，實際上也意味著生態本身的完善。在構建生態方面，曠視科技已從戰略層面明確了發展追求。2022年4月，曠視科技宣布將開展“AIoT生態合伙人計劃”，面向全國招募生態合伙人，包括區域合伙人、行業合伙人、產品方案合伙人等，力圖促進上下游的合作互補，從而借助生態力量來推動AI產業的商業化落地。

　　而在這一過程中，曠視科技主要為不同類型的合作伙伴提供AI產品和AI算法，這意味著回歸到軟件端提升實力是賦能生態的關鍵一環。具體來看，在AI行業增強軟件實力的諸多動作中，大模型是不可忽視的存在。

　　當前，隨著ChatGPT在全球范圍內爆火，從百度到華為，國內AI大模型不斷涌現，不過隨著熱度減弱，越來越多的企業也意識到，無法落地的大模型沒有實際價值，只有成為行業應用的大模型才有產業價值。

　　以國內AI龍頭商湯科技為例，在近日舉行的2023世界人工智能大會上，商湯科技升級了“商湯日日新SenseNova”大模型體系，從語言處理模型到數字人生成平臺，再到主打數字孿生的瓊宇平臺，商湯科技在大模型應用方面走在了AI行業的前列。

　　與此同時，曠視科技也堅定了對大模型的布局。今年6月，曠視科技CEO印奇表示，曠視科技會專注在“AI in Physical”這個方向上，將AI技術引擎與硬件載體結合，產生不同形態的智能機器，對物理世界進行改造。圍繞這個方向，曠視科技一直堅定投入大模型研發，且具備了大模型原創科研能力。

　　實際上，以視覺、語言、機械控制等為核心的多模態大模型，是AI系統走向智能化、通用化的必經之路。隨著技術和應用的推廣，圍繞AI的應用場景，大模型將更好地賦能曠視科技構建物聯網生態，借此曠視的硬核之路或許能探尋到更大的利潤空間。

　　作者：Perfect Lee

　　來源：松果財經