文/秋 平

　　編輯/也行

　　策劃/Eason

　　經過半年的“祛魅”，大語言模型(LLM)不再是能拯救各行各業的“神藥”，但市場回歸冷靜，也不一定是壞事，大模型應用端場景正在加速發展，AI+行業/場景正在給我們帶來很多新想象。根據中金公司發布的“AI十年展望”系列報告顯示，從2023年4月起，國內大模型應用層得到了迅猛發展，辦公、金融、教育等領域涌現諸多AI應用。

　　隨著大模型的普及，類GPT開源模型的開放，以及垂直模型的性能逐漸提升，多管齊下勢必帶來的一個變化就是——AI融合應用軟件將成為“標配”。套用一句流行語：所有行業都要被AI重新做一遍!

　　在各種AI+垂直行業/場景應用中，辦公場景有著“原生”優勢，畢竟辦公領域的“王者”同時也掌握了最先進的生成式AI技術。例如今年3月份，GPT-4 剛發布，Microsoft 365 Copilot 就緊隨其后重磅上線，結合大型語言模型(LLM)和 Microsoft Graph 數據協同， Word、PPT、Excel、Outlook、Teams 等所有的辦公軟件通通都有了AI協同能力，能夠自動化完成多種辦公任務。

　　微軟的這波“王炸”帶動了AIGC技術重塑辦公場景的熱潮。在此背景下，第一新聲采訪了國內正在實踐AIGC+辦公的代表性辦公廠商，試圖立足當下厘清AIGC技術將如何賦能協同辦公?二者的融合會為辦公領域帶來哪些新想象?希望以此對行業發展有所正向推動和價值貢獻。01 協同辦公何以需要AIGC?

　　根據iiMedia Research艾媒咨詢數據顯示，中國協同辦公行業市場規模持續上升，尤其今年隨著大語言模型和AIGC的規�；�落地應用，AIGC+協同辦公場景將有效帶動行業增長，2023年協同辦公市場規模預計達330.1億元。

　　行業需要新技術，必定是因為現有的工具或技術方案有局限性，還有很大進步空間。后疫情時代，具備靈活辦公和敏捷創新能力，以適應不斷變化的市場環境和員工需要，是企業組織對協同辦公軟件提出的新要求。

　　而大語言模型推動AIGC工具的興起正當其時，能為辦公行業正在發生的數字化變革帶來新答案和新前景。

　　藍凌軟件董事長楊健偉認為，協同辦公與AIGC的關聯度很高。生成式AI具備以下三個顯著能力：自然語言理解能力，基于指令的內容生成能力，帶SQL語句查詢的智能分類檢索能力，這三大能力帶動的“人機交互”將在協同辦公場景發揮重要作用，對企業辦公效率的提升很有幫助。

　　他介紹，員工平時使用OA系統或其它信息門戶，都需要先發送指令讓系統完成某項任務。原來的技術邏輯是用關鍵詞比照生成搜索結果，因此需要人輸入很精準的指令才能找到相關信息。但今天有了大語言模型之后，先把一個企業的所有知識用某個大語言模型背后的向量模型全部標注一遍，這時候再進行搜索動作，命中出來的搜索結果會比傳統搜索精準很多倍。

　　“生成式AI的前置條件是大語言模型背后的向量數據庫對自然語言的理解能力和知識標注能力，生成內容只是AI應用里很小的一個場景，通過預訓練，它還可以具備智能分類、智能檢索、翻譯摘要、智能SQL語句查詢、智能編程等等。生成式AI帶來的創新機會和想象空間很大，但需要逐步落地。”楊健偉告訴第一新聲。

　　對于AIGC為辦公場景帶來的新答案，萬興科技(300624.SZ)戰略發展負責人唐芳鑫有觀察到兩個方面：首先，用戶的痛點始終是如何用工具不斷提升效果和效率。AI未普及之前，員工在使用工具的同時，還要依靠模版和SOP來解決問題，但有了AIGC工具，可以更開放和高效地為員工辦公場景賦能。其次，在沒有AIGC之前，很多辦公工具僅僅只能提供較少的模版，然后讓員工在此基礎上進行微調，但AI技術的成熟將能夠提供具有較大自主編輯空間，水平更高的草稿模版，讓員工不用再從0開始處理問題。

　　愛設計CEO趙充認為AIGC在辦公場景中解決了三個問題：首先，在員工的日常工作中，雖然大部分企業已經應用了諸如ERP、CRM、OA等數字化工具來幫助企業提效，但還是有很多繁瑣工作占用大家太多時間，使員工的“智力資源”被極大浪費。而AIGC能幫助員工從具體的事務中解放出來，讓其將更多的“核心精力”投入到關鍵作業中。

　　其次，集成了AI大模型能力的AI工具，能把開發應用的門檻繼續拉低，用戶只需要在AI助手對話框中，用文字或者拍照描述自己想要生成的統計表單、應用等，AI助手就會調用相關能力生成結果，有效降低了職業或技術門檻，讓創新持續涌現。

　　最后，諸如Excel、PPT等辦公軟件的高效使用需要掌握很多技巧，但長期以來，大多數員工其實并不具備相關能力，很多辦公軟件的潛力沒有得到釋放，AIGC技術的進步將有效改善這個問題。

　　字語智能聯合創始人何逸豪補充表示，人搜索資料的能力永遠比不上AI，辦公場景有了AIGC技術的加持，讓企業在搜集整理資料的時效性上得到大大提升。 02 ‍ AIGC重塑協同辦公，帶來哪些變革?‍‍

　　AIGC技術的進步將為協同辦公行業格局帶來巨大沖擊。從行業競爭格局，到協同辦公內在邏輯，再到個體職業能力都會發生直接變化，主要體現在三個方面。

　　一是行業競爭格局加劇。

　　楊健偉表示，AIGC技術的出現將對國內辦公廠商競爭格局帶來很大影響。國內辦公廠商目前主要分三類：第一類以WPS、釘釘、飛書這類規模比較大的企業為主，第二類是藍凌、泛微等辦公軟件自研廠商，第三類是垂直場景應用型廠商。而數據量越大、場景越多、對業務理解越深的廠商容易借助AI的能力跑得更快。這其中典型代表就是WPS、釘釘、飛書。“辦公場景越簡單、越專注，就越容易被AI改造。”楊健偉強調。

　　趙充也持相同觀點，認為AIGC技術的廣泛應用將導致辦公軟件市場的競爭加劇。廠商之間將爭相推出更先進的AIGC功能，爭奪用戶和市場份額。這將促使辦公軟件廠商加大對研發和創新的投入，以保持競爭優勢。

　　二是協同辦公內在邏輯發生根本性轉變。

　　“首先AIGC會讓企業辦公流程效率得到顯著提升，原來需要很多人協作才能完成的工作任務被大大簡化;其次，AIGC讓辦公產品的協作邏輯發生了根本性變化，辦公軟件的能力得到大大增強，通過插件就可以解決很多問題。”唐芳鑫說道。

　　何逸豪認為，AIGC將為協同辦公帶來兩大明顯變化，一是傳統的辦公軟件將會被更加符合人機共生形態或者具備人機協作功能的新型辦公軟件所取代，而且甚至會出現多模態辦公軟件，員工能夠輸入prompt指令自由拼裝。二是將來每個人可以借助AI能力勝任多個職位，靈活輸出工作結果。

　　“AIGC技術的發展將推動辦公軟件向更多的平臺拓展，如智能手機、平板電腦等。同時，辦公軟件廠商也可能將AIGC技術與云服務相結合，使得用戶的工作數據和配置能夠實時同步，提供更好的協作和靈活性。”愛設計內容科技研究院院長李黃河補充道。

　　三是個體職業能力得到有效增強。

　　AIGC技術在協同辦公領域的普及，除了給行業帶來宏觀沖擊影響，也會讓個體的職業能力得到有效增強。

　　趙充為第一新聲舉了三個典型場景：第一，協同辦公軟件將逐漸融入AIGC技術，為用戶提供智能輔助工具。例如，在寫作過程中，AIGC技術可以提供自動糾錯、智能推薦詞匯、語法優化等功能，使用戶能夠更輕松地完成工作。第二，AIGC技術可以幫助辦公軟件更好地處理和分析海量的數據。這將在數據處理、數據挖掘、報告生成等方面提供更高效和準確的解決方案，有助于企業做出更明智的決策。第三，AIGC技術可以分析用戶的使用習慣和喜好，為每個用戶提供個性化的辦公體驗。通過了解用戶的需求，辦公軟件可以根據用戶的喜好定制工具和界面，提供更加個性化的服務，提高用戶忠誠度。 03 ‍ AIGC+協同辦公打通了哪些場景?

　　在人工智能時代，生成式 AI 的迭代為協同辦公領域帶來了新一輪的應用爆發和工具革新。目前AIGC+協同辦公的場景主要聚焦四個核心場景，每個場景既有傳統廠商跟進AIGC能力，升級迭代現有產品，也有AIGC原生廠商在不斷崛起，行業競爭格局初現。

　　第一個場景是內容生成。

　　字語智能的產品有以下幾大核心能力，首先他們把搜索和寫作整合到一起，讓用戶可以邊搜邊寫，而且提前將搜索數據做了清洗和整理，最大程度為用戶推薦適配的素材。其次，字語智能寫作工具可以為用戶提供內容靈感、文章大綱，以及初級內容自動化創作。第三，可以實現對語義不變的情況下，對整體內容進行智能改寫，同時提供原創檢測，確保內容符合不同媒體平臺的原創標準。

　　在商業化上，字語智能取消了訂閱制，采用讓用戶購買“Word token”的模式。“用戶在我們的平臺用到云存儲和云算力服務，就需要支付一定的費用，而其他功能，用戶則可以直接免費使用。這樣就能保證用戶按照實際使用需求付費，避免產生訂閱了會員但未使用造成浪費的情況。”何逸豪介紹道。

　　趙充表示：“愛設計在今年5月份推出了AI+PPT智創工具，能夠根據用戶輸入的內容，自動生成高質量的PPT文檔。不僅能夠自動生成每一頁的文字、圖片、圖表等元素，還能根據用戶的需求智能排版，讓PPT設計更加美觀大方，高效地提升了企業職員的操作效率。 可以賦能員工在企業內部的工作匯報、項目復盤、項目提案等制作場景，還適用于各類教育、培訓、演講等場景的PPT設計和制作，為用戶帶來了更為便捷的辦公體驗。”‍

　　在文生圖、圖生圖領域，萬興科技推出的“萬興愛畫”可支持文字繪畫、以圖繪圖、簡筆畫三種AI創作模式，即便是毫無繪畫基礎的用戶，也能借助“萬興愛畫”這類AIGC繪畫工具，畫出高質量作品。另外，在文生視頻領域，萬興科技推出了國內首款提供跨境全場景數字人服務的AI視頻創意軟件“萬興播爆”，用戶只需要輸入關鍵詞，如產品名稱、核心賣點、優惠信息等，即可一鍵AI智能生成營銷視頻腳本，并支持多語言間快速翻譯，生成“真人”營銷宣傳視頻。

　　第二個場景是知識管理。

　　藍凌軟件推出的“藍凌MK智能引擎”不僅接入了ChatGPT，通義千問、文心一言等大語言模型能力，甚至支持更多廠商的不同AI能力，目的就是為客戶打造最具價值的智能應用。

　　借助于藍凌的數智化產品，企業可以實現知識智能入庫，智能大模型+合規管理，讓風險報告一秒速成;知識圖譜+智能問答，知識自動生產與精準應用;整合OCR智能識別、比對技術，實現合同文本校驗，快速識別合同被篡改的風險。

　　第三個場景是智能助手。

　　萬興科技生態成員旗下AI協同辦公軟件“boardmix博思白板”近期推出了智能助手功能“boardmix AI”，可以一次性創新集成AI生圖、AI一鍵PPT、AI生成思維導圖、AI生成流程圖、AI智能對話等AI創作能力。憑借豐富的AI功能，boardmix博思白板也成為目前國內AI功能最全面的協同白板。

　　第四個場景是智能會議。

　　云視頻會議服務商Zoom近期推出兩大AI能力：第一， Zoom 的大型語言模型具備自動整理會議重點，會議主持人不必錄制全過程，只需要在會議結束后，通過聊天將會議重點發送給與會者即可。第二，Zoom 具備基于生成式 AI 的自動回復功能。該功能使用了 OpenAI 提供的聊天撰寫功能，可自動根據對話上下文，協助草擬符合用戶語氣和語句長度的信息，為用戶提供回復建議。 04 ‍ 熟悉用戶辦公交互習慣是首要基礎條件?

　　當然，除了技術支持之外，AIGC技術落地協同辦公場景還需要滿足三大基礎條件。

　　首先，熟悉用戶辦公交互習慣，保證可控輸出。

　　唐芳鑫表示，目前所有辦公廠商首先要實現在工作流中引入AIGC能力，讓用戶在自己的工具生態內就能迅速解決問題，而不是跳出去尋找其他工具輔助。“已經有很多用戶在用我們的工具，我們知道用戶在哪些場景會用到哪些功能。萬興科技正在這些場景下增強工具的功能模塊，讓用戶當前的工作效率得到有效提升，并推進更多新的場景擴展。”他說道。

　　萬興科技基于過往服務客戶的經驗積累，非常熟知用戶辦公場景下的交互習慣是什么樣的，如何在保證用戶體驗和產品穩定性的同時，能用AI能力更加有效為用戶擴寬工作場景和提升工作效率是實現有效利用的基礎。“作為生產力工具，精準可控輸出是B端應用場景須達到的標準。眾多企業對于AIGC的期待也在于效率的提升。”唐芳鑫補充道。

　　其次，對信息和知識做到精確標注。

　　楊健偉認為，把信息梳理成知識，再將知識利用智能化手段精確標注是AIGC有效賦能辦公場景的一個條件。他認為，“企業辦公場景里的工作流程、信息系統等都可以看作是知識，生成式AI的核心能力就是對知識的管理和生成。大語言模型的出現可以將知識像建立地圖一樣，實現對知識的精準標注，以實現更精確和高效的知識查詢。”

　　最后，工具能力要無縫融入辦公場景。

　　輸入正確的prompt是用好AIGC工具的前提條件，但每個人的能力參差不齊，如何保證工具的穩定輸出就很重要。為此字語智能給出的解決方案是，和行業專業人士將不同辦公場景輸出結果預訓練好，讓客戶直接為成果買單。

　　“技術的迭代速度很快，如果需要每天教客戶如何使用工具，雙方成本很高，但我們直接給客戶提供一個說明手冊，告訴客戶在哪個環節輸入哪些內容，就能得到想要的結果，有效簡化了整個交付流程，提升了客戶體驗。我們沒有在prompt社區上投入太多精力，而是重點加強訓練不同業務模塊，讓用戶可以即插即用。甚至用戶也可以自己上傳數據，自主訓練自己的模塊。”何逸豪告訴第一新聲。‍ 05 ‍ AIGC落地協同辦公還需掃清哪些“路障”?

　　AIGC技術落地辦公場景雖然大有可為，但也有很多制約因素。包括算力、人才、大模型的發展程度、數據隱私等，都是協同辦公廠商推進AIGC技術落地發展過程中遇到的直觀阻礙，主要體現在六個方面。

　　一是企業普遍缺乏算力。

　　楊健偉和何逸豪一致認為，由于企業訓練數據需要很大的算力，但國內目前算力嚴重不足是AIGC技術落地協同辦公場景的首要阻力。

　　二是大模型還不夠智能，能力范圍較小。

　　唐芳鑫表示，目前的大模型有兩個典型問題：首先，為什么大模型工具會叫copilot，就是因為還完全無法離開人的指示操作，對輸入的理解非常依賴使用工具的人的了解和操作。第二，很多AI工具目前的輸出穩定性待提升，用戶得到結果還需要再進行二次驗證，如果輸出的內容有誤差，非但沒有起到提效作用，反而帶來阻礙。所以AI工具如何更好地理解用戶的想法，并輸出正確內容，是需要重點提升的方向。

　　楊健偉則認為，當前首要困難就是大模型的能力范圍還比較小，目前只能做到內容生成和知識標注，對于其他工作內容還不夠成熟，再加上大模型發展速度和商用進程都是主要制約因素。另外，企業只能用大模型的向量數據庫做知識標注，標注出來的內容如何被應用，如何建立新的規則或新的查詢模型，都非�？简炂髽I能力。

　　三是高級算法人才非常稀缺。

　　高級算法人才稀缺是另一個擺在廠商當中的緊要問題。大廠有資金更容易吸引相關人才，這就造成中小型初創企業招人困難。“現在行業的現象是，懂算法的人很多，但真正在該領域很有研究且符合我們這類企業要求的人卻幾乎沒有，人才目前是我們最大的挑戰。”何逸豪告訴第一新聲。

　　四是發掘商業化優勢場景。

　　楊健偉認為，技術平權之后，考驗的就是辦公廠商對客戶業務場景的洞察和理解，AIGC技術帶來的“人機交互”能力對知識管理、報表查詢、公文管理、合同管理、費用管理等很多辦公場景都會產生重要影響，有些場景會被私有化，有些則一定被公有化。辦公軟件廠商的難點不是找到AI+協同辦公結合點，難的是哪個點能讓自己形成競爭力，成為讓別人無法輕易跨越的壁壘，最終在行業擁有一席之地。

　　五是數據安全和隱私。

　　“數據隱私和安全也是制約AIGC落地協同辦公場景的一大挑戰。協同辦公涉及大量的敏感信息和數據，如公司機密、個人隱私等。使用AIGC可能會引發數據泄露和安全風險，必須要確保數據的安全性和隱私保護。”趙充說道。

　　六是人機協同和用戶接受度。

　　趙充認為，AIGC作為人機協同的一部分，需要與人類用戶進行有效的合作。然而，用戶可能對AIGC的能力和可靠性持懷疑態度，或者不習慣與機器進行協同工作，需要克服用戶接受度的挑戰。

　　AIGC+協同辦公不僅可以提高工作效率和質量，還可以激發工作創意和樂趣，讓用戶享受更便捷、更高效、更創新的協同辦公體驗。AIGC+協同辦公將引領人工智能和協同辦公的融合和發展，是未來數字化辦公的標配能力，而且很快就會全面普及。

　　但發展過程中也面臨諸多挑戰，無論是技術制約、人才和團隊升級，以及數據隱私安全，都是所有企業需要面對的現實問題。誰能突破這些挑戰，誰就擁有未來!