7月27日，2023中國國際數字娛樂產業大會(CDEC)高峰論壇在上海舉行。在論壇的“科技×價值 融創共生”上午板塊，高通公司全球副總裁侯明娟發表主題為“移動科技創新，引領數字娛樂經濟發展”的演講。演講全文如下：

　　各位嘉賓，大家早上好，我是高通公司侯明娟，很高興能夠再次來參加中國國際數字娛樂產業大會。今年大會的主題是“重構數智生態，捕捉變局價值”，這非常貼合當下的數字娛樂產業環境。那么接下來，我就想和大家分享一下，高通是如何通過移動科技創新，持續賦能數字娛樂產業發展，并挖掘未來數字娛樂產業價值的。

　　行業研究機構的報告顯示，當前移動游戲發展勢頭強勁，并且在整體游戲市場中占據主流�？v觀全球，2022年移動游戲的銷售營收占游戲市場的50%，從2015年至2022年，市場規模擴大4倍。在中國，移動游戲的銷售營收在游戲市場中的占比更是達到73%，從2015年到2022年，市場規模足足擴大了6倍。

　　聚焦移動游戲產業，輕巧便攜的移動設備是玩家們的游戲神裝。驍龍作為Android頂級體驗的代名詞，持續為智能手機帶來強勁性能，并提供全方位、不斷迭代升級的頂級移動游戲體驗，引領移動游戲創新。

　　去年底，高通發布了全新旗艦移動平臺——第二代驍龍8，助力各大終端廠商陸續推出支持頂級數字娛樂體驗的旗艦智能手機。

　　憑借強大的性能和全方位極致優化，第二代驍龍8發布至今已經成為旗艦終端的首選平臺，目前已經賦能了在國內面市的30多款旗艦機型，為用戶帶來了出色的數字娛樂體驗，并收獲用戶的廣泛好評。

　　我們專門面向游戲優化的Snapdragon Elite Gaming特性，持續演進，為第二代驍龍8出色的游戲體驗提供堅實的基礎。第二代驍龍8上支持的創新游戲特性包括：基于硬件的實時光追以及對全新Vulkan 1.3 API的支持等等，此外在GPU部分還帶來較前代平臺高達45%的能效提升;憑借游戲后處理加速器可讓性能提升高達75%。驍龍移動平臺還在全球率先支持基于移動端優化的UE5引擎，讓玩家能夠在游戲中體驗逼真的人物角色。

　　第二代驍龍8是首個支持基于硬件的實時光追的驍龍移動平臺，由光追技術展現出的光線效果令人震撼，用戶可以在手機上體驗到，在光滑表面上精確地反射和逼真地投射陰影渲染等圖形效果。

　　憑借第二代驍龍8上全新高通Adreno GPU帶來的強大性能，去年底平臺發布時，高通便與網易合作，率先在《逆水寒》手游中展示了手機光線追蹤功能，帶來栩栩如生的畫質，呈現逼真的光線反射、折射，以及柔和的陰影等，讓震撼人心的視覺效果成為可能，為玩家打造更具真實感的武俠開放世界。

　　今年生成式AI的極速發展受到了廣泛關注。而實際上，早在此之前，我們便深刻意識到AI對于用戶體驗的重要性正在日益加深，并努力推動終端側AI體驗進入到下一個關鍵階段。第二代驍龍8便是一款專為AI打造的重磅產品，搭載了我們最先進的高通AI引擎，為整個系統提供開創性的AI技術。自推出以來，第二代驍龍8便收獲行業廣泛認可，獲得了CES 2023創新獎、世界移動通信大會GTI 2023移動技術創新突破獎。尤其是在AI領域，在本月稍早結束也是在上海舉辦的2023世界人工智能大會上，第二代驍龍8的高通AI引擎榮獲2023 WAIC頂級獎項——卓越人工智能引領者獎。

　　基于強大的AI實力，除了發布時強調的AI體驗，我們還在不斷提高第二代驍龍8的體驗上限，持續引領終端側AI創新。我們已經在搭載第二代驍龍8的終端上，展示了全球首個Android手機上的Stable Diffusion終端側演示。用戶輸入類似于屏幕上方的文本進行查詢，高達10億參數的模型就能開始運行，并且完全在手機上進行計算，就能生成一張圖片，即便在飛行模式下，也能夠完成;也就是說，無需從網絡上獲取任何信息或數據，就能做到這一點。在隨身攜帶的設備上高效運行龐大的生成式AI基礎模型，這就是終端側AI帶來的全新體驗。

　　實現上述出色端側AI性能的核心，是高通AI引擎，它由多個硬件和軟件組件組成，用于在驍龍移動平臺上為終端側AI推理加速。它采用異構計算架構，包括高通Hexagon處理器、Adreno GPU、Kryo CPU和傳感器中樞，共同支持在終端上快速而有效地運行AI應用程序。

　　基于高通“統一的技術路線圖”，高通AI引擎能夠在我們的汽車、移動終端、XR、PC等幾乎全部產品線中發揮作用。

　　如今生成式AI已經成為全新技術前沿。語音生成文本、文本生成語音、文檔創建，以及像剛剛演示的Stable Diffusion那樣的圖像生成，甚至視頻生成等全新AI用例，都正在帶來新一輪體驗革新，并為數字娛樂發展提供了新的可能性。

　　那么如何讓上述生成式AI應用實現規�；瘮U展呢?高通認為，終端側AI是關鍵。手機作為高度個性化的設備，能夠通過生成式AI成為消費者真正意義上的數字助手。再以驍龍本舉例，在PC上，生成式AI能夠基于視頻會議的語音轉錄內容，制定任務清單，并自動生成完整的演示文稿直接供用戶使用，使生產力能夠成倍增長。

　　再比如，在XR方面，生成式AI能為元宇宙內容建設帶來巨大前景。生成式AI有潛力普及3D內容創作，比如賦能內容創作者使用如文本、語音、圖像或視頻等各種類型的提示，生成3D物體和場景，并最終創造出完整的虛擬世界;將能夠基于簡單提示進行定制和優化，助力XR設備為用戶創造完全不同的獨特虛擬世界體驗，這些進步都將變革用戶在XR設備上創造和體驗沉浸式內容的方式。

　　在終端側運行AI，能夠在全球范圍帶來成本、能耗、個性化、隱私和安全等優勢。我們認為，通過將終端側AI和云端AI有效結合的混合AI架構，即在云端和邊緣終端之間分配并協同處理AI工作負載，能夠實現更強大、更高效且高度優化的AI。高通正在引領混合AI愿景的實現，通過無線連接、高效計算和分布式AI，釋放生成式AI的無限潛力。

　　我們注意到，在實現更高準確度和更好KPI的同時，生成式AI模型正變得越來越小。目前，我們已經能夠支持規模超過10億參數的模型在終端側運行;未來幾個月內，超過100億參數的模型將有望在終端側運行。這也是為什么我們相信，隨著時間的推移，我們可以在終端側更好地實現各種體驗的另一個關鍵因素。而這確實將改變人們的互動方式，并為數字娛樂經濟發展創造新的動能。

　　一直以來，中國產業界都積極擁抱新技術、新趨勢。自5G商用以來，中國的5G部署規模領先全球。電競產業作為數字體育經濟的新形態也實現了飛速發展。伴隨生成式AI這一全新技術趨勢的出現，高通憑借在移動領域的三十余年的技術積累，和對于5G、游戲和AI領域的持續投入，我們希望與廣泛的合作伙伴一起，利用高通的技術創新，持續助力和推動數字娛樂行業釋放更多潛力。以上就是我今天的分享，謝謝大家!