7月4日消息，2023全球數字經濟大會期間，度小滿CTO許冬亮指出，在數據層面，金融行業因為安全及隱私保護要求數據大多存儲在本地，而通用大模型在金融能力上缺乏必要的訓練數據。此外，金融行業在風控、精度等方面要求較高，系統又比較復雜，再加上金融相關數據實時性的要求很高，這些因素導致通用大模型的金融常識、生成的可控性和準確性都達不到這個行業的最低要求。因此，相比通用大模型，金融行業更需要垂直行業大模型。

　　網經社金融科技臺(FT.100EC.CN)獲悉，今年五月，度小滿宣布開源國內首個千億級中文金融大模型“軒轅”。據介紹，軒轅大模型是在1760億參數的Bloom大模型基礎上訓練而來，在金融名詞理解、金融市場評論、金融數據分析和金融新聞理解等任務上， 金融任務測試集中相較于基座模型效果提升70%以上。在金融任務評測中全面超越了主流的開源大模型，贏得150次回答中63.33%的勝率。

　　據許冬亮透露，“軒轅”大模型開源一個月的時間，已經有上百家金融機構在試用。他認為，“行業大模型將幫助積極擁抱大模型的中小金融機構縮小與頭部機構的技術差距”。