大模型賽道的發令槍響徹云霄。

　　對于科技巨頭而言，這不僅僅是一場技術競賽，更是對未來商業模式、技術趨勢和市場需求的深度探索。國內互聯網科技圈中的領頭羊之一騰訊，終于遲遲邁出了關鍵一步。

　　6 月 19 日，騰訊云首次正式向公眾揭示了其行業大模型的研發進度，并發布了針對 B 端客戶的創新服務解決方案——騰訊云 MaaS(Model-as-a-Service，模型即服務)。

　　此前，中國的互聯網巨頭們——百度、阿里巴巴等，都已經明確了自己在大模型領域的決心。如今隨著騰訊的正式布局，這場戰役已經全面打響。

　　早一些的百度和阿里巴巴，選擇的道路不盡相同，但無一例外都看到了大模型在賦能消費者、助力企業數字化轉型中的巨大潛力。與之相比，騰訊似乎更注重 B 端市場，從面向行業的 MaaS 服務方案可見一斑。

　　騰訊云正在將這場競爭引向了一個新的方向——更加聚焦的 B 端市場。在一定程度上，這將加速中國大模型技術的發展步伐，同時也會推動中國 AI 產業的整體技術升級。

　　不過對于稍晚進入戰場的騰訊云而言，一場惡戰自然是避免不了的。

　　略欠新意的騰訊云 MaaS

　　通覽此次發布會，可以將其主要內容歸納為三個重點：面向行業的定向服務;三層驅動的產品架構;以及由內而外的發展策略。

　　客觀地講，騰訊云的大模型在整體架構設計和實際應用方向上，并沒有展現出過多出人意料的創新之處，甚至有一些 " 阿里味兒 "。

　　拿大模型設計來說，騰訊云并沒有像此前的百度、阿里等一樣，公布一個基礎的通用大模型，而是一口氣推出了覆蓋金融、文旅、政務、傳媒、教育等 10 大行業的多個模型，提供超過 50 個解決方案。

　　對此，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群 CEO 湯道生在現場解釋到，" 我們認為必須有針對性的行業大模型，再加上企業自己的數據、精調，才能打造可需要和可應用的服務。"

　　在騰訊的視角下，這一步具有創新性，然而行業大模型在現今并非新鮮事物，相關更深入的解讀，下文中會繼續探討。

　　回到發布會，在整體架構設計上，騰訊行業大模型解決方案主要分為三層：

　　在應用層(MaaS)提供大模型微調、訓練和應用等模型服務;在平臺層提供數據標注和 AI 加速組件等工具，支持并加速企業大模型開發;在技術底座提供包括基礎算力設施和內置的多個行業大模型。

　　這與阿里云的大模型架構幾乎如出一轍。

　　今年 4 月，阿里云智能集團 CEO 張勇在阿里云峰會上表示，目前阿里云已形成了全棧的技術服務，搭建了模型即服務(MaaS)、平臺即服務(PaaS)、基礎設施即服務(IaaS)三層架構。

　　據介紹，阿里云 MaaS 層包括 API 服務、基礎大模型 / 通義大模型、企業專屬大模型、魔搭社區;平臺層包括模型開發、模型推理與部署、模型訓練、大數據平臺等;基礎設施層包括靈駿智能計算集群、彈性計算 ECS 集群等。

　　實際上，關于 MaaS(Model-as-a-Service，模型即服務)這個概念，國內最早是阿里云通義千問大模型的研發負責人周靖人，在去年 11 月的云棲大會上提出。

　　周靖人曾表示，已經看到有一些云計算友商不斷地采用這個新概念，去設計它自身云的產品體系。

　　誠然，在特定產品方面，騰訊和阿里存在一些差異。但從大體架構上看，二者的區別并不顯著。這種情況或許反應了后來者在定義產品架構時所面臨的困境。畢竟，同為互聯網云廠商，市場上的正確答案可選項本就不多。

　　此外，在大模型推廣上，騰訊云也采取了由內而外的發展策略。

　　發布會上，騰訊云展示了一系列大模型應用的實例，這些應用大多數已經集成到騰訊的現有 SaaS 產品中，并提升了產品的智能化水平，例如騰訊會議、騰訊企點智能客服以及 AI 代碼助手。

　　這種開發和應用大模型的策略，與微軟和阿里之前的做法有許多共通之處。例如，微軟把基于大模型的智能助手 Copilot 集成到他們的多個 ToB 和 ToC 產品服務中，包括 Windows、GitHub、Bing 搜索和 Azure 云服務。

　　阿里巴巴也已經宣布，未來所有阿里巴巴的產品都將集成 " 通義千問 " 大模型。釘釘和天貓精靈已經成為了首批產品，并在完成評估認證后將正式發布新的功能。

　　今年 5 月 17 日，馬化騰在出席騰訊股東大會時表態，認為大模型是幾百年不遇、類似發明電力的工業革命一樣的機遇，騰訊也在埋頭研發，但并不急于把半成品拿出來展示。

　　不過，通過此次發布會，也能看出騰訊對于縮小行業身位差距的緊迫感。畢竟，在這個競爭激烈的領域中，一旦有一家公司的 " 數據飛輪 " 開始運轉，對于后發者來說，迎頭趕上就需要付出更多的努力。

　　行業大模型已蔚然成風

　　騰訊此次的宣傳重點，無疑是針對行業的大模型。

　　騰訊認為，通用大模型已經在某些環節(例如客服營銷環節)被應用，實現了降低成本和提高效率的目標。然而，在具體的企業場景中，通用大模型可能無法很好地運轉。

　　背后是由于它可能無法理解行業專業術語，無法了解企業內部獨特的情況，它的回答可能會比較籠統，有時候甚至可能會提供不準確的信息。這非常致命，在許多企業場景中，用戶對企業提供的專業服務的要求很高，容錯率低。企業如果提供了錯誤的信息，可能會承擔巨大的法律責任和面臨公關危機。

　　此外，如何在使用大模型的同時保護企業數據產權和隱私，以及降低使用成本，也是一個需要解決的問題。

　　因此，企業使用的大模型必須是可控、可追溯、可修正的，且必須進行反復和充分的測試才能投入使用。為了提供更高實用性的智能服務，需要結合行業針對的大模型和企業自己的數據進行訓練和精調。

　　為此，除了發布行業%20MaaS%20解決方案外，騰訊云為客戶提供模型預訓練、模型精調、智能應用開發等服務，企業可以根據%20TI%20平臺內置的大模型，加入企業自己的數據，生成專屬模型。

　　上面的描述，可以簡單地概括為，大模型的類別劃分為通用大模型、行業大模型以及專屬大模型，這三者的關系是按照遞進順序展開的。

　　這種對大模型的再設計，確實有一定的道理。在騰訊的宣傳口徑中，騰訊云認為這是他們的獨特之處。然而，關于上述三種模型的實踐，已經在國內許多廠商之間變得相當普遍。

　　今年%204%20月的阿里云合作伙伴大會上，阿里云宣布各種生態伙伴和企業都可以利用自己的行業知識和場景需求，對千問大模型進行再訓練和微調，從而創建專屬大模型，并將其集成到自己的整體解決方案中。

　　周靖人進一步解釋道，與千問通用大模型相比，千問專屬大模型不僅擁有通用大模型的所有知識和能力，還具有對應行業和場景的知識積累，可以更好地滿足各種企業對大模型的特殊要求，支持各種垂直行業的各種應用和服務。

　　百度方面此前在文心大模型技術交流會上，也曾公開表示，"%20文心千帆大模型平臺%20"，作為一個大模型生產平臺，企業可以在文心千帆上基于任何開源或閉源的大模型，開發自己的專屬大模型。

　　在通用大模型到專屬大模型的迭代路徑上，騰訊與主流大模型廠商也存在一些相似之處。

　　即平臺提供可視化的開發工具鏈(包括數據生成、標注、回流的數據閉環管理功能)，客戶可以使用數據進行模型微調，從而獲得自己的專屬大模型。

　　關于%20"%20通專%20"%20的討論，中國工程院院士廖湘科在%202023%20中國算力發展研討會總結道，通用模型可以服務各行各業，我們需要可以對標%20ChatGPT%20的通用大模型，而各行各業可以根據行業實際需求在通用大模型的基礎上進行微調和推理，定制行業的專用模型。

　　可以肯定的是，大模型的競爭，已經開始從通用大模型迅速擴展至面向垂直領域的行業大模型，甚至專屬大模型。

　　為云攢局的騰訊大模型

　　騰訊公開的第一步選擇的并非是%20C%20端通用大模型，而是落地于%20B%20端的行業大模型。騰訊云副總裁吳運聲解釋稱，對于%20C%20端通用大模型，騰訊內部也有相關應用，但目前尚不能對外公開相關信息。

　　此前據職場%20Bonus%20報道，騰訊針對類%20ChatGPT%20對話式產品已成立%20"%20混元助手%20(%20HunyuanAide%20)%20"%20項目組，凝聚內部多個團隊的能力。Owner%20為張正友，PM%20分別為俞棟、王迪、劉田，該項目有至少%207%20位組長、7%20位%20Sponsor，除了%20TEG、PCG、CSIG%20力量的參與，微信和互娛的也出現在名單人員的業務覆蓋面內。

　　這次只公開了行業大模型的進展，意味著騰訊其他業務線上的大模型可能還未達成階段性進展，也反映出集團對云業務的支持力度。顯然，這其中的原因是非常好理解的。

　　過去一段時間，市場研究機構%20IDC%20在%202022%20年底的預測報告中，將中國云計算行業在未來五年的平均增長速度下調了%2010%。這一調整是受到互聯網行業整體增速放緩的影響，同時政企集成業務也未能幸免。這些因素共同導致了互聯網云廠商普遍降低了業務預期。

　　具體來看，阿里云今年一季度首次出現收入負增長，營業收入同比減少%202%，其他云廠商表現也中規中矩。為了獲得增長，繼阿里云啟動史上最大規模降價之后，騰訊云、移動云、京東云陸續跟上。

　　而如今，隨著各個產業對大模型的深入投入和布局，行業共識逐步形成：大模型正在改變云生態。它有可能成為互聯網云廠商在價格戰之外謀求份額增長的新動力，為云計算行業帶來全新的變革契機。

　　譬如，投資機構%20A16Z%20認為，生成式%20AI%20市場里的大量資金，其實最終流向了基礎設施公司。A16Z%20估計，應用程序公司平均將約%2020%-40%%20的年收入，用于推理和定制化的微調。這部分通常直接支付給云服務提供商，以獲取實例或支付給第三方模型提供商，后者將大約一半的收入投入于云基礎設施。據此有理由推測，生成式%20AI%20總營收的%2010%-20%%20將流向云服務提供商。

　　對于騰訊云來說，這就像是一根%20"%20救命稻草%20"。

　　2023%20年%204%20月%2023%20日，IDC%20發布的《中國公有云服務市場(2022%20下半年)跟蹤》報告顯示，公有云%20IaaS+PaaS%20市場份額中，騰訊云由%2011.1%%20減少%201.2%%20至%209.9%;由第二位降至第四位。