6月14日消息，OpenAI為了在生成式人工智能領域中保持競爭優勢，正在升級文本生成模型，并降低價格。

　　美國當地時間周二，OpenAI宣布發布了GPT-3.5 Turbo和GPT-4的新版本。其中，GPT-4是其最新的文本生成人工智能模型，具備函數調用(Function Calling)功能。

　　OpenAI在博客文章中解釋，函數調用功能允許開發人員向GPT-3.5 Turbo和GPT-4描述編程函數，讓模型創建代碼來執行這些函數。例如，函數調用功能可以幫助創建聊天機器人，這些聊天機器人通過調用外部工具來回答問題，將自然語言轉換為數據庫查詢，并從文本中提取結構化數據。

　　OpenAI寫道：“這些模型已經經過微調，可以檢測何時需要調用函數，并使用符合函數簽名的JSON進行響應。函數調用允許開發人員更可靠地從模型中獲得結構化數據。”

　　除了函數調用功能，OpenAI還發布了新版GPT-3.5 Turbo。這個新版大大擴展了上下文窗口長度。上下文窗口是指模型在生成任何新文本之前需要考慮的文本，以tokens或原始文本為單位測量。短上下文窗口模型傾向于“忘記”最近對話的內容，這往往會導致它們偏離主題，或出現各種問題。

　　新版GPT-3.5 Turbo提供的上下文長度是迭代前的四倍，達到了16000 tokens。而價格只是其兩倍，即每1000個輸入tokens為0.003美元，每1000個輸出tokens為0.004美元。OpenAI表示，新版GPT-3.5 Turbo可以每次讀取大約20頁的文本。不過，值得注意的是，人工智能初創公司Anthropic的旗艦模型可以處理數百頁的文本。據悉，OpenAI正在測試GPT-4的一個新版本，該版本的上下文窗口長度為32000 tokens，但僅限量發布。

　　同時，OpenAI表示，他們將把GPT-3.5 Turbo的價格降低25%。當然，這主要是指老版本的GPT-3.5 Turbo，而不是帶有擴展上下文窗口的版本。現在，開發人員可以以每1000個輸入tokens 0.0015美元和每1000個輸出tokens 0.002美元的價格使用該模型，這相當于1美元可以處理大約700頁文件。

　　OpenAI最受歡迎的文本嵌入模型text-embedding-ada-002的價格也有所降低。文本嵌入可以衡量文本字符串的相關性，通常用于搜索(根據與查詢字符串的相關性對結果進行排序)和推薦(推薦具有相關文本字符串的條目)。

　　現在，text-embedding-ada-002每1000個tokens的價格為0.0001美元，比之前的價格降低了75%。OpenAI表示，這是由于其系統效率得到提升。毫無疑問，這是這家初創公司關注的重點領域，因為它在研發和基礎設施上花費了數億美元。

　　OpenAI表示，在3月初發布GPT-4之后，將對現有模型進行增量更新，而不是大規模從頭開始構建新模型。最近，《經濟時報》主辦了一次會議，OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼(Sam Altman)重申，該公司尚未開始培訓GPT-4的迭代模型。在構建該模型之前，OpenAI“還有很多工作要做”。