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    阿里、百度、值得買齊發聲,電商的“AIGC式”進化

    2023年06月07日 10:54:32 來源:劉曠公眾號

      作者:劉曠

      一年一度618要來了,和往年一樣折扣力度、明星直播等話題被炒得火熱,不同的是今年618的科技屬性更強。

      究其原因,過去半年AIGC技術被電商平臺應用到實際運營中,“AIGC+選品”、“虛擬貨場”、“智能客服”成為電商行業的熱詞,越來越多電商平臺嘗試用新技術,來實現平臺降本增效的最大化。

      乘AIGC技術風口,淘寶天貓宣布發起“AI生態伙伴計劃”,開放七大商家經營場景;百度推出新電商業務“百度優選”主打與AI技術的融合;快手目前已經組建大模型研發團隊;值得買將AIGC列入了年度重點戰略項目……

      在此之前,京東、阿里、拼多多等頭部企業已將AI應用到新零售的建設中,嘗試為新零售行業各參與主體、各業務環節賦能,可受限于人工智能技術水平,“AI+新零售”行業整體仍處于探索階段。

      現在AIGC技術將為電商產業的智能化改革帶來更大的想象空間,有望助力優化選品決策、智能客服工作、廣告智能投放等環節的超智能化升級,助推電商平臺整體價值的增長。

      AIGC讓選品更“智謀”

      開一家網店首要考慮的往往是賣什么才能賺錢?說明選品很重要。

      對商家而言,選品的質量和品類與銷售業績密切相關,選品不合時宜對用戶沒有吸引力,銷量自然上不去,反之稀缺的爆款能吸引更多消費者,提高銷量增加利潤。對電商平臺來說,自營商品和第三方商家的產品選擇,同樣影響銷量也關系到消費者購物體驗,關乎平臺聲譽。

      在競爭激烈的電商市場,選品能力決定了平臺的命運,而倚靠AIGC技術和工具,電商平臺的選品能力有望得到強化。

      例如,Shulex VOC(首款跨境電商ChatGPT插件),通過Shulex插件可以洞察監測商品動態,獲取ChatGPT對產品描述的優化建議,以及ChatGPT對產品的智能分析,產品優勢和劣勢、客戶畫像分析、消費者預期等等,幫助平臺提供科學選品的依據。

      一方面,差異化選品避免價格戰。“知己知彼,百戰不殆”,常規選品工作需要研究和分析行業情況、競爭對手現狀、用戶需求等數據,而AIGC具備強大的數據分析能力,可為平臺和商家選品提供參考依據或者智能選品方案,讓平臺能夠高效地打造差異化產品矩陣,避免陷入價格戰。

      另一方面,洞察用戶需求孵化爆款。在新零售時代,爆品意味著高銷量、高曝光量,得爆品者得天下,AIGC可以對消費者畫像、好評點、差評點、購買動機等數據進行分析和挖掘,找出有價值的信息和趨勢,快速精準篩選出具有爆款潛力的產品。

      不得不說,得益于AIGC的助力,商家和平臺在打造爆款劇增的能力得到了增強。隨著阿里、京東、拼多多等平臺或將繼續跟進相關技術和服務,幫助商家識別爆品、調整運營策略,AIGC技術在電商領域的應用場景將更加廣泛。

      AIGC加速虛擬購物到來

      隨著新一代信息技術的發展和應用以及消費的升級,沉浸式購物體驗成為電商場景發展的新方向,各大電商平臺紛紛樹起“沉浸式”的大旗,相繼推出沉浸式直播帶貨、AR導購、虛擬試穿、虛擬主播等新模式、新業態。

      其實,虛擬購物并不是新鮮事物,早在多年前海內外頭部電商平臺就開始布局虛擬購物領域。例如:阿里的VR購物產品“Buy+”、3D樣板間、元宇宙電商、虛擬街區均是探索虛擬購物領域的足跡。

      以阿里為代表的電商平臺在探索虛擬購物(元宇宙購物)的“著陸點”,消費者的認可度也在慢慢提升。元宇宙之心調查數據顯示,消費者平均花費超過14分鐘沉浸在3D虛擬購物體驗中,而在靜態的2D電子商務網站上花費的時間則平均不到2分鐘。

      AIGC技術浪潮的到來,為3D模型、虛擬主播乃至虛擬貨場的構建提供了新的技術支持,或將進一步優化虛擬購物體驗,加速虛擬購物形式的普及。

      一來,科技巨頭積極探索AIGC 3D生成領域探索,試圖縮短3D模型(虛擬商品)的研發周期,降低研發成本,輸出高質量虛擬商品提升虛擬購物體驗。

      虛擬商品是虛擬購物場景重要的組成部分,在AIGC技術支持下,商家輸入文本可自動化生產商品的3D幾何模型,讓用戶自由“看、試、穿、戴”虛擬商品。據了解,3月,英偉達宣布與設計工具Shutterstock合作訓練“文本生成3D”模型,這一合作將大大縮短從創建到發布具有精美紋理、結構化的3D模型的周期。

      二來,AIGC為虛擬主播(虛擬導購員)賦能,增強虛擬主播的互動能力和自我學習能力,提升其導購能力。虛擬主播已經廣泛被應用于抖音、快手、淘寶等多個電商平臺,但隨著虛擬主播的集中爆發,擬人痕跡嚴重體驗感差、虛擬主播的設計和運營成本高等問題一一暴露。

      AIGC技術為超智能虛擬主播的規模化量產提供了解題思路。以京東言犀虛擬主播為例,AIGC技術的嵌入為言犀裝上了“大腦”,使其變得更加智能、智慧,而且擁有百變形象可滿足不同場景下的直播需求,為用戶提供優質、個性化服務,降低形象設計和運營成本。

      在2023年京東6·18商家大會上,京東官方表示,“言犀虛擬主播”產品可幫助商家直播帶貨降低成本高達95%,平均銷售額提升30%以上。

      與此同時,電商平臺、科技企業、互聯網企業也開始嘗試將AIGC技術應用于搭建虛擬商店、虛擬空間、虛擬廣場等領域。例如:云設計軟件平臺群核科技在2023產品發布會宣布成立全空間設計領域的首個AIGC實驗室,探索全空間領域的AIGC場景應用。

      AIGC技術將為虛擬購物帶來很多創新和突破,其深度應用會推動虛擬購物模式的規模化,同時線下、網上、虛擬空間多種購物渠道供消費者選擇,購物將變得更安全和趣味。

      AIGC為電商營銷“減負”

      和AIGC選品、虛擬購物相比,AIGC技術在營銷領域(網絡營銷、品牌宣傳、產品介紹)的應用更加廣泛和成熟,已成為電商數字營銷的重要工具。

      在國內的電子商務市場趨于飽和,增速明顯放緩的大環境下,許多商家試圖加大營銷力度,以保證電商平臺正常獲客、留客。曾經專注于導購服務的“什么值得買”跟著調整業務布局,重點投資消費內容、營銷服務和消費數據三大業務板塊。

      和很多營銷服務平臺一樣,值得買主要基于內容模式與用戶生態為品牌營銷助力。這也就要求,值得買在短時間內輸出海量的商品介紹內容、活動內容、推廣內容,這十分考驗平臺內容生產力和用戶運營能力。

      在此背景下,值得買、返利科技等導購電商平臺另辟蹊徑,探索AIGC技術在導購行業的應用模式。據悉,值得買計劃推出一款AI消費決策助手新產品,返利科技也有一款基于ChatGPT技術的電商導購APP“如意”,目前處于內部測試和功能迭代階段。

      首先,利用AIGC技術生成內容,減少電商平臺生產內容的壓力。電商平臺可利用AIGC工具自動生成各種類型和形式的內容,如文章、視頻、音頻、圖片等,降低內容成本,提升內容生產效率,增加內容的多樣性。

      其次,利用AIGC技術持續優化推薦算法,提升用戶的體驗與轉化率,減少不必要的廣告花銷。在數字時代,智能推薦算法是精細化運營的關鍵,電商平臺可以借助AIGC快速洞察用戶需求,精準觸達潛在用戶,提高品牌傳播效率和效果。

      再有,基于AIGC技術探索營銷新場景、新模式、新業態,升級和創造新的營銷服務。

      隨著時間的推移,Z世代群體已經成為電商消費主力軍,如何通過營銷搶占Z世代群體心智是電商平臺共同的議題,利用AIGC技術創新營銷玩法或許可以吸引Z世代目光,例如:“AIGC+數字人”、“AIGC+創意廣告”、“AIGC+線下主題活動”……

      總之,電商市場趨于飽和電商營銷十分有必要,以值得買為代表的電商營銷服務商積極探索AIGC技術在數據洞察、內容生產、智能分發的應用,或將推動電商營銷進入全新時代。

      AIGC讓電商售后“無憂”

      AIGC在電商售后服務領域的“革新力”也值得思索。

      對于電商商家來說,優質的售后服務是提升客戶滿意度的關鍵因素,好的售后服務會轉化成良好的口碑,有利于提高復購率。對于電商平臺來說,市場模式、渠道、商品均同質化嚴重,優質的售后服務是平臺的亮點, 是企業強大綜合實力的體現。

      毫無疑問,售后服務是電商平臺不可忽視的重要一環,“AIGC+電商”浪潮下,應用AIGC升級傳統客服體系、賦能商家客戶管理是必然趨勢也是主流趨勢。

      一方面,AIGC優化客服系統功能,提升智能客服人機交互體驗,提高售后服務效率和水平。傳統客服系統需要人工干預,操作較為繁瑣、響應速度較慢,常規智能客服系統省去人工但智能化水平有待提高。

      依托AIGC能力升級客服系統功能、智能客服機器人的語音識別技術、自然語言處理技術、機器學習技術等核心技術,客服響應效率和智能客服機器人服務質量將得到改善。

      另一方面,AIGC可以采集、整理和分析用戶的個人數據,助力商家實現精準客戶管理。隨著人們對售后服務要求的提升,客戶管理的標準化、智能化的重要性愈加凸顯,AIGC技術將成為商家客戶管理體系智能化升級不可或缺的力量。

      綜上所述,百度、阿里、京東、值得買等新零售玩家,在探索AIGC改造電商選品、造景、營銷、服務等產業關鍵環節的道路越走越遠,AIGC應用范圍越來越廣,已然成為電商平臺謀求新增長的一個必要選擇,而電商的“AIGC式”進化也將掀起新一輪數智化革命。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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