2022年11月15日下午，第四屆中國超級算力大會ChinaSC2022暨中國智能計算產業聯盟理事會在北京繼續召開。大會線下人數600+參會嘉賓親臨會場，在線人數更是突破10萬+，2022國際人工智能算力AIPerf500排行榜，ACM SIGHPC China 優秀博士頒獎，眾多專家學者分享了在智能超算領域的創新成果與實踐。

　　2022國際人工智能算力AIPerf500排行榜

　　中國科學院計算技術研究所研究員張云泉、清華大學副教授翟季冬共同主持了“2022國際人工智能算力AIPerf500排行榜發布”。

　　張云泉介紹，聯盟參考超算T0P100的成功經驗，發起了一個由中國人領銜的國際排行榜——國際人工智能算力AIPerf500排行榜，原因是人工智能算力的精度與傳統超算不同，有32位、16位、8位、4位甚至更低的，很多廠家報道結果的時候不特別說明是怎么估算的，容易產生一些誤導，包括對超算領域產生沖。該標準是由清華大學團隊研發的，目前以國內為主，希望疫情放開以后把國外的機器也包括進來，在大家的支持下共建行業標準，引導行業健康良性長期的發展。

　　清華大學副教授翟季冬回顧了AIPerf500在過去一年里的最新進展和今年的最新排行榜。

　　他談到，隨著人工智能在各個應用領域上的快速普及以及大規模計算系統的大發展，公眾需要一個簡單有效的指標來幫助判斷系統的人工智能算力。傳統的高性能計算機評測方法和體系與當前人工智能需求的性能并不完全一致，而目前的人工智能基準程序又不足以支持上千加速卡級別大規模計算系統的評測。針對以上問題，AIPerf計算機學會提出AIPerf，一種基于自動學習的可變規模人工智能基準評測程序。其底層基于AutoML技術，通過算法自動搜索合適的神經網絡模型結構，找到針對特定任務效果最好的解。AutoML + NN現有兩個主要方面：超參數搜索、網絡結構搜索;AutoML具有足夠的并行度，常常需要同時訓練大量候選模型來對結構進行評估。

　　目前AIPerf已經可以在多種主流的高性能異構系統下(包括NVIDIA V100 GPU，A100 GPU，T4 GPU，基于ARM架構的華為Altas集群，基于國產芯片的超級計算機等)穩定運行并評分，并且已經可以支持4千張加速卡以上級別的大規模評測，可以有效區分出不同規模系統的AI算力差異。

　　過去一年里，AIPerf 評測程序希望支持各種不同的人工智能芯片，安裝部署非常方便，因而圍繞輕量化和可移植開展了大量的工作。

　　在輕量方面，AutoML開始是基于微軟NI架構的，評測程序因為并不需要這么多復雜功能，就只保留了最核心的AutoML算法和網絡架構生成，這樣就成為可以非常方便的移植評測程序。

　　在移植方面，因為有很多種人工智能框架，評測程序在模型中抽象出一個Graph IR層，把模型映射到這個中間層，這樣就可以支持很多深度學習測試框架，可以在很多平臺上把系統跑起來。另外針對云平臺的移植，在去年也做了非常大的改進。

　　今年推出的AIPerf Green500，相應的程序和測試規范也已經放在網上，廠商希望測試AIPerfGreen 500，可以在官方網站AI Perf.org進行下載。未來將在國際推廣、更多硬件和更多框架支持，以及優化評分等方面做更多的工作。

　　翟季冬還對ACM SIGHPC China榜單進行了解讀，并對獲得第一名的鵬城實驗室-云腦∥進行了介紹。

　　大會還舉行了ACM SIGHPC China 優秀博士頒獎儀式。

　　智能超算領域創新成果與實踐分享

　　華為HPC首席技術研究專家丁肇輝發表“鯤鵬高性能計算軟件棧創新與應用”主題報告時談到，算力、應用的發展正呈現出多樣性的趨勢，給軟件編程、性能優化等工作帶來新的挑戰，華為的愿景是希望實現融合“CPU計算+異構計算+通信+訪存/IO”的統一運行時自動、半自動化，攜即將發布的北冥多樣性計算軟件棧，與伙伴一起為中國HPC產業做出更大的貢獻。

　　Seagate系統科技部技術顧問張振宇發表“希捷數據新徑界，構筑中國算力基石”主題報告時介紹，作為企業級存儲產品領導者，希捷擁有超過40年的硬盤行業專業知識，長期為數據存儲頭部企業提供先進的企業級存儲解決方案，尤其是新一代可自我修復智能數據存儲系統，可在提供高容量、高密度存儲的同時，有效降低客戶服務成本，并能減少電子垃圾。張振宇特別強調，希捷是一家注冊于愛爾蘭的科技公司，希望與中國伙伴一起，共同構筑中國算力的基石。

　　離婁科技(北京)有限公司董事長陳擁權發表“圖像大數據超算在數字林業領域的應用探索”主題報告時，介紹了圖像大數據運算在林業應用中面臨的挑戰，以及通過搭建林業多源數據感知應用架構的服務平臺，在森林測繪、森林參數反演、森林蓄積量評估、森林碳匯測算、數字森林孿生體、森林撫育、病蟲害監測與防治、森林防火等領域的成功應用。

　　合肥先進計算中心運營管理有限公司總經理王浩發表“算力服務業務的探索與實踐”主題報告，介紹了合肥先進計算中心攜手合作單位聯合共建全國一體化算力服務平臺，通過在業務、技術和市場等方面的創新實踐，推動超算中心從算力中心時代走向算力網絡時代，使算力真正成為促進數字經濟發展的核心驅動力。

　　沐曦光啟智能研究院研究員韓佳巍發表“通用計算系統中的光互連：現狀與未來”主題報告時介紹，公司專注于多卡互聯、智能調度、硬件虛擬化，以及集群能力等領域的GPU系統創新，主要面向于AI推理、訓練、數據中心、元宇宙等領域的應用，并且已經在垂直腔發射激光器光纖鏈路技術、光學PCB技術等光通信技術領域實現了一定的突破。

　　澎峰(北京)科技有限公司創始人兼CEO張先軼發表“異構計算軟件棧的國產自主和國際化愿景”主題報告時指出，CUDA成就英偉達在加速技術領域地位的成功經驗，給國內廠商帶來了很大的啟發，澎峰科技希望通過開源共建方式，致力于算力基礎軟件棧技術的研發工作，與合作伙伴一起打造繁榮的計算軟件棧生態。

　　北京天云融創軟件技術有限公司 CEO楊立發表“如何構建新一代智算中心”主題報告，介紹了天云統一融合云管理平臺以向下對接主流公有云、自建私有云及專網資源池，實現了“前云后算”融合模式的優勢，以及在工業制造云、國家某先進計算中心等領域的成功應用，指出未來大數據、人工智能、云計算等將在超算領域走向融合，公司愿意與大家攜手為中國高性能計算發展貢獻力量。

　　清華大學教授陳文光發表“國產超級計算機上的極大規模圖計算”主題報告時介紹，BFS和SSSP都將面臨著數據密集型應用的共同挑戰，清華大學提出的5D三層度數感知劃分技術，突破了傳統圖劃分技術的局限，并在國產超級計算機上處理了100萬億邊量級大圖，在大規模圖計算通用技術領域達到了世界先進的水平。

　　繼往開來，攜手合作伙伴為產業繁榮發展做出更大貢獻

　　大會最后舉辦了聯盟理事會成員新增儀式，并宣布新增李英浩擔任中國智能計算產業聯盟副秘書長。

　　中國智能計算產業聯盟秘書長安靜發表“2022中國智能計算產業聯盟工作報告”時介紹，中國超級算力大會從2018年至今已經成功舉辦四屆，逐步成為智能算力領域極具影響力的行業盛會。

　　中國智能計算產業聯盟旨在推動智能計算產業技術創新鏈，為智能計算技術在各行業深度融合與落地提供涵蓋技術、平臺、標準等多方面的服務和支撐體系，聯盟立足于智能計算產業，以建立技術創新體系推動產業轉型發展為愿景。

　　目前，中國智能計算產業聯盟組織機構有三大業務板塊，一是聯合各大院校與科研機構的專家學者，推動智能計算相關技術研發、健全產業標準體系，建設智能計算領域人才庫，開展智能計算領域的戰略和課題研究;二是與各地方政府加強合作，組織算力相關重大活動，促進國內國際合作交流。目前聯盟已在濟南、福州、南京、青島等地組織過算力大會，以聯盟龐大的會員單位為基礎，結合各地方政府的發展需要，搭建合作平臺，推動產業落地和發展;三是促進把專家委資源優勢和地方發展需要，結合產業資源形成一個閉環，充分發揮好聯盟的橋梁和紐帶的作用。

　　盡管受到疫情的影響，中國智能計算產業聯盟在2022年成功出版了國家“東數西算”工程背景下新型算力基礎設施發展研究報告，未來將在算力經濟、算力網絡、算力服務等領域持續推出研究報告，為HPC產業發展不斷輸出高質量的內容，同時將聯合更多伙伴搭建更好的生態合作平臺，為更多企業拓展業務，并將結合更多各地方和各平臺優勢，建設智能計算新體系，推動智能計算產業繁榮發展做出更大的貢獻。

　　部分與會嘉賓合影