戴爾科技集團，

　　將在08月25日 08:45 直播

　　預約

　　#2022戴爾科技峰會重磅播出#8月25日早9點將與各行業中”數智遠見者“共同探討如何打造高韌性企業模式，即刻預約聆聽!

　　視頻號

　　辦公可以線上化

　　協同可以線上化

　　業務可以線上化

　　醫療問診能不能線上化？

　　一家互聯網醫院的誕生告訴我們

　　一切皆有可能

　　通過對醫療問診流程的重新梳理，將很多傳統線下流程轉移到線上，既不會受到封控的影響，又提高了診斷的效率。但互聯網醫院，也要面對用戶量飆升帶來的峰值流量，這對醫院的系統韌性提出了新的考驗。

　　不確定性之下

　　業務場景面臨劇變

　　如何快速適應環境迎接挑戰?

　　點擊下方視頻

　　觀看航天醫療的破解之道

　　戴爾科技集團，贊37

　　順應時代

　　積極求變

　　大環境的變化無疑會對產業造成影響，在當今時代下，不確定性成為常態，沒有企業可以獨善其身，唯有順應時代發展，開辟創新之路，才有更美好的未來。

　　雖然備受不確定性的影響，但醫療健康行業當中，也不乏做到逆勢而上的企業。如航天醫療健康科技集團就是其中之一。

　　航天醫療健康科技集團CIO王軍說，不確定性對業務造成的影響，主要集中在互聯網平臺的開發方面，因為互聯網平臺開發涉及的角色很多，包括前端、后端，還有測試、產品，包括與業務部門、合作伙伴的對接等等。

　　由于需要對開發進度和質量把控，就會有很多相應的會議，和隨時隨地的技術溝通與業務溝通。“在封控期間，開始我們是50%的到崗率，后來降低到30%，最后基本全員居家辦公。”

　　很顯然，企業日常的溝通被打亂了。

　　在很多項目并行的情況下，航天醫療采取了三個方面的措施：

　　●第一，把線下會議改到了線上，幾乎每天都有線上的視頻會議;

　　●第二，因為采取的是多角色的進度軟件的協同，所以項目的管理非常重要，航天醫療通過項目管理軟件，來監測每一位開發人員完成工作的進展情況和質量;

　　●第三，在安全層面，在遠程辦公方面，也加裝了VPN，來保證數據的安全性。

　　王軍說：“通過這三方面的保證，加上一些定期的溝通機制，比如居家辦公人員的日報。最后我們的結果是沒有任何的延期，而且在保證了質量的前提下，及時進行了交付。”

　　從航天醫療的案例，我們可以反思兩點：首先，應該認識到不確定因素隨時可能會出現，所以應該準備很多預案，把不確定性的影響降到最低;其次，通過新的探索，企業對于未來的業務適應性和未來面對突發事件的擴展性更強了，以滿足遇到任何問題，都能夠有相應的措施來保證項目管理的完成。

　　數據為底座

　　互聯網醫院的誕生

　　隨著國家深化醫療衛生體制改革的不斷推進，用數據構建現代醫療衛生管理制度，用數據構建現代國家的治理體系已經不再是紙上談兵。《“健康中國2030”規劃綱要》中提到，要充分發揮健康醫療大數據作為國家重要基礎性戰略資源的作用。

　　在醫療數字化轉型當中，數據的價值也逐漸顯現。

　　王軍表示：“從數據的角度上來說，數據是輔助決策的一個重要方面，也是未來我們數字產業化的一個很重要的基礎。”

　　據了解，航天醫療的醫療機構分布在全國大概8個不同的省市，分支機構的業務是上升還是下降，或者出現了什么樣的異常，這些指標對業務的管理運營都非常重要。但是在不確定性面前，很難做到現場考察，航天醫療及時上線了一個數據看板的應用，能夠及時了解所屬醫療機構的業務指標的運營情況，同時也能輔助管理者及時做出相應的決策。

　　另一方面在互聯網平臺上，則面向最終用戶的數據指標來定制服務。比如對用戶進行數據畫像，如日常的血壓、心率，還有運動和營養情況，不僅可以針對被服務群體的體檢數據給出相應的指導意見，同時還會延伸出很多健康服務的支持。

　　一個很有特色的升級，是航天醫療在疫情期間，上線的互聯網醫院。隨著業務范圍的不斷擴大，醫療就診、會診的進一步擴大，互聯網醫院已經做到了線上和線下的資源的整合。

　　實際上，互聯網醫院作為支撐醫院線上線下資源整合的平臺，是一種模式的創新。不僅能夠通過互聯網的手段把一些常規的求醫問診的流程，融入到原來傳統的求醫問診的醫院流程，既減輕了醫院的負擔，也減輕了患者的負擔。

　　當然，要做到這種整合，底層架構需要進行有效的支持。在底層架構上，航天醫療采用了微服務的架構，可擴展性的架構，未來也規劃了沉淀公共能力的業務中臺和數據中臺，來快速的支撐業務的變化和用戶需求的變化。

　　互聯網醫院在用戶、支付等公共模塊的能力上是有共通性，可以復制的，個性化需求可以結合醫院自身的流程來進行定制，在醫療健康平臺在線化的趨勢下，互聯網醫院也有機會成為一種方向。

　　數據洞察背后

　　是數據生產力

　　航天醫療的故事告訴我們，無論外部環境如何變化，抓住數據的本質，就能掌控自己的數字化道路，并為創新提供源源不斷的數據驅動。

　　將數據轉化為智能洞察力，在“煉化”數據時，隨著數據量的累積，新型基礎架構技術、算力的發展以及AI模型和算法的提升，越來越多企業將AI/ML技術應用到數據分析中，提升企業“數智”水平。

　　在幫助專業人員縮短數據洞察的產出周期，降低使用門檻的過程中，戴爾科技以經過驗證設計的戴爾 Ready Solutions解決方案為基礎，不僅通過將不同的硬件和軟件組件整合在一起，加速部署，避免企業在設計和規劃過程中踩“坑”。它還能針對AI、機器學習工作負載進行特定優化設計，簡化在基于人工智能或數據分析上的部署與操作，讓專業人員能夠快速得到洞察結果，加速項目進程。

　　同時，從數據中生成見解，需要與業務整合，轉化成為客戶提供服務的應用。企業則通過“數據-洞察-應用”的閉環，持續迭代，鞏固優勢。并且，隨著企業IT架構形態已經向著跨邊緣、核心和多云的形態轉變，因此，跨不同資源將應用快速部署到任意需要的地方，成為企業需要具備的重要能力之一。

　　而戴爾PowerScale部署靈活，可以輕松部署在核心數據中心、邊緣和云上，從而實現無邊界數據價值延展。戴爾PowerStore允許企業使用AppsOn功能直接在系統上運行應用，并且能夠直接進行設備集群添加，為邊緣位置的存儲密集型應用場景(如醫療、大數據分析)提供額外的計算資源。

　　戴爾Edge Gateway可跨運營技術和IT環境連接多個邊緣設備，運行本地化的數據處理和分析，從而減少數據收集和處理的痛點。

　　另外，通過戴爾VxRail衛星節點，企業在邊緣端可以獲得VxRail 的運營模式和效率，不僅可以簡化邊緣部署，而且將邊緣工作負載和基礎架構整合到單個平臺上，從集中位置自動執行日常運營、健康監控和生命周期管理，無需本地技術和專業資源。

　　8月25日

　　2022戴爾科技峰會

　　將詮釋如何在不確定因素中

　　“行穩致遠”

　　誠邀所有的“數智遠見者”

　　與我們共赴這場“韌性”之旅

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　　來源：戴爾科技集團