小孩小孩你別饞，

　　過了臘八就是年，

　　臘八到了，放假還會遠嗎?

　　讓我們做一套試卷，

　　來慶祝這美好的日子

　　考試規則：點擊選項查看對錯

　　1、請從下面三個選項中，選出 “yyds”的正確意思?

　　A. 永遠的神

　　回答正確

　　B. 有一點事

　　回答錯誤

　　C. 音樂大師

　　回答錯誤

　　2、你這個____(指不為自己的偶像花錢)的人，沒有資格在這里指手畫腳。

　　A. bhq

　　回答錯誤，沒有這種縮寫，我編的

　　B. bp

　　回答正確

　　解析：bp指白嫖

　　C. ex

　　回答錯誤，ex指惡心

　　3、A：xswl，xjb的ncf不要blx。

　　B:我們xtm gnps。

　　結合上段對話，AB口中談論的最有可能是誰?

　　A. 組合中比較霸道的人

　　回答錯誤

　　B. 組合中茶里茶氣的人

　　回答錯誤

　　C. 組合中不起眼的人

　　回答正確

　　解析：xswl：笑死我了 。xjb：洗腳婢，指的是同公司、同團體里不屬于核心、最不受重視的愛豆。ncf：腦殘粉 。blx：玻璃心。xtm:小透明。gnps：關你屁事 。

　　想必只答對一題的不少吧?

　　大家不會天真的以為，這樣一次隨堂測驗就讓大家掌握了縮寫的精髓，只要把拼音首字母組合起來就可以了吧?

　　Too young！

　　nbcs(nobody cares)，ky(空気が読めない，直譯為‘不會讀取氣氛’，沒有眼力見)告訴你，不僅有英語還有日語。

　　大家也先別感嘆自己老了，跟不上00后的節奏。不了解對方的領域其實很正常的現象。

　　但是從不了解演變成信息繭房才可怕!

　　信息繭房使得信息傳輸不對等，極容易出現“他在說什么?”的尷尬場景。

　　其實不僅是在日常生活中，在企業發展中，這種“繭房”也普遍存在。

　　當企業發展到一定的規模，必然會出現多個部門，這些部門都有各自數據，各自的數據往往也是各自存儲，各自定義。這就使得各部門的數據像一個個孤島，缺乏關聯性，數據庫彼此無法兼容。

　　數據孤島使得工作數據要么沒人管，要么就是重復管;一旦涉及到數據處理與展示，工作效率也會明顯下降;而且多工作模塊數據也不能夠有效共享和互動，往往產生信息溝通錯誤的情況。

　　企業必須要把自身的數據從“繭房”里釋放出來，才能讓數據互聯共通，化繭成蝶。

　　戴爾易安信DataIQ就是那把錘子，打破數據“繭房”。

　　DataIQ 是一款適用于非結構化數據的存儲監控和數據集管理軟件，讓企業能夠發現、理解和處理跨異構存儲系統（無論文件還是對象）和云的非結構化數據。

　　它可以提供快速搜索功能以及 PowerScale、ECS、第三方平臺和云的統一文件系統視圖，企業就可以通過一個單一管理平臺查看所有非結構化數據，有效打破束縛數據的孤島。

　　DataIQ 是一款多用途工具，可以為組織內的一眾相關用戶提供高級功能。

　　讓我們具體來看看這把“錘子”，有些什么buff。

　　單一管理平臺

　　DataIQ 通過提供本地和云中異構存儲平臺的整體視圖，有效消除數據孤島相關難題。非結構化數據集的單一管理平臺視圖也讓用戶得以挖掘以文件為中心的數據價值。

　　高速掃描和索引

　　DataIQ 經優化的近實時掃描和高速文件索引可即時提供項目和用戶信息，不論你的數據在哪里，它都能在幾秒鐘內幫你找到。

　　DataIQ界面圖

　　屬性標記

　　DataIQ 可以“標記”屬性并使用該標簽跨任何存儲系統查詢數以百萬計的文件，從而使業務用戶和 IT 人員能夠在真正的業務背景中直觀查看數據，并優化其存儲環境內的成本。

　　數據移動

　　通過文件和對象存儲之間的雙向移動，DataIQ簡化了數據的移動。業務負責人可以使用自助服務歸檔功能將文件移動到本地或云中最合適的存儲層。

　　值得一提的是，DataIQ 是通過一個數據庫做到這一點的，此數據庫可以索引數十億的文件和文件夾(它們在沒有經整合的全局文件系統視圖的情況下將很難訪問)。

　　報告

　　借助 DataIQ，IT 和存儲管理員可以更深入地了解他們的環境，并更高效地管理存儲成本。他們可以報告休眠和冗余數據的真實成本，并生成內部計費制/量顯制視圖或成本回收報告。

　　IT 還能夠按項目甚至按個人用戶來報告存儲使用情況，并確定需要采取的措施(例如刪除重復數據，將暗數據置于正確的監管策略之下)。

　　這么結實的一錘下去，這數據“繭房”根本遭不住。

　　評論里來嘮嘮，哪些縮寫讓你zqsg(真情實感)受過傷。