在11月4日的2021騰訊數字生態大會的Techo Day技術峰會上，騰訊云副總裁、騰訊數據平臺部副總經理劉煜宏透露，截至目前，騰訊大數據的日實時計算量已經超過200萬億，在線模型訓練維度達到1萬億，大數據平臺算力1000萬核，日離線分析任務數1500萬，量級位居國內第一。騰訊大數據和AI繼續在國內保持領先優勢。

　　劉煜宏表示：“企業數字化正在全面加速，企業對云服務的需求也在不斷增加，騰訊云在大數據和AI領域既要尋求技術突破，又要能把這些技術突破轉為產品和服務，讓技術真正落地為行業服務，才能讓技術產生價值。”

　　騰訊云副總裁、騰訊數據平臺部副總經理劉煜宏

　　構建企業數據連接器，助力企業更高效挖掘數據價值

　　隨著全球經濟數字化轉型的加快,企業對大數據的需求也日益強烈，復雜場景、規模成本和數據安全等問題都對大數據業務發展提出了新挑戰。比如用戶的超大規模數據需要更高的調度性能;元數據、小文件數的膨脹也會帶來資源碎片過多存儲效率下降、平臺規模龐大運維定位復雜等問題。

　　針對這些痛點，騰訊大數據在技術上實現多個突破，比如借助“自適應計算+數據編排”能力可以屏蔽復雜底層，簡化使用，用最優執行引擎解耦計算與存儲;“Caelus離在線混部+平臺大腦”可以讓資源得到充分利用，節省運營成本，通過資源削峰填谷，讓平臺運行更加智能化;“PowerFL安全聯合計算”的3072bit高強度數據加密，則可以在保護隱私的同時實現數據協作。

　　在技術實現突破的同時，騰訊云也基于自身在大數據的基礎產品能力、數據中臺能力、數據應用能力，構建連通業務與數據資產的企業數據連接器，幫助教育、金融、政務等多個行業更深入、更高效地挖掘數據價值。

　　以國內某教育平臺來說，在大數據使用時有明顯痛點，首先是擴容響應滯后，尤其短期有大量計算資源需求時;其次是資源利用率低，不同時段資源用量存在波峰波谷，在離線計算資源無法靈活調度;并且自建大數據成本高，不僅會為開發、運維帶來高成本，技術難度也大。基于此，騰訊云大數據通過云原生混合算力調度，讓離在線技術助力該平臺成本節約及效能提升。最終，在云原生存算分離技術、云原生混合算力調度技術、云原生分析加速技術的加持下，在線資源利用率提升了100%，固定算力降低了5000核，10分鐘計算資源拉起能力也提升至了20000核。

　　在另一個銀行案例中，數據孤島嚴重、存儲成本高、數據不標準且質量低成為了客戶痛點，騰訊云以TBDS為基礎的金融數據湖解決方案，幫助客戶消除數據孤島，做好數據治理，讓該客戶超50家分支機構建設了規模超1000節點的統一的大數據平臺，清洗治理的數據量超20PB，提升了數據質量和價值。

　　劉煜宏表示，騰訊云大數據源于開源，也積極回饋開源。騰訊大數據從2014年就開始開源，目前主導或捐贈了6個項目，為社區貢獻超過800萬行代碼，培養了近100位或PMC或Committer成員。今天，騰訊大數據正式開源Caelus和FireStorm兩大項目，把騰訊大數據在在離線混部、計算加速等技術突破的成果與所有開發者分享。

　　用AI技術為產業賦能，構建開放、可持續的生態

　　騰訊云大數據通過深耕應用拓展了產業創新的邊界，騰訊云AI則正在通過技術突破助力全領域智能，讓數字技術與現實世界深度融合。據劉煜宏介紹，騰訊云AI技術如今已經實現了由騰訊優圖、AI Lab、WeChat AI、騰訊多媒體實驗室、騰訊云小微為技術支撐底座，騰訊云TI平臺、騰訊云小微對話式AI平臺為開發平臺，結合各行業的需求和行業經驗，沉淀了工業AI中臺、媒體AI中臺、政務AI中臺等解決方案，為泛政府、泛互聯網、工業、企業AI、金融、傳媒、出行、家居等不同領域提供行業應用。

　　目前，騰訊在計算機視覺領域有超過100項原子能力、超過6500個全球專利，發表在全球頂會論文800余篇，專利及論文數量位居中國互聯網公司第一，并多次刷新世界紀錄。

　　在語音AI領域也在不斷突破。比如騰訊語音智能，業務首創基于DNN全鏈路方案，可以對于回聲消除，聲音定位，語音分離，去混響及波束增強進行一體化處理技術。實車測試，在同時存在車外噪聲，車內廣播及后排干擾人聲的復雜條件下，大幅提升語音去回聲，降噪，分離整體性能，識別準確率由10%~50%提升至90%以上。云小微數智人則可以實現多模態人機交互，多維度為客戶賦能，助力行業客戶打造有智能、有形象、可交互的數字分身。

　　今年8月，騰訊云和生態伙伴慧眼科技聯合打造的騰慧飛瞳AI質檢儀正式發布。該產品針對目前3C結構件外觀檢測準確性差、效率低等難題，創造性的采用一站式智能化解決方案，突破制造業外觀檢測自動化的瓶頸問題，大幅提升檢測效率，解放質檢人力、優化成本。借助前沿的AI能力，3C零部件制造商富馳高科原來利用人工進行的質檢工作，現在借助騰慧飛瞳AI質檢儀僅需幾秒就能完成對目標零件360度無死角的采圖、分析、分類的工作，速度提升10倍，并且在10多臺設備持續滿載生產的情況下，項目可以每年為富馳節省人力成本數千萬元，檢測的質量也得到明顯提高。

　　另一個AI技術加持的案例是騰訊云智媒體AI中臺，它從“媒體+AI”應用的實際需求出發，依托騰訊內部諸多優秀團隊的AI技術與最佳實踐，為媒體全業務流程打造應用服務。騰訊云智媒體AI中臺覆蓋多模態內容結構化、智能轉碼、超分、老片修復、視頻質檢等多維度應用，此外，可在平臺層提供智能推理、智能訓練、算法調度、可視化編排等能力，支持第三方算法、數據、應用接入，方便業務側的快速創新。使用后，可以讓媒體業務系統開發效率提升70%，場景貼合度提升50%，人員操作人效提升60%。

　　未來，騰訊云將繼續打造開放包容大數據和AI生態，攜手更多行業合作伙伴，共同建設繁榮的云端應用生態，推動企業數字化、智能化進程。