清華大學智能科學講席教授、智能產業研究院院長 張亞勤

　　在2021年世界互聯網大會·烏鎮峰會上，人工智能（AI）技術領域成為重點話題之一。據不完全統計，有超過60%的論壇內容均與AI技術、大數據、算法等產業相關。

　　國家互聯網信息辦公室副主任趙澤良在2021世界互聯網大會新聞發布會上表示，隨著互聯網技術、大數據技術，特別是計算能力、通信能力的快速提高，隨著感知技術的廣泛應用，AI進入了一個新的發展階段。如今，AI已不再只是產業，而是更加深刻影響和改變生活。它可能會成為社會的發展引擎，成為我們新的生產力，所以中國要大力發展AI產業。

　　9月26日，清華大學智能產業研究院（Institute for AI Industry Research，Tsinghua University. 以下簡稱“AIR”）院長張亞勤在本次會議企業家高峰論壇、數據與算法論壇上發表演講。

　　張亞勤在企業家高峰論壇上指出，在產業轉型之下，企業面臨著巨大的挑戰和機遇，可以用AI+IoT(物聯網技術)賦能綠色計算，助力碳中和。其中，AI+IoT在三大領域可以發揮作用。一是清潔能源和傳統能源的融合，AIoT技術可以監測碳排放，智能調度;二是信息和通信技術產業本身，大型的數據中心、5G等快速發展，消耗了很多能源，AI可以應用其中;三是新興產業，比如綠色城市、綠色園區/樓宇、綠色交通，AIoT在這些領域大有可為。

　　另一個數據與算法論壇上，張亞勤透露，其團隊在“AI+生命健康方向”做了四個研究方向的布局，聚焦在研究“AI增強個人健康管理與公共衛生”、“AI+醫療與生命科學”、“AI輔助藥物研發”與“AI+基因分析與編輯”方向。目前已在基因數據的表達和預測方面取得了初步進展。

　　實際上，張亞勤已經從企業高管層回歸到了學術圈。

　　如果仔細回顧張亞勤的經歷，我們會發現，其一直以來都在AI技術科研中不斷深耕。1998年起，張亞勤開始擔任清華大學的客座教授;同期至2014年，張亞勤開始擔任全球資深副總裁兼微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長兼首席科學家、微軟中國董事長、微軟全球副總裁;在2014年9月至2019年10月，張亞勤擔任百度公司總裁，經歷了百度 AI 從發展到收獲果實的重要階段。

　　2019年10月，張亞勤宣布從百度集團退休，清華大學校長邱勇立刻向張亞勤拋去橄欖枝，兩個月后，他加入清華大學。如今，張亞勤已是清華大學智能產業研究院AIR院長。

　　值得一提的是，張亞勤博士本身也是是數字視頻和人工智能領域的世界級科學家和企業家，擁有60多項國際專利，發表500多篇學術論文，出版11本專著，在國際上獲得過諸多專業獎項和榮譽。憑借個人影響力，張亞勤給AIR搭建起一支明星團隊，成員包括前字節跳動AI實驗室負責人馬維英、前海爾集團CTO趙峰、前阿里達摩院技術大牛聶再清等。

　　本次大會期間，張亞勤接受了鈦媒體App獨家專訪。

　　在張亞勤看來，AIR目標要做新的算法和平臺型技術、推動產業發展，以及要培養大量技術型人才。

　　1、要成為應用型研究機構，張亞勤特別指出，AIR希望做一定時間內可以被應用的研究，不是理論性研究，更不是“產品研究”。

　　2、要推動具體的產業發展，AIR 在成立時就圈定了具體的行業方向，包括智慧交通(AI+Transportation)、智慧物聯(AI+IoT)、智慧醫療(AI+Healthcare)。

　　3、要培養人才。身為清華教授，張亞勤目標是“培養未來的CTO和頂級架構師”。

　　張亞勤告訴鈦媒體App，AIR 成立的最終目的，主要是團隊的研究成果需要滿足公益的社會需求，順應產業的大機遇，以及AI行業自身的科研技術能力。

　　在專訪中，張亞勤表示，他為AIR確立了諸多準則，比如控制團隊小而精；不希望內部以發學術論文作為指標；提倡與企業的聯合研發模式，共享技術成果。還有，一旦AIR內部有了成熟技術后，張亞勤鼓勵“技術出走”，在AIR外面把技術轉化為產品，推向行業、產業，越做越大。

　　對于AI 行業“投入產出比不匹配”的問題，張亞勤告訴鈦媒體App，雖然AI技術能解決很多問題，但它并不是大腦的替代品，科研的目的并非創造比人更聰明的技術產物。如今AI技術已經落地很多了，但是還有極大的提升空間。社會需要投入資金、人才等進入AI 技術行業中。

　　對于醫療AI行業的新發展，張亞勤指出，未來AI技術一定會是顛覆性的創新，大家需要把眼光看得更長遠。他透露，其團隊在AI新藥研發方面有了階段性成果，“AI技術在生命健康領域的成果是非常exciting的。

　　此外，AIR和企業一直在深入合作，比如和百度、亞信等。AIR就是要幫助企業解決“明天、后天的大問題”。張亞勤以清華大學智能產業研究院與亞信的合作為例指出，通過AI等技術實現了5G基站功耗降低15%，同時網絡覆蓋提高5%。

　　“我們真正想做一些探索性、突破性的技術，希望對未來有更大的影響，解決更深層次的科學問題。當然，有企業也會和學校合作聯合實驗室，做產、學、研整個過程。我希望企業、高校、研究機構要投入時間和經歷做各自擅長的事情。”張亞勤對鈦媒體App表示。

　　清華大學智能產業研究院(AIR)初期團隊合影(來源：受訪者提供)

　　以下是鈦媒體App與張亞勤的專訪記錄，略經鈦媒體編輯：

　　鈦媒體：清華AIR究竟是一家什么機構？

　　張亞勤：AIR是一個學術研究機構，很像MSRA(微軟亞洲研究院)，但不是面向某一家公司，而是面向全產業的。其次，我們希望有一些系統性、平臺性的技術，不僅僅是一些單點的算法，而是從事更有組織性的科研。AIR不是個公司，也不是個孵化器，結構上更像一個學校的研究院，因為我們本來在學校的大的框架里面。

　　鈦媒體：在你看來，AI技術落地為何重要？為什么清華AIR要和產業結合？

　　張亞勤：大學本身已經在從事很多理論性研究。AIR匯聚了一批具有科研和產業背景的人才，希望致力于新的突破性技術落地，哪怕這需要三到五年，甚至更長時間，但這類技術往往是面向未來、更迭時代的大技術。我們希望賦能產業，造福社會。

　　我認為很長時間內，數據都還是很重要的，好的算法需要大量數據，如果數據沒有和產業合作，那么沒有真實數據，做類研究是沒有根基、無法使用的。

　　“AIR”更具象的目標有：1、研發出新的算法和平臺型技術2、培養更多技術人才，3、推進行業標準設立。

　　清華大學智能產業研究院的核心研究方向(來源：清華大學AIR官網)

　　鈦媒體：AI公司一直不斷投入研發，但產出的技術產品卻低于大眾預期，尤其距離AGI（通用人工智能）技術差別較大？是不是AI技術研究存在問題？

　　張亞勤：我認為目前AI的應用已經非常多了，也提供了很大的便利性。AI并非很神秘，本質是大數據驅動下的模式識別�，F在主流的是深度學習、無監督學習、聯邦學習等趨勢，也已有很多落地場景了，比如人臉識別、語音識別、GPT-3等。我覺得，AI技術已經落地很多了，但是仍然有極大的發展空間。

　　如果希望AI成為一個好的商業模式，仍然需要不斷投入人才、資金和技術，比如說無人駕駛，可能還需要時間和資金的投入，但一旦實現，會給社會帶來巨大變化，并且是積極的變化，這就是AI可能最大的應用，也是最重要的應用。

　　鈦媒體：醫療AI技術壁壘很高，但應用情況并不如意，為什么清華AIR還要做？

　　張亞勤：我認為，不管是技術，還是軟件產品，需要很多迭代。如果5年之后再看這個問題，包括生物技術、醫療大健康等都會被徹底改變。而現在來說，當Alphafold 2(DeepMind研發的AI模型框架平臺)出來之后，將蛋白質組的一些生物學問題解決掉，還提供了指數級增長的數據平臺支持。那么，醫療AI會解決一些問題，尤其在生命科學方面。

　　鈦媒體：最近大家都在提，很多科學家從企業回到了科研機構、學術圈等，從自身角度出發，企業高管和大學教授角色之間有何區別？

　　張亞勤：我覺得主要有三個區別：一個是我不再需要去花很多時間在運營上，不用跟蹤產品進度，而是專業從事科研;二是時間的不確定性會高一些，之前在企業當中，更多在談明天、后天的進度，而非五年十年的行業發展;三是AIR能夠培養更多人才，像CTO和頂級架構師，長遠促進整個行業的發展。

　　鈦媒體：之前您說年底AIR要發新的平臺性技術，AIR目前的科研進展如何？

　　張亞勤：我們團隊已經取得了一些階段性成果，在AI新藥研發方面、車路協同研究方面等，我沒有像管理公司那樣給團隊設定目標，而是希望大家更專注在從事有價值的科研上面，目前進展不錯，對于未來我非常有信心。

　　鈦媒體：AIR目標當中有一個“智慧交通”場景。百度一直都在推進Apollo無人車項目，那清華AIR主要是做哪些方向的？

　　張亞勤：百度Apollo是AIR在交通領域非常重要的合作伙伴，我們成立了聯合研究中心，并且共同發布了APOLLO-AIR計劃。

　　清華AIR的智慧交通研究希望解決三個問題：首先是安全問題，希望數據提供的智能技術更安全;第二是讓整個交通更可控有效，并減少碳排放;第三是產業機遇，電動智能車正在顛覆整個汽車產業，中國汽車產業鏈在這個領域有很大的發揮空間。

　　鈦媒體：您覺得“AIR”會面臨到哪些挑戰？

　　張亞勤：挺多的，這是一個新的模式，匯集新人、新機構，大家都在探索階段。我一直和一些年輕教授強調，AI 不是要定制化，而是要不斷update來打造一個新的平臺。我們和企業合作就是打造好這個東西，而我們就是要幫助企業解決明天、后天的大問題，而不是解決今天的小問題。如果企業因為碰到眼前解決不了的小困難，或是人手不夠了，來找我們合作，你會發現，這是你和企業合作的最后一學期。

　　所以我們想做探索性、突破性的技術，希望對未來有更大的影響，解決更深層次的科學問題。當然，有企業也會和學校合作聯合實驗室，做產、學、研整個過程。我希望企業、高校、機構都要花時間和精力來從事自己更擅長的事情。

　　鈦媒體：可對于企業來說，如果技術足夠好，他們也許會copy一個，或者會選擇收購占為己有。你怎么看這件事？

　　張亞勤：我覺得從整個發展來看，每個時代都有新的企業會出來，因為技術在不斷迭代，這種技術不一定全部都能copy，尤其是大企業，有已經成熟的主戰場，時下熱門的一些賽道不一定是大企業能投入最多資源去打的。當然也有做的很好的企業，可以不斷調整和轉型，比如微軟、Apple。我覺得，小企業需要專注把自己的事做好，別怕大企業copy，這是最重要的。

　　（本文首發鈦媒體App，作者｜林志佳）