6月10日，全球存算一體芯片領導者知存科技宣布完成億元A3輪融資，本輪融資由飛圖創投領投，萬魔聲學、科宇盛達、仁馨資本等跟投，老股東科訊創投、中芯聚源、普華資本、招商局創投繼續跟投，指數資本擔任獨家財務顧問。融資資金將用于加大技術研發投入，產品線擴充及新的產品量產。

　　此前，知存科技曾分別獲得由中芯聚源和國投創業領投的A1輪及A2輪融資。截至目前，知存科技已完成累計近3億元的A輪系列融資。

　　知存科技 x 指數資本

　　知存科技創始人兼CEO王紹迪表示，指數資本以研究驅動的價值主張和服務過程中展現出的主觀能動性非常打動我們。對芯片和半導體行業，指數資本有著高度體系化的認知，幫助我們以多維視角深化行業洞察。在交易層面，指數資本以資本為杠桿撬動多方資源，幫助我們優化合作生態，成為公司的“超強外腦”;并以極強的專業能力和全方位高標準的服務獲得我們團隊一致認可。

　　指數資本智能科技負責人黃磊認為，存算一體技術可大幅減少數據搬運并極大提高計算便攜度與能量效率，成為AI時代的主流計算架構。知存科技作為行業頭部企業，在存算一體領域的技術實力和流片經驗遙遙領先，并獲得多個行業標桿客戶認可。作為知存科技長期合作伙伴，指數資本相信在本次融資過后，知存科技將保持迅猛的發展勢頭，持續領跑AI芯片賽道。

　　關于行業：人工智能時代“推理芯片”崛起，迎來巨大發展機遇

　　傳統馮諾依曼架構難以突破存儲墻問題，亟待創新性解決方案。上世紀40年代，馮諾依曼確立了處理器和存儲器分離的基本計算架構。隨著AI算法的持續升級與AI應用的持續普及，馮諾依曼架構的“存儲墻”問題日益凸顯，即數據在三層存儲間傳輸時，后級的響應時間及傳輸帶寬都會拖累整體性能，導致有90%以上的資源都消耗在數據的搬運上，且數據搬運慢，造成高功耗、低效率、高成本等問題。因此，市場對于低成本、低功耗、高算力、通用性和小面積的AI推理芯片需求日益增加。

　　存算一體解決數據搬運瓶頸，是AI推理芯片未來發展趨勢。存算一體技術被稱為新一代人工智能芯片技術，它將存儲和計算有機結合，直接利用存儲單元進行計算，極大地消除了數據搬移帶來的開銷，解決了傳統芯片在運行人工智能算法上的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以數十倍甚至百倍地提高人工智能運算效率，降低成本。存算一體技術完美貼合智能語音識別、降噪、聲紋識別，人臉、手勢、文字識別等AI側使用場景，大幅度縮短AI的落地周期。

　　全球AI推理芯片市場規模及延伸空間巨大。據全球市場洞察公司的最新報告顯示，2019年AI芯片組市場規模超過80億美元，預計到2026年增長至700億美元，復合年增長率(CAGR)將達到35%左右，其中推理AI芯片占據市場主導。 AI推理芯片覆蓋智能可穿戴設備、智能家居、移動終端、AR/VR、云端加速等多個千億級應用市場，未來具備廣闊的拓展空間。

　　關于公司：全球存算一體芯片領導者

　　知存科技成立于2017年10月，專注于模擬存算一體人工智能芯片設計。團隊研發存算一體芯片8年，于2016年成功流片驗證了國際首塊模擬存算一體深度學習芯片，目前已實現國際首個存算一體芯片量產。

　　自主研發存算一體方案，引領高效計算架構創新。知存科技突破性地使用Flash存儲器完成神經網絡的存儲和運算，解決AI的存儲墻問題，提高運算效率。相比基于馮諾依曼架構的深度學習芯片，運算效率提升約10-50倍;單一Flash陣列可并行完成100萬次矩陣乘加法運算，計算吞吐量比DRAM和SRAM等帶寬高出100-1000倍�？稍诔墒旃に囅鲁�過先進工藝的運算效率，大幅度降低開發和流片成本。此外，知存科技已經積累了存算一體從設計、仿真技術到量產的全流程經驗，產品開發效率相比過去提升5倍。

　　覆蓋最廣泛終端市場。經過數年發展，知存科技已推出WTM系列的兩款芯片產品，覆蓋智能可穿戴設備、智能家居、智慧城市等眾多使用場景。支持低功耗多命令詞識別、降噪、聲紋識別等，內置2MB 深度學習網絡參數存儲空間，可同時存儲和運算多達 40層的多個(相同或不同)深度學習網絡算法，知存科技推出首個存算一體編譯器WITIN Mapper，支持 DNN/RNN/LSTM/TDNN 等多種網絡結構。

　　學術和產業背景融合的管理團隊，擁有豐富的芯片量產和市場經驗，引領創新前沿。知存科技創始人兼CEO王紹迪本科畢業于北京大學微電子系，于2017年取得UCLA博士學位，是存儲器和自動化設計專家。CTO郭昕婕本科畢業于北京大學微電子系，于2017年取得UCSB博士，曾耗時4年、歷經6次流片，首次攻下了浮柵存算一體深度學習芯片技術。此外，知存科技團隊超過80%人員為研發人員，擁有加州大學、愛丁堡大學、清華大學、北京大學、國防科技大學、浙江大學、北京航空航天大學等國內外知名學府專業學術背景，以及IBM、Global Foundries、AMD、Qualcomm、Global Foundries、RDA等知名半導體企業工作背景，具備豐富的芯片設計、研發、量產及銷售經驗和資源。

　　基于存算一體技術的開發和前沿研究，知存科技先后承擔北京市科委“新一代人工智能技術培育”“新一代信息通信技術培育”等多項政府科研課題;憑借產品創新性和廣闊的市場前景，知存科技獲評2019年度AI芯片領域最具影響力創新企業，畢馬威2020年“芯科技”新銳企業50榜單等多個榮譽獎項。

　　機構觀點

　　飛圖創投：知存科技是一家非常優秀的科技企業，創始團隊是最早一批研究Nor Flash存算一體的團隊之一，并最首先推出低功耗存算一體量產芯片，滿足TWS市場需求。其研發的存算一體架構在深度學習推理領域的計算效率是傳統架構的上百倍，同時完美解決“存儲墻”與“功耗墻”的問題。飛圖創投在科技領域深耕多年，認為知存的產品是符合飛圖科技改變未來的投資理念，因此也很慶幸能夠參與此次融資并在未來的路上陪知存共同成長。

　　國投創業：知存科技是存算一體芯片領域處于國際領先水平的公司，是國投創業在人工智能芯片前沿領域的重要布局。公司先后承擔北京市科委“新一代人工智能技術培育”，“新一代信息通信技術培育”等多項政府科研課題，將科技成果應用于前沿人工智能端側的產品，在科技成果轉化上具有代表意義。