2020年突如其來的新冠肺炎疫情,對城市治理體系和治理能力提出了一次大考。如何更有效運用人工智能、大數據、云計算等技術,在服務好民生的同時,提升城市治理與風險管控水平?成為全球各級城市關注的共同話題。
4月22日,2020 NAVIGATE 領航者峰會「城市視覺中樞,智領新安防時代」主題論壇線上開幕。會上,紫光華智聚焦數字化時代發展趨勢,全面詮釋了“城市視覺中樞”的創新理念、領先優勢與成功實踐。

4大核心處理引擎,讓城市更智慧
城市是科技與文化、人文與經濟高度集中的產物。當下我們生活的城市已經被數字化基礎設施緊緊圍繞,從提供視覺感知信息的攝像機、視頻門禁,到提供物聯感知信息的傳感器、二維碼,數字城市中萬物互聯互通,形成從物理世界到數字世界的映射。

新基建熱潮下,如何利用城市已有的視頻資源,提升城市數字化精細化治理能力?紫光華智產品行銷中心總監蘇佳表示:基于應用驅動、全面云化、全棧智能、開放生態的技術戰略,紫光華智以數據采集、信息感知、知識認知、智慧預知為四大核心處理引擎打造城市視覺中樞,助力實現數字化、精細化城市治理,讓城市更智慧。

數據采集方面,城市視覺中樞實現了三個全覆蓋:一方面通過在城市道路、企業園區、車站等各大場所及出入口搭建數據采集設備,實現采集場景全覆蓋;另一方面基于攝像機、視頻門禁、車票機票、身份證、二維碼等實現數據類型全覆蓋;其次,通過對視頻圖像的深度分析,實現視頻目標全覆蓋。
信息感知方面,結合業界最優算法,將采集到的海量數據經過治理、融合、關聯、聚類等處理環節提取出可管理、可分類的結構化信息。
知識認知方面,基于知識圖譜和云計算的高并行能力,城市視覺中樞能夠快速進行智能分析,從信息中經過歸納、碰撞、流轉、沉淀、提煉,從而得到具備利用價值的知識。
智慧預知方面,在知識的基礎之上,城市視覺中樞融合大數據、人工智能和云計算等技術,通過決策、推演、經驗、學習、交互等環節,形成對事物的深刻認識和準確預判,從而實現分析潛在風險,事前及時干預,預測未來態勢。
推動數字大腦計劃落地新安防
作為新華三數字大腦計劃中的重要組成部分,城市視覺中樞承擔著助推數字大腦在新安防領域加速落地的重要使命,致力于讓數字化、智能化深入滲透到城市的每一根毛細血管之中。

基于數字大腦提供的智能引擎驅動,城市視覺中樞以高清攝像機、智能攝像機、人像車輛卡口、物聯感知設備等構建數字基礎設施,再利用云與智能平臺提供的解析、訓練、算法倉庫和視圖大數據等能力與應用,結合數據中臺、業務中臺,在主動安全和統一運維的兩翼之下,面向企業園區、智慧校園、智慧交通、公共安全、智慧社區、城市管理、環保、應急指揮等領域建立統一的智能視頻云大數據底座,賦予城市更加全面的數據匯集和分析能力,深化城市管理模式變革。
面對疫情大考,助力服務民生
面對2020年爆發的新冠肺炎疫情,如何對病毒感染者、密切接觸者進行準確管控,是城市疫情防控工作中的一道“必答題”。
根據醫學專家的豐富經驗和強大的AI算法,城市視覺中樞能夠自動訓練出個體感染、出行規律、遷徙流動、區域聚集、疫情傳播、疫情進化等算子,為城市管理者及各職能部門提供決策輔助、模擬推演等智能化應用。

從速度與準確度兩方面來看,基于城市視覺中樞建立的立體管控圈,發現感染人員后,可實現10分鐘獲取出行軌跡,1小時發現密切接觸者和疑似感染人群,2小時分析城市疫情態勢,將發現疑似感染人群的速度提高30倍,疑似感染人群的二次傳染人數降低95%,實現疫情突發事件下的1小時快速反應。
城市視覺中樞,賦能百行百業
“城市視覺中樞就像我們的神經系統一樣,是一種物理分散、邏輯統一的分布式組網。”蘇佳強調。這種組網融合了邊緣計算與云計算的協同優勢,在數據按需隔離的前提下,全面聯通從百行百業提取到的有效信息,通過本級業務知識指導,實現本地業務的快速閉環和自治。另一方面,通過將信息全域貫通到云端,可實現智慧的大數據融合,而智慧融合產生的全新知識將進一步沉淀到邊緣,從而實現知識和信息的更新迭代。

截止目前,基于城市視覺中樞核心戰略,紫光華智重磅打造的11大行業解決方案已經取得廣泛的落地應用,項目案例遍地開花,分布在全國各個大中小城市,并獲得了客戶的一致認可。
萬物互聯時代,數字城市正在快速顛覆著城市現有的運營和管理模式,而面對復雜的城市治理,以智應變,以智促變,以智求變,是引領數字城市變革浪潮的關鍵所在。紫光華智將持續深耕多個產品系列、聚焦多個細分行業、立足多元應用場景,持續強化視覺中樞在數字城市相關領域的縱深應用,助力城市治理,賦能百行百業。
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