作為SAP智慧企業解決方案的核心組件之一，SAP S/4HANA Cloud為什么會被冠名為“智能云ERP”呢?它的智能又體現在哪些方面呢?

　　從一個小故事說起

　　有一篇小說里描繪的未來場景很有意思：“每天早晨，你會迫不及待地打開智能電腦小A.  一邊早餐，一邊聽小A告訴你：今天應該幾點出門，走哪條路線上班，去哪個餐廳吃中飯，下午要拜訪的客戶需要額外準備什么資料……  雖然你不明白為什么小A會給出這些建議，但按照小A的規劃，這一天過得非常美好：上班的路很通暢;中午的餐廳推出你最愛的新菜，而且隔壁桌竟然“偶遇”那位一直沒約到的美女同事;下午你額外準備的技術資料備受客戶關注，因為客戶啟動了一個投資計劃，“正好”是你準備的這個技術方向…..

　　當然，你也可以不用小A替你規劃行程，而是我行我素。于是你發現每天上班的路很堵，不知中午去哪里吃飯好，想約的妹妹不理你，給客戶的proposal改來改去也得不到認可……

　　這個場景描述了人工智能的價值：每個人的生活都是多目標的,  人工智能借助社交數據處理與分析，幫你盡可能的實現多目標優化：最便捷的路線，好吃的午餐，遇見想見的人，更好的完成工作…

　　智能ERP也是如此：基于企業戰略，業務規則與實時產生的數據，它不斷學習并優化業務流程，并提示潛在風險，讓用戶及時處理與改進。雖然目前SAP S/4HANA Cloud還不是全知全能型的ERP，但它已將人工智能貫穿在核心流程的每個環節中。

　　實時洞察與響應

　　以前企業里大家都習慣于從系統里運行報表或數據建模來分析有哪些訂單交貨拖延，有哪些客戶還沒付款等，既不直觀，也不方便，而且通常都是事后分析，屬于亡羊補牢型的管理。現在，能否像上面故事里的智能電腦小A，讓ERP提前告訴你有哪些事情需要處理，以及如何處理呢?答案是：能，如果你用了S/4HANA Cloud。

　　早上，一邊喝著咖啡，一邊打開S/4HANA Cloud 給你設計的專屬界面，你可以直接看到你所關心的各項業務指標的狀態：那些紅色KPI，如逾期未到貨的采購訂單，提示了你做為供應鏈管理者需要率先研究并解決的問題;黃色KPI代表有風險，但不緊急的問題;綠色KPI則代表健康運作的業務…

　　如果你現在決定處理一個和采購訂單相關的紅色KPI問題，你也不必親自動手。你直接和S/4HANA Cloud內置的數字助手小C (CoPilot)進行語音對話，讓它替你處理，或讓它找倉庫同事進行處理。

　　倉庫同事通過CoPilot可以實時收到查詢，然后通過對話框即可直接更新訂單信息，并發送給你…

　　你叫小C數字助手或智能機器人都可以，反正它就是能幫你總覽全局，并勤快的幫你做事。

　　供應鏈優化

　　S/4HANA Cloud不僅幫你洞察，幫你工作，甚至還能幫你思考。比方說，供應鏈計劃人員經常面臨的一個挑戰是：時常需要在“什么時候采購”與“采購多少”這兩件事上進行權衡：

　　1.如果要供應商交貨快，且價格低，那就得多買�？墒嵌噘I就容易造成庫存積壓和資金不合理占用;

　　2.如果既要少買，又要準時交貨，那很可能意味著供應商會提高價格…

　　我們完全可以想象出供應鏈計劃員的為難……而這還只是針對一種物料的情況。

　　所以，是時候找S/4HANA Cloud來幫你想這個問題了。

　　S/4HANA Cloud 已經引入了人工智能的建議與評價體系。對于已經發生或潛在的缺料情況，系統通過歷史數據和實時外部數據的分析，可以綜合預測，并給出不同處理建議及相關評價。更加貼心的是：你還可以調出圖形化的直觀演示，通過模擬結果理解系統給出的建議意圖，以便做出決策。

　　感覺S/4HANA Cloud很能干吧?還不止這些呢。

　　雖然物料計劃做好了，采購需求也發出去了，可是面臨客戶追問“到底什么時候能交貨”時，你還是覺得頭痛：產能OK嗎?相關原材料庫存夠嗎?還有運輸路線、運輸批量、發貨時間點、季節因素….以及這些因素之間的相互影響。最后索性還是一拍腦袋，告訴客戶一個大概日期，然后不忘補一句“但我不能保證哦”……

　　這時還是讓S/4HANA Cloud登場吧：通過綜合考慮歷史數據，發貨時間，可選路線，產品特性等，如果它發現當前業務大概率無法準時交貨的話，就會主動發出警告并建議如何調整，從而降低延遲交付的風險，讓你和你的客戶都開心。

　　當然，S/4HANA Cloud還有其他方面的智能，如財務上的智能清賬處理，智能資金和風險管理等等。

　　考慮到SAP擁有的豐富行業方案，廣泛客戶和強大創新技術儲備，如果有一款智能ERP未來真的能化身為“運營之神”的話，SAP S/4HANA Cloud或許是最有可能的候選者。它也正以每個季度都不斷創新和迭代的速度，幫助企業最快速度發揮最大潛能。