當前各地陸續復工復產,人員流動將迎來高峰,疫情防控處于關鍵時期，如何掌握人群動向和疫情傳播趨勢，有針對性地采取防控措施，保障生產生活的平穩安定運行，已成為各地政府面臨的頭等大事。

　　大數據助力精準防疫 筑起安全“防護墻”

　　疫情防控首要一步，就是實現數據的溯源及互聯互通，對人員流動信息、軌跡進行疫情監測、疫情數據統計分析，提前預測疫情發展趨勢，進行疫情防控部署。相比起17年前的抗擊非典，大數據、云計算、人工智能等一系列新興信息技術的發展，在疫情研判、疫情地圖、疫情分析決策、疫情排查等方面發揮了重要作用。

　　依托地圖大數據信息，國家衛生健康委員會宣傳司上線的“新型冠狀病毒感染的肺炎醫療救治定點醫院和發熱門診地圖”，覆蓋各省、自治區、直轄市及新疆生產建設兵團，363個城市，1512家醫療救治定點醫院和11594家發熱門診，并且根據防控疫情變化隨時更新，特殊時期為民眾帶來了極大的便利。

　　依托深厚的大數據和云計算技術及能力， 中立云計算服務商UCloud優刻得助力某省公安廳搭建了公安數據安全共享系統，在保障公安敏感數據的安全高效流通前提下，通過多領域地市與公安數據碰撞、多業務數據聯合精準查詢，助力排查疫情重點地區人員動向，通過全力遏制疫情蔓延勢頭，實現聯防聯控效率最大化。通過UCloud優刻得安全屋技術手段實現數據的使用權和所有權分離，讓數據“可用不可見”，還可以保障公安敏感數據的安全、高效流通。

　　UCloud優刻得還為成都無糖信息技術有限公司(簡稱“無糖信息”)，提供免費云計算資源和技術支持，與無糖快速合作，發揮專業特長推出的“新型冠狀感染性肺炎確診患者相同行程查詢系統”，快速有效地實現了確診患者同行行程信息的查詢。用戶只需在系統主界面中輸入日期、車次和地區，即可查詢自己乘坐的車次是否有新型冠狀病毒感染的肺炎確診患者同乘。這一功能在疫情緊急期間得到了廣泛的應用。

　　基于多年積累的運營商數據及科技能力，聯通大數據為交通部、國家信息中心、文旅部、教育部等國家部委以及 31省疫情防控部門，提供統計級數據和分析報告近一千八百份，為各級主管部門提供疫情相關數據分析決策服務。

　　如浙江省依托大數據，在疫情阻擊戰中利用“大數據+網格化”的方法研判疫情，下好“先手棋”，同時針對眼下各地的復工復產，因地制宜、分類指導，逐步有序恢復生產。

　　借助大數據力量 打造未來疫情防控利器

　　面對這場疫情，已經有相當一部分政府部門認識到數據利用的價值。國家信息化專家咨詢委員會委員、電子政務專家汪玉凱表示，“借助大數據對整個疫情進行防控，對整個社會而言是當務之急。” 對于精準防控而言，政府數據開放共享平臺的建設是重中之重。

　　而早在2018年，國務院就印發了《進一步深化“互聯網+政務應用”推進政務應用“一網、一門、一次”改革實施方案》，各地相繼出臺“政府數據共享開放”實施辦法，持續建設政府數據開放共享平臺。2019年底，IDC發布《中國數字政府大數據市場份額，2018：百舸爭流》報告中指出，2018年數字政府建設不斷推進，數據作為數字政府建設的核心地位逐漸凸顯。數據顯示，2018年中國數字政府大數據市場總體規模較2017年提升了31.2%，達到47.4億元人民幣。

　　一方面，數字政府大數據市場在以"云"重構IT基礎架構的技術體系之上，不斷吸納、創造并產生以業務和實際效用為導向的大數據管理與應用需求;另一方面，伴隨著國家共享交換平臺建設不斷推進，市場對于數據本身的管理、治理與提供的服務能力也提出了一定的要求。回望此次疫情防控的信息化舉措，在百度、UCloud、中國聯通等企業的協助下，多地政府可以短期內進行精準防疫，實現了跨部門、跨行業的組織統籌，將信息資源高效整合，為民眾提供協同服務，也與持續的政務應用市場的發展密不可分。

　　此次疫情結束后，相信政府大數據將更廣泛應用于政務領域、社會治理和民生服務，持續提升政府服務能力。