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    云無界,中國造,協致遠 浪潮商用機器舉辦2019客戶大會 以自主創新的硬實力打造數字化轉型引擎

    2019年12月07日 11:36:16 來源:中文科技資訊

      2019年12月5日,主題為“云無界,中國造,協致遠”的浪潮商用機器有限公司(簡稱:IPS)2019客戶大會在杭州隆重舉辦,IPS攜手客戶、生態合作伙伴,以及諸多行業專家,共同探討了基于先進的Power架構,為企業用戶打造融合的IT基礎架構,加速企業全面數字化轉型進程之道,助力中國經濟云中致勝。

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      浪潮商用機器2019客戶大會

      云無界,融合IT架構擎起混合多云發展

      當前,數字化正在創造一個全新的數字世界,物理世界固有的多樣性和復雜性,無處不在的智能終端和網絡,使得萬物正在逐步數據化,且數據量呈現爆發式增長。浪潮商用機器有限公司總經理胡雷鈞指出,數據爆炸使得A(Atom,原子)B(Bit,比特)融合,物理世界和數字世界的界限逐漸變得模糊,數字化轉型加速,企業只有勇于創新,借助云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術,才有望在未來發展中搶得先機。

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      浪潮商用機器有限公司總經理胡雷鈞發表主題演講

      而隨著智能化和自動化的全面普及,打造符合自身業務模式、組織架構和企業文化的安全穩定、高效靈活的IT架構,成為夯實企業未來發展的基石。當下,面向企業核心業務的核心式架構和面向前沿新興應用的創新式架構各有所長,企業核心業務產生稠密數據,而創新轉型則帶來了稀疏數據的高速增長,那么,企業究竟該如何制定自身IT架構的戰略規劃?科技與業務雙輪驅動,深度融合,企業應當根據自身固有的架構現狀、未來業務創新與演進的實際需求,應用負載特征及未來IT技術發展趨勢,選擇穩妥、安全的架構轉型之路,搭建集核心式、創新式兩種架構優勢于一體的融合架構,構建適應外部環境和內部變革雙重標準的IT架構戰略。不僅如此,隨著云計算的發展普及,混合多云環境成為企業上云發展的必然趨勢。企業上云應始于云化平臺的基礎建設,基于業務應用場景和發展規劃逐步推進,最終實現全面云化。

      浪潮商用機器K1 Power性能卓越,極致穩定可靠,且擁有業界最安全的虛擬化技術,以及成熟、廣泛的產業生態,能夠構建大規模核心系統資源池,資源可靈活調整且支持云原生應用,是企業核心業務的最佳承載平臺。OpenPOWER則憑借高速帶寬優勢,廣泛支持開源數據庫、大數據分析、HPC、AI等創新應用和異構加速,滿足企業多種計算和存儲需求,是企業創新應用的優選平臺,在一年多的實踐中完成了應用突破和行業拓展,被政府、金融、互聯網、電信、制造、醫療等行業作為創新云平臺資源池。

      基于架構融合設計,IPS打造了三朵云——核心業務云、創新業務云和HPC/AI混合應用云,助力客戶業務發展,更通過K1 Power縱向擴展和OpenPOWER橫向擴展融合的IT架構,為企業上云提供底層基礎支撐。

      IPS核心業務云適用于金融行業核心平臺,運行企業級數據庫,支持SAP HANA數據庫分區運行,資源調配更加靈活,構建私有云、行業云,對外提供服務。IPS核心業務云依托于縱向擴展系列服務器,既包括業內性能最強、縱向擴展能力最高和全冗余設計,適用于大型關鍵應用、數據庫的旗艦型服務器產品,也包括適用于搭建橫向擴展資源池,可運行數千數據庫的系列產品,其強大的性能使得單機可承載上萬容器,并且支持OpenStack,適配業界主流云管平臺,可實現異構統一管理,成為眾多行業承載核心業務的最佳選擇。

      憑借異常豐富的行業解決方案,金融、醫療、交通行業眾多客戶采用K1 Power搭建容災備份中心、雙活架構及關鍵業務兩地三中心部署。招銀云創、興業數金、鐵信云等行業云龍頭企業,紛紛采用K1 Power構建資源池,對外提供服務。發展至今,K1 Power已經承載了80%金融行業客戶的核心業務,在中國Unix市場占有率超過60%,排名第一,在政府行業亦實現了跨越式增長。

      IPS創新業務云能夠充分滿足開源數據庫、云原生等新興應用需求,其OpenPOWER產品系列敏捷、隨需擴展,兼容業界主流開源數據庫,在大數據分析、開源數據庫等場景均實現了2倍以上的性能提升。其中,分布式存儲作為數據分析中的重要一環,IPS旗下FP5466G2服務器配合AS13000存儲軟件打造的分布式存儲解決方案AS13000-P,比通用平臺實現了1.7倍的性能提升。

      聯通天宮云,支撐用戶規模高達3.5億,為全球最大的單體電信業務運營支撐系統。IPS 的OpenPOWER產品,為其中高計算性能需求、大內存容量等關鍵計算場景,提供了強大的技術支持。

      IPS全場景覆蓋的HPC/AI混合應用云憑借CPU-GPU NVLink高速互連及高I/O帶寬設計,打破了并行訓練中的數據交換瓶頸,CPU上NXZIP壓縮速度實現了15倍的性能提升,9倍以上的深度學習性能提升,以及46倍的Snap ML機器學習加速性能提升。目前,IPS已經在平安城市、煙草、教育等領域打造了多個HPC/AI混合應用云成功的客戶案例。IPS攜手百度打造的AI實訓室一體機深度學習平臺,為用戶提供AI深度學習云服務,還助力阿里達摩院在2019年第22屆醫學圖像計算和計算機輔助干預國際會議中取得佳績。

      基于金融、政企用戶的綜合實踐,IPS完美支持異構混合云架構并提供增值服務,能夠滿足用戶多樣化的業務需求。Power支持虛擬化和容器化兩大主流技術,為金融企業打造支撐關鍵應用及數據庫的融合云化平臺,為關鍵業務和大數據、AI等創新業務加速。

      中國造,國產自研鑄就“中國創造力”

      自1993年研制出中國首臺小型機服務器,浪潮始終堅持高端服務器產品的自主研發,并突破了多項核心技術。其中,K1作為國內高端服務器的典型代表,備受市場接納與認可。而Power也以高可用、高可靠、高品質和安全等特性,是業界備受青睞的IT基礎架構。

      IPS具備在高端服務器系統設計的技術優勢,并將其和Power的強大性能結合,基于全新POWER9芯片,自主研發出K1 Power和OpenPOWER系列服務器產品,為市場提供了多樣化的選擇,從設計、加工、測試、生產交付等環節,貫穿整個使用壽命周期,并結合獨特的JDM模式,面向中國及“一帶一路”國家市場,根據用戶需求自主規劃、定義產品規格,滿足客戶定制化的需求,為用戶打造更加完整、高效、自主可控的整體解決方案,以及專業、敏捷的軟件及技術支持服務。國產K1 Power高端服務器可實現全面兼容并平滑替代已有Power小型機,滿足銀行業關鍵業務對穩定、安全、可靠運行的需求。

      K1 Power服務器憑借強大的性能以及開放、融合的多云架構,在國產數據庫、分布式存儲、AI、關鍵業務領域等實現了突破發展。同時,IPS還致力于建設全棧國產化生態系統,涵蓋了從底層的存儲和服務器設備,到操作系統、虛擬化和云管平臺,再到數據庫和應用軟件的全棧生態。

      “數據爆炸的時代,只有全面的數字化轉型、勇于探索創新才能贏得先機。浪潮商用機器融會貫通開放、國產、協作的理念,憑借領先業界的核心技術、強大的本地設計、研發、生產、服務能力,與國產自研平臺進行深度合作,與眾多合作伙伴合力共贏,以自主創新的硬實力,踐行突破,掌控數字化轉型關鍵引擎。”胡雷鈞指出,“作為企業要有能力掌握自己的運營,無論是研發、生產還是運維。IPS致力于自主研發,組織自己的供應鏈、服務體系、生態體系、運營和銷售體系,確保有能力在現有的技術平臺上自主開發,堅持每一塊主板都要自己來做。”

      協致遠,共生共榮做大做強Power生態

      技術創新與行業拓展的結合,不僅需要滿足行業用戶不同場景與應用上的需求,更需要立足數字化創新實現長期的商業成功。面向不同的業務場景,IPS通過融合的安全穩定的核心業務云,靈活可擴展的創新業務云及全場景、高性能的HPC/AI混合應用云,全面加速客戶數字化轉型步伐。

      大會上,IPS與業界知名ISV等生態合作伙伴舉辦了Power國產生態圓桌會議。浪潮商用機器有限公司合作伙伴業務部總監余震和浪潮K-DB,以及中興通訊股份有限公司、北京凝思軟件股份有限公司、中鐵信弘遠(北京)軟件科技有限責任公司、北京東方通科技股份有限公司,為業界呈現了Power在物理基礎架構、操作系統、數據庫、中間件和行業應用等方面的突破及生態的擴大。

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      IPS Power生態日益壯大

      未來,浪潮商用機器希望通過渠道戰略升級及與ISV的強化合作,實現從業務場景到用戶應用優化層面的行業縱深突破。依托于自身的本地能力,與國內領先的ISV公司合作,圍繞OpenPOWER和人工智能、智慧計算領域的業務需求,尋求更多的市場機會,推動更多Power本土解決方案落地,開拓更多行業案例,共同助力中國企業的數字化轉型。

      云無界,中國造,協致遠。浪潮商用機器將開放、國產、協作的理念融會貫通,面對日新月異的市場變革,以自主創新的硬實力,踐行突破,打造數字化轉型關鍵引擎,決勝云巔。

      關于浪潮商用機器

      浪潮商用機器有限公司,是浪潮電子信息產業股份有限公司(簡稱“浪潮”)和國際商業機器(中國)有限公司(簡稱“IBM”)共同出資成立,由浪潮控股的中國本土服務器廠商。于2018年5月2日正式啟動運營。

      面向中國及“一帶一路”國家用戶需求,研發、生產、銷售支持POWER處理器、安騰處理器的浪潮K1高端UNIX服務器系統和基于開放Power技術的Linux服務器,致力于為用戶打造更加完整、高效的整體解決方案,提供專業、敏捷的軟件和技術服務。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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