2019年5 月 12 日是中國科學院院士、第三世界科學院院士、首屆國家最高科學技術獎獲得者吳文俊(1919～2017)先生誕辰100周年。當天由浦東科協主辦、達觀數據和中國人工智能學會自然語言理解專業委員會共同承辦的自然語言處理學術交流會研討會暨紀念吳文俊先生誕辰 100 周年在上海成功舉辦。

　　吳文俊先生被稱為“中國數學機械化研究的創始人”，他開創的數學機械化在國際上被譽為“吳方法”，此后人工智能、模式識別等諸多領域取得的重大科研成果，背后都有數學機械化的廣泛應用。

　　活動現場上海市經信委人工智能發展處處長張宏韜、上海浦東新區科協黨組書記、常務副主席顧兵和北京郵電大學教授、中國人工智能學會常務理事、自然語言理解專委會主任王小捷出席活動并發表致辭。

　　上海市經信委人工智能發展處處長張宏韜

　　張宏韜處長表示，通過各級政府和各方努力，上海人工智能創新要素正在集聚，創新企業發展壯大，產業布局逐漸完善，人工智能產業發展進入快車道。以達觀數據為代表的一批在張江創新創業成長的人工智能的企業加速成長，現在形成了濃厚的產業發展氛圍。

　　顧兵書記在致辭中講到，上海目前正在全力實施建設具有全球影響力的科創中心的重大國家戰略，而浦東作為科創中心的主戰場更是聚焦人工智能等重點領域，加強資源整合，加大人才集聚，努力打造世界級新興產業集群。

　　王小捷教授表示，吳文俊先生出生在上海，在這一天開展自然語言處理學術交流研討會可謂今適逢其時，適逢其地。

　　自然語言是人類智慧的獨特表現。自然語言處理是人工智能的核心難題之一，也是人工智能領域的重要研究方向，它旨在研究人機之間用自然語言進行有效通信的理論和方法。根據Gartner發布的《2018世界人工智能產業發展藍皮書》，到2021年，全球自然語言處理市場的價值預計會達到160億美元。

　　活動現場，中科院自動化所副研究員劉康、復旦大學計算機科學技術學院邱錫鵬教授分別圍繞自然語言處理領域最新研究的學術進展進行了前沿分享。

　　中科院自動化所副研究員劉康老師在其分享《文本到知識，開放領域知識抽取研究新進展》中，和現場觀眾詳細分享了其在知識圖譜三元組抽取的新研究。

　　復旦大學計算機科學技術學院邱錫鵬教授則圍繞“自然語言處理中的多任務學習”的主題，和大家分析了深度學習在自然語言處理中的困境，以及自然語言中的多任務學習的最新研究和方法。

　　達觀數據創始人&CEO陳運文

　　達觀數據作為上海專注于自然語言處理的人工智能領軍企業，創始人陳運文在活動現場從產業應用的方向，為大家生動演示了其產品如何通過將自然語言處理技術(NLP)與機器人流程自動化(RPA)結合，來為企業打造一個個智能化的應用場景。

　　陳運文在演講中表示，將優秀的學術思想和工程實踐相結合，實事求是的選擇方法解決問題，才能真正發揮NLP的價值。NLP與RPA技術的有機融合，通過深入客戶的業務場景打磨出真正切實可用的NLP系統。

　　在最后的 Panel 環節中，上海浦東智慧城市發展研究院執行院長盛雪鋒、中科院自動化所副研究員劉康、北京郵電大學計算機學院袁彩霞教授、復旦大學計算機科學技術學院邱錫鵬教授和達觀數據 CTO紀達麒分別對觀眾提出的關于當下數據標注質量難題、中文在自然語言處理過程中的困境以及學術界與工程界對人才培養的異同展開了詳細的分析與討論。

　　比爾·蓋茨曾說過，“語言理解是人工智能皇冠上的明珠”，自然語言處理是人工智能發展過程中有待突破和落地的重要一環，相信在不久的未來自然語言處理的進步也將繼續推動人工智能產業的整體進步。