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    華為云再獲DTCC兩項大獎,強勢推動行業智能化轉型

    2019年05月09日 18:38:09 來源:中文科技資訊

      日前,第十屆中國數據庫技術大會(DTCC2019)在北京隆重召開,數百位來自國內外互聯網、人工智能、金融等行業專家,就大數據、互聯網+、人工智能、數據庫等領域的前瞻熱點和技術進行深入交流和分享。作為中國領先的云服務商,華為云數據庫多名技術專家應邀出席,并結合熱點技術話題為與會人員帶來了多場主題演講。

      蓄積與創新,華為云數據庫引領行業方向

      數字大腦、互聯網+、智能+、人工智能、邊緣計算……信息技術領域好像從不缺少概念,但無論世界如何變化,數據是一切業務的核心。要想有效管理、分析和挖掘數據帶來的價值,數據庫一定是必需品。

      主會場上,華為云數據庫資深架構師Calvin Sun與大家分享了「華為云數據庫體系及優勢解讀」,會上重點介紹了華為云數據庫產品架構在公有云市場的布局,并就新一代分布式數據庫系統——Taurus架構上的優勢、計算層和存儲層所做的優化進行了深入剖析。

      當前,云計算正處在增長快車道,根據IDC 2018全球CloudView調研的數據顯示,81%的受訪企業正在或計劃使用公有云,預計2019年全球公有云服務市場將增長17.5%。云計算被稱為科技界的房地產生意,市場規模達萬億美元級別,其龐大的市場容量及駭人的增長率,是各大巨頭覬覦該領域的核心因素。

      Calvin Sun表示:“華為云一直堅持不懈的加大對公有云市場的資金和技術投入,并憑借細分領域技術,生態或區域市場優勢,實現差異化增長,已經在悄然改變市場格局。”

      在稍后的專場中,華為云的兩位數據庫專家分別帶來了「多模NoSQL架構的實踐與演進」、「華為云云上數據遷移的應對之道」兩項議題演講,分別就“華為云多模NoSQL服務在架構上的實踐創新”和“數據遷移技術變遷下華為云數據庫的應對思路”等重點內容做了清晰的闡述。

      互聯網和大數據背景下,傳統關系型數據庫越來越難以滿足多樣化數據管理需求。海量數據管理、高并發、高可用、高可擴展性的訴求,催生了各種NoSQL數據庫技術,多樣化的NoSQL技術滿足了不同場合的應用需要,但同時給應用開發人員以及DBA帶來了新的挑戰。

      華為云布道師表示:“華為云在創新的路上加速奔跑,始終堅持技術創新的發展路線,在快速的市場變化里,從容應對來自多方面的挑戰。華為云推出的多模NoSQL云服務,以100%兼容開源接口、多模型一致的運維體驗、多副本強一致性等特點為設計目標,形成高性能、低成本、高可靠、安全、易管理的競爭優勢。”

      隨著云計算的興起,企業云化轉型正逐漸取代傳統數據中心,是企業未來業務增長、取得核心競爭優勢的要點。然而云遷移一直是個難題,企業原有IT設施布局復雜,業務場景繁多,導致遷移上云難度較大。

      華為云數據庫技術專家在大會上說:“如何進行不中斷業務遷移一直是阻礙企業上云的重要問題。歷經多年的打磨,華為云數據庫推出數據復制服務 DRS,完美解決了這個問題。DRS圍繞云數據庫,降低了數據庫之間數據流通的復雜性,有效地幫助用戶減少數據傳輸的成本。如今的華為云已經具備了完善的云遷移服務方案,基于不同場景下的客戶需求,為客戶提供量身定制的遷移方案,助力客戶無縫邁向云端。”

      演講結束后,很多與會者紛紛同華為云數據庫專家就演講內容涉及到的技術問題進行了交流與探討。

      再斬大獎,華為云強勢推動行業智能轉型

      本次大會備受數據領域從業人士的關注。大會期間,主辦方還公布了 “中國數據庫技術年度評選”評選活動獲獎名單。其中, 華為云數據庫——多模NoSQL服務”、“數據復制服務DRS支持的Mysql云災備方案”分別榮獲“年度最佳創新產品獎”、“年度最佳創新解決方案獎”,華為云數據庫負責人蘇光牛先生代表公司上臺領獎。

      本次評獎歷時半年,從項目征集、網絡投票、用戶評選和專家評審等不同階段層層篩選,評選重點圍繞項目本身實力、用戶反饋度與專業評價來展開,經過層層指標考核,最終脫穎而出的企業和產品,無一不是業內翹楚。兩項榮譽的獲得,證明了華為云數據庫為行業客戶提供了優質、高效、創新的產品及服務,更證明了華為云數據庫在數據庫領域的重要地位。

      到目前為止,華為云業務范圍遍及金融、互聯網、電商、交通、政府等各大行業,為行業用戶了提供安全高效和成本優化的服務和方案,并得到用戶的一致認可。通過DTCC大會,不僅讓更多的企業和業內人士認識到了華為云,同時也讓華為云堅定走創新驅動的發展路徑,未來華為云將繼續堅持以技術創新為動力,為客戶提供安心可靠的云上數據庫產品服務!

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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