據外媒報道，在亞馬遜云計算部門AWS在其re：Invent用戶會議上發布了一款競爭性的云服務之后，谷歌大幅降低了其受控云機器學習服務的價格。

　　谷歌針對其云機器學習引擎(Cloud Machine Learning Engine)受控服務推出一系列降價措施。例如，使用基礎層計算來培訓機器學習系統的客戶將比今年早些時候少支付43%的費用。谷歌還為客戶提供了更清晰的信息，說明他們將為這些工作支付多少費用。

　　谷歌最早在其官網上發表了一篇博客文章來宣布降價的消息，但它很快又刪除了這篇文章。谷歌代表拒絕就此事置評。

　　數周之前，亞馬遜AWS部門推出一款名為“SageMaker”的新服務，該服務旨在幫助開發人員培訓和運行定制機器學習模型。谷歌的機器學習引擎服務提供了類似的功能，包括自動調優算法參數以及大量預建的機器學習系統。

　　預計其他供應商提供的云計算服務也會隨谷歌之后陸續降價。谷歌在降低服務成本方面下了很大的功夫，這可以進一步推動云計算市場的發展。這些變化還改變了機器學習引擎服務標價混亂的情況，以前，谷歌為所有不同類型的培訓服務標定了不同的單價，客戶們很難對服務價格有一個清晰的認識。

　　機器學習服務非常適合用來處理云工作負載。部署智能系統通常需要大量的計算能力和數據存儲，這些資源很適合由谷歌云(Google Cloud)和亞馬遜AWS這樣的平臺來提供。

　　人們認為谷歌在機器學習方面處于領先位置，這有助于該公司獲得知名客戶的支持，這些變化可能會讓它比競爭對手更有吸引力。

　　對于那些想在谷歌的基礎設施上運行機器學習任務的客戶，該公司最近降低了通過其計算引擎(Compute Engine)將英偉達特斯拉GPU與服務型基礎設施實例連接的服務價格。

　　除了降低服務價格之外，谷歌還計劃公開發布其在線預測功能，這將為客戶們提供一個可以用來實時預測機器學習數據的環境。這對于那些需要通過智能預測盡快做出反應的應用程序來說是非常重要的。

　　該公司還計劃對基于流行的scikit-learn和XGBoost框架的梯度決策樹的在線預測功能進行一次內測。很多人都使用這兩種框架的組合在Kaggle平臺上贏得機器學習比賽。Kaggle是谷歌云旗下的一個網站，數據科學家可以在這里提出各種各樣的難題并做成比賽的內容，看看誰能找到最好的解決方案。

　　由于概述這些變化的博客文章已經被谷歌刪除，因此當谷歌選擇在以后發布這些新功能的時候，它們可能會出現一些變化。谷歌已經在其官方文檔中確認了降低服務價格的消息。