近日，全球領先的信息技術研究和顧問公司Gartner公布了將在2018年對大部分企業機構產生顯著影響的首要戰略科技發展趨勢。Gartner副總裁David Cearley預測，2018年十大戰略科技發展趨勢將與智能數字格網息息相關。智能數字格網將作為未來數字業務和生態系統的基礎，IT領導者們在制定創新性決策時必須將其考慮在內，否則將面臨巨大風險。

　　以下是2018年的十大戰略技術的發展趨勢:

　　1.人工智能基礎（AI Foundation）

　　至少在2020年之前，開發能夠自我學習、調整并自主行動的系統仍是技術提供商的主要戰場。直到2025年，人工智能將助力決策、重塑商業模式與生態系統、重建客戶體驗，這些都將進一步推動數字化進程。

　　Cearley認為：“人工智能技術正在快速演化，各企業機構必須加大對技能、流程與工具開發的資金投入，以便構建功能更強大的人工智能系統。有前景的投資領域包括數據準備、集成、算法、選擇訓練方法以及建模。這些多元化的領域需要數據科學家、開發人員與業務流程所有者等多方支持者的共同努力。”

　　2.智能應用與分析（Intelligent Apps and Analytics）

　　在接下來的幾年中，幾乎每一個應用程序和服務都將包含一定程度的人工智能。智能應用程序在人與系統之間構建了一個新的智能中介層，這將有望改變工作的本質和工作場所的結構。

　　“探索智能應用的目的是增加人類活動，而不是簡單地替人類工作，“Cearley說。“增強分析是一個具有戰略意義的、逐漸發展的領域。它面向的是廣泛的商業用戶、運營工作者和民間數據科學家。”

　　3.智能物件（Intelligent Things）

　　智能物件是指利用人工智能，而非使用嚴密編程模型，來與周圍環境或人類更自然地進行互動的實物產品。

　　Cearley先生認為：“目前，自動駕駛汽車(automobile vehicles)是智能物件中成長最快速的一個領域。至少在未來五年內，我們預測需要駕駛員參與的半自動汽車將占主導地位。在此期間制造商將更加嚴格地測試技術，同時法律法規以及文化接受度等非技術性問題也將得到解決。”

　　4.數字孿生（Digital Twin）

　　數字孿生是指以數字化方式，呈現真實的實體或系統。

　　在今后三至五年內，此項技術將在物聯網方面將大有前途，當前也正是物聯網引起了人們對此項技術的興趣。

　　此外，精心設計的資產數字孿生有望顛覆企業的決策。這些數字孿生將被用于了解物件或系統的狀態、響應變化、改進運營模式并提升企業價值。

　　Cearley說，“城市規劃者、數字營銷、醫療保健人士和工業規劃，都將逐步從在這種數字化的雙重世界中受益。”

　　5.從云到邊緣（Cloud to the Edge）

　　邊緣計算(Edge computing)描述了一種計算拓撲，在這種拓撲結構中信息處理、內容收集與交付都將在此類信息的源頭完成。連接與延遲挑戰、帶寬限制以及嵌入邊緣等更強大功能均將支持分布式模式。

　　各企業應著手將邊緣設計模式用于基礎設施架構之中，對于擁有大量物聯網元素的企業尤其如此。

　　Cearley先生指出：“從互補觀點上說，云可以創建服務導向型模式，集中控制和確定協作結構，而邊緣計算則用作交付方式，從而以離散或分布式流程來執行云服務的各個環節。”

　　6.會話式平臺（Conversational Platforms）

　　在人類與數字化世界互動方面，會話式平臺將推動下一個重大模式轉變。計算機將接替人類，來進行意圖的詮釋。會話式平臺將接收用戶的問題或命令，然后通過執行某些功能、展現某些內容或詢問是否更多輸入信息來進行響應。

　　在接下來的幾年內，會話界面將成為用戶互動的一個首要設計目標，并通過專用硬件、核心操作系統、平臺及應用來實現其功能。

　　Cearley先生認為：“在理解語言以及用戶基本意圖方面會話式平臺已經達到了臨界點，但仍有所不足。會話式平臺面臨的挑戰在于用戶必須以非常結構化的方式進行溝通，而這通常都令人失望。各類會話式平臺之間的主要區別在于，會話模型的穩健性、用于調用第三方服務或交付復雜結果的應用程序接口(API)等模型。”

　　7.沉浸式體驗（Immersive Experience）

　　會話式界面正在改變人們控制數字世界的方式，而虛擬、增強和混合現實(virtual， augmented and mixed reality)則在改變人們觀察和與數字世界互動的方式。

　　目前，虛擬現實和增強現實市場尚不成熟，還處于碎片化階段。為了推動實現真正有形的商業效益，各企業必須審視特定此項技術運用的真實場景。同時，提高員工的工作效率，優化設計、培訓和可視化過程也不可或缺。

　　8.區塊鏈（Blockchain）

　　區塊鏈正在從數字貨幣基礎架構向數字化平臺轉變。區塊鏈技術與現有的集中式交易和記錄機制截然不同，可作為已有企業和初創公司發展顛覆式數字化業務的基礎。

　　雖然有關區塊鏈的宣傳都集中于金融服務行業，但區塊鏈在其它一些領域也有潛在的應用前景，比如政府部門、醫療保健、制造業、媒體發布、身份識別、所有權登記服務和供應鏈等。

　　雖然區塊鏈前景可觀且無疑會帶來顛覆式影響，但是對區塊鏈的展望勝過區塊鏈的現實，而且許多相關技術在未來兩到三年內難以成熟。

　　9.事件驅動（Event Driven）

　　數字化業務的核心圍繞企業總是保持高度敏感，隨時利用全新的數字化業務進行探索這一理念。業務事件可以是數字表達的任何事物，反映出明顯的新狀態或狀態變化，比如完成訂單或飛機著陸等。

　　借助事件代理(event brokers)、物聯網、云計算、區塊鏈、內存數據管理(in-memory data management)和人工智能，人們可以更迅速地發現業務事件并進行更加詳細的分析。

　　10.持續自適應風險和信任（Continuous Adaptive Risk and Trust）

　　為了確保數字化業務計劃，在面對高級定向攻擊時仍能有效實施，領導者必須采用一種持續自適應風險和信任評估(CARTA)方法，進行實時決策。

　　信息安全架構師應嘗試從多點協同將安全測試融入DevOps工作流程之中。在此過程中，他們必須以十分透明的方式與開發人員合作。

　　持續自適應風險和信任評估也可與誘捕技術(deception technology)等聯合應用。

　　虛擬化和軟件定義網絡等技術的進步已使“自適應蜜罐技術”(adaptive honeypot)的部署、管理和監控變得更加容易。