UCloud于2017年初提出了“CBA”(Cloud，Bigdata,AI)三位一體發展戰略，其中人工智能(AI)隨著云計算、大數據、深度學習等技術實現了快速發展。在這一過程中，UCloud深挖AI領域標桿客戶，運用強大技術實力和良好服務幫助客戶解決痛點，成功與格靈深瞳建立起友好合作。

　　人工智能領軍者——格靈深瞳

　　人工智能的五大核心技術包括計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人和語音識別。格靈深瞳是一家同時具備計算機視覺、深度學習技術以及嵌入式硬件研發能力的人工智能公司，擁有全球領先的三維視覺感知技術，幫助計算機理解人的行為軌跡，也是第一家將人工智能應用于金融安防、智能交通等領域的公司。

　　經過多年技術積累和沉淀，格靈深瞳在金融安防、智能交通等行業累積大量了數據，通過深度學習技術，進一步將計算機視覺性能提高。接下來，格靈深瞳將開拓商場、超市等連鎖企業，為他們提供智能視頻監控解決方案，實現真正的商業化。

　　隨著業務拓展，格靈深瞳很需要GPU做在線服務的計算支持，部署客戶前端的智能攝像機會進行畫面抓拍，同時把畫面傳回云端，由云端的GPU集群來進行計算，并且可以快速將返回的結果提供給用戶。

　　AI實踐者——UCloud

　　2016年，Alpha Go和人類圍棋冠軍的兩輪對決刷新了大眾對人工智能的認知，也讓人工智能成為輿論焦點。今年7月20日，國務院頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確將人工智能作為未來國家重要的發展戰略。

　　一直以來，UCloud都走在科技發展前沿。在人工智能興起之初，公司便積極與國內領先的人工智能公司接觸，共同探討人工智能與云計算的結合點。因此，在與格靈深瞳接觸中，UCloud深入挖掘客戶痛點，運用強大技術實力和良好服務，成功拿下人工智能領域的標桿客戶。

　　通過與客戶一系列的接洽，UCloud總結出此類客戶以往的IT架構，并拿出了針對AI客戶的解決方案。

　　格靈深瞳等傳統AI客戶的IT架構以自建機房為主：

　　軟件架構：

　　需要維護多套深度學習框架，如：Tensorflow、Caffe;

　　很難進行框架層面優化以實現最佳訓練性能;

　　需要自己維護一套驅動倉庫，不同GPU卡對應不同的顯卡驅動;

　　訓練數據種類繁多，數據量較大，管理起來較復雜，包括熱數據備份和冷數據歸檔、存儲容量擴展性、IOPS和帶寬吞吐量等，都是復雜的工程性問題。

　　硬件資源：

　　需要自己購買機柜、X86服務器、GPU顯卡、UPS電源、交換機、路由器，維護成本高;

　　需要維護一個X86服務器的備件庫，保證GPU服務器的最高訓練效率;

　　服務器、GPU卡屬于固定資源，無法做到資源快速擴展，重新采購周期較長;

　　訓練數據的周期性迭代，使得硬件資源使用率存在高低峰值。

　　資金投入：

　　硬件資源購買需一次性投入大量資金;

　　電費開銷巨大，一般還需要涉及電路改造;

　　需要專業的硬件和操作系統運維工程師。

　　UCloud軟硬件并行，提供完善的解決方案

　　硬件資源：

　　UCloud提供NVIDIA最新Tesla系列GPU卡P40。P40是NVIDIA推出的專門用于深度學習訓練和推理的GPU卡，提供比CPU服務器快40倍的深度學習推理速度，采用NVIDIA最新的PascalTM架構和16納米制造工藝，具有3840個流處理器，核心主頻高達1303～1531MHz，24GB GPU顯存;高達12 TFLOPS單精度浮點運算和47TFLOPS整數運算能力(INT8)讓深度學習的速度飆升。

　　UCloud提供單機4卡P40物理機：

　　UCloud提供基于P40云主機：

　　格靈深瞳云端架構：

　　格靈深瞳原先自建的機房深度學習訓練平臺使用單機8卡(GTX 1080Ti)的GPU物理機。遷移到UCloud云上之后，選擇UCloud的單機4卡(P40)GPU物理機+單機4卡(P40)GPU云主機，訓練數據三副本存放在UCloud提供的3臺萬兆網絡環境的SSD物理機上，最終實現資源層彈性伸縮和存儲層可靠性。

　　軟件架構（PaaS）：

　　UCloud最近剛發布了AI-Train在線訓練產品，解決包括代碼管理、運行環境維護、GPU管理維護、數據管理等模型訓練過程中的每個環節，提供一站式Paas解決方案。下一步，我們將了解格靈深瞳的軟件架構，為其解決模型訓練場景所帶來的一系列工程性難題。

　　最后，通過使用UCloud的服務，幫助格靈深瞳解決硬件成本以及人力成本，大幅度降低了格靈深瞳的成本投入。

　　資金投入前后對比：

　　前：硬件資源購買需一次性投入大量資金。

　　后：UCloud所有產品都可以提供按需付費模式，不需要一次性付費，提高了客戶資金的利用率。

　　前：電費開銷巨大，一般還需要涉及電路改造。

　　后：UCloud所有GPU資源都不收取產品費用以外的任何費用。

　　前：需要專業硬件和操作系統運維工程師。

　　后：UCloud所有GPU產品有專業的團隊運營維護，發生硬件故障后，可以快速從備件庫更換新硬件，或者開啟新的GPU資源，刪除故障機器。

　　現在，格靈深瞳已經成為UCloud在人工智能領域的標桿客戶。在摸索探尋人工智能的道路上，我們發現“中立性”是人工智能公司對云計算廠商重要評估標準之一。此次UCloud成功將人工智能技術與云計算服務結合，從中帶來的經驗和可復制性，將為UCloud進軍人工智能領域打下堅實的基礎。