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    使用UGC降低99.7%圖片識別成本 學霸君AI高考首戰告捷

    2017年06月09日 15:49:46 來源:飛象網

      134分!這是學霸君研發的高考機器人Aidam挑戰全國卷二文科數學卷取得 的成績,用時僅9分47秒。

      150元!這是學霸君使用UCloud研發的通用計算服務(UGC)后,每月用于OCR圖片識別的計算資源成本。

      學霸君自成立伊始,就一直非常重視深度學習技術等人工智能(AI)領域的研究,高考機器人就是成果之一。除了高考機器人,學霸君還在研究手寫識別技術,并應用于拍照搜題業務,在圖片識別場景中,學霸君大量使用UCloud研發的UGC服務,不僅輕松解決多個業務痛點,而且將成本降低至原來的千分之三。

      學霸君的拓展藍圖

      學霸君是一款面向學生的解題APP,提供在線免費解答作業題、疑難點等服務。比如,學生在寫作業時遇到不會做的題目,只需打開APP,將紙上的難題拍照并上傳,就能立刻獲取答案,同時還附帶完整的解題思路和步驟,實現“難題一拍,答案秒出”。

      目前,宣布完成1億美元C輪融資的學霸君已經練習了80萬套試卷,7000萬道題目,100億道學生搜題數據,用戶月活躍量2000萬人次。

      不過,學霸君的“雄心”不止于此。今年高考期間,學霸君研發出的高考機器人Aidam與高考狀元同臺PK,目的在于用高考機器人技術輔助師生教學。同時基于Aidam的技術,學霸君將正式推出智慧教育平臺Ai學,為學校的師生提供服務。

      考試機器人是機器理解技術的一種典型應用,也是AI領域的重要挑戰。學霸君創始人兼CEO張凱磊認為,AI在教育領域擁有豐富的應用場景,使機器判卷、個性化指導、個性化作業變成可能,老師和學生的學習效率都可以大幅度提升。

      另外,學霸君還在研究手寫識別技術,并應用于拍照搜題業務,進一步加強“讀圖識題”。

      圖片識別場景痛點

      在學霸君的解題應用中,學生用戶將題目拍照并上傳到服務器,APP后臺程序從圖片文件中讀取文字、公式,再將圖片中的像素信息轉化成計算機程序能夠識別的數據類型。這一過程中,學霸君使用了OCR(光學字符識別)技術。

      作為一款面向學生群體的產品,學霸君擁有海量用戶,因此后臺每天都需要同時處理大量圖片識別請求。此時,如果僅使用傳統的OCR技術,將不可避免地遇到圖片識別慢、識圖率低等問題。這就要求學霸君團隊將OCR結合深度學習的識圖技術整合成服務端程序,以提高識別速度與效率。

      在技術優化之前,學霸君團隊曾面臨多個技術難題和困擾。首先,雖然識別圖片和搜索答案是學霸君的核心業務,但為了應付客戶端的海量請求和服務端程序性能優化問題,無法將全部精力投入到最有價值的方向上。其次,隨著請求量日益增大,學霸君團隊需要及時做好資源預估,購置服務器資源并擴容;架構上需要支持平行擴展,并且做好負載均衡與高可用容災,這都增加了架構優化和運維壓力。

      另外,學霸君研發團隊在每臺圖片識別服務器啟動了與CPU核心數相同的Worker進程數,為了保證并發量,每個識圖請求只能由一個CPU核心處理。為了應對逐漸增加的識圖請求,學霸君前后共擴容了數十臺24核物理機用于部署圖片識別服務。然而,在實際日常運行中,很多物理服務器在每天業務低谷時段處于低負載狀態,導致整體資源利用率低下,計算資源大量浪費。

      UGC“對癥下藥”

      為了解決這些技術痛點,學霸君選擇使用UCloud的通用計算服務(UGC)。通過評估UGC處理識圖請求的可行性,學霸君認為UGC的產品特性能完美解決之前遇到的難題。

      作為UCloud研發的分布式大規模并行計算服務,UGC(UCloud General Compute)是一款Serverless產品,以用戶算法代碼為中心,無需關心計算資源的交付部署,且計算資源服務化,用戶通過API使用計算資源。同時,UGC提供十萬核級的海量計算資源,輕松支持高并發計算任務請求,自動實現資源分配和擴展,具備高可用和跨可用區自動容災能力。更重要的是,UGC實現按需付費(Pay As You Go),用戶只需要為實際消耗的計算資源付費。

      學霸君研發團隊將圖片識別算法代碼打包提交到UGC算法倉庫中,通過調用UGC的API過程嵌入到自身中控程序代碼中。下一步,UGC平臺會立刻調用運行圖片識別算法,將識別后的數據實時返回到學霸君中控程序。如此一來,學霸君的算法工程師們不用再為如何實現優化高性能服務器程序而費心,可以集中精力優化OCR深度學習算法。

      在學霸君APP業務流量高峰期,UGC能為增長的識圖請求自動擴展分配更多計算資源,輕松應對高并發請求。這就徹底解決了學霸君的資源預估、服務器擴容、架構伸縮平行擴展以及容災設計等架構難題。

      根據UGC的“Pay As You Go”計費原則,學霸君只需要為執行過圖片識別算法任務所消耗的CPU核時付費。在使用UGC之前,學霸君每月需要花費57000元物理機資源用于OCR圖片識別;UGC產品上線后,這一費用下降至每月150元,成本大幅降低99.7%,UGC為學霸君每年節省了近70萬元的物理機維護開銷。

      學霸君圖片識別場景 使用UGC之前

      學霸君圖片識別場景 使用UGC之后

      “用戶的需求就是我們下一個產品”,UCloud始終致力于為用戶提供更好的產品與服務。通過使用UGC輕松解決用戶的圖片識別技術困擾,助力學霸君圓夢。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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