剛剛過去的GMIC全球移動互聯網大會，有一個議題非常的熱，就是人工智能和教育的結合。業內人士們聚在一起探討了在人工智能驅動下，教育智能化發展趨勢。滬江在智能學習高峰論壇上，宣布與騰訊云達成全方位戰略合作，未來將在AI、大數據等領域展開深度合作，要建設全球領先的“智能教育云”平臺，押寶AI教育。

　　但從目前媒體披露的信息和滬江創始人兼CEO伏彩瑞的介紹來看，滬江的“AI+”計劃，還處在非常初期的萌芽階段。其通過打造AI+教育學習生態，匯聚老師、內容商、工具方為學習者 “私人訂制”，因材施教千人千面，并通過AI技術幫助老師從試卷批改、作業審閱、課程復習等重復性工作中解脫出來的規劃，現在能夠落地執行的部分大概就是依托大數據做到精準分發。

　　要實現真正的人工智能教育，從技術、產品落地到倫理、市場接受度，還要面臨很多問題。

　　用“合作制”推AI教育，滬江的產品如何建立壁壘?

　　從滬江披露的“AI+”計劃來看，在智能教育這塊，滬江采用的戰略是開放合作。按照媒體的報道，滬江人李駿這樣介紹他們規劃的智能教育云平臺：打通線上學習場景、集聚了海量學習者和老師、內容提供者、教育技術提供者等多方資源的完整生態，提供“大數據分析-用戶畫像-能力評估-路徑規劃-個性化教學-學習效果評估”的智能學習“大循環”。

　　也就是說，不管是內容提供方還是技術工具提供商，都采用開放式的合作，不管是內容還是人工智能工具的供應都由第三方機構或者個人來提供。比如滬江舉的一個例子，一款名為“高考口語測評”的教育小工具，就是由第三方公司開發的，現在已經在滬江上線，可以對口語進行批改，從句法語法、流利程度、主題把握等多個維度給出指導意見。這類涉及AI技術的工具都直接由第三方提供，并沒有任何能夠體現滬江本身的技術能力。

　　如果未來保持這種模式，也就是說滬江的產品在兩個最核心的部分，內容和技術上其實都沒有主動權。而沒有核心技術和內容，只依靠平臺目前的用戶流量來建立壁壘，對于滬江未來的發展來說，是非常危險的。不管是第三方公司提供的工具服務，還是內容供應商的內容，都需要大量的流量來變現，滬江并非是唯一的選擇，在資本的支持下，競爭對手可以很快對接到相同的技術工具和內容，用更低的價格來搶占滬江的用戶流量。

　　而且，滬江目前提供的大多數還是語言學習的線上教育，在這塊要面對的競爭對手非常多，特別是競爭激烈的英語業務，要知道，英語流利說這類創始人技術出身的團隊，未來肯定會越來越多。并且，不管是在其他消費還是在學習消費上，綜合平臺其實可能并不占優勢，未來用戶消費會向個性化圈層化聚集，注意力會被分化到更多精專的平臺或渠道。

　　AI能實現定制化教育，但仍無法解決人的“個性化”

　　的確，在AI的幫助下，可以實現為學生呈現定制化的學習體驗，根據不同人的不同學習進度和掌握情況給出相關資料，并通過提供更適合學生的知識呈現方式和考核方式來讓學習變得更容易。也可以實現為老師們減負，批改作業等對教學效果進行評估這樣的重復工作可以交給智能工具。

　　但是，人工智能能夠做到的，也僅僅止步于工具輔助功能。無論是讓學生們更好的學習知識，還是幫老師們減少重復作業，都不涉及到“人的教育”。在創造性的教學和人的“個性化”教育，性格塑造上，人工智能目前沒有辦法實現。

　　人工智能還不能實現情感交流，不能理解人的疑惑、恐懼、喜悅等等情緒�，F在的人工智能，充其量還只是機械智能。而真實的教學過程，是一個非常復雜的互動過程。在學習過程中，需要能夠真正實現情感連接的人和人之間進行交流。學習的人需要從教學者身上得到情感反饋，比如鼓勵，質疑等等來激發學習動力，調整學習狀態。教學者也需要從學生那得到懂了或者沒懂的反饋。而這種情感互動反饋機制，人工智能是沒有辦法做到的。

　　人工智能+教育，目前還只能夠停留在傳統教育說的“育分”階段，而未來的教育，最主要的是“育人”。而培養一個人，并不是學習知識就足夠的。世界觀、人生觀、價值觀的塑造上，老師是很重要的組成部分。學習知識固然重要，更重要的學會如何使用知識。

　　而教育資源里涉及到“人的塑造”部分，才是真正稀缺和不平衡部分。然而這并不是滬江這樣的平臺，依靠AI技術，就能夠改變的。

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