智能互聯時代到來，智能汽車已成傳統車企、互聯網公司、零部件商等多方爭相涌入的領域。但智能汽車的技術門檻高、研發資金需求大，實非一方之力可以完成，因此如何集合各方優勢資源推動智能汽車量產成為了業內廣泛關注的話題。

　　2017年4月4日至6日，SAE2017全球汽車年會(SAE World Congress 2017)在美國汽車工業重鎮底特律召開。SAE全球汽車年會作為國際汽車工程界最受行業認可的技術交流和展示平臺之一，吸引了全球眾多行業頂尖企業及專業人士參加。百度智能汽車事業部總經理顧維灝受邀出席并發表了“重新定義自動駕駛”的主題演講。他表示，百度智能汽車作為領先的智能汽車軟件方案和服務提供商，致力于提供低成本、可量產的自動駕駛解決方案與服務，助推智能汽車的普及，并提出了“安全、舒適、經濟”三大價值主張。

　　自動駕駛步入商業量產階段：高速路、自動泊車、商用車將率先應用

　　顧維灝認為，自動駕駛正處于一個走出實驗室的象牙塔，逐步探索商業量產的階段。百度智能汽車著眼于當下特定場景中的用戶需求，致力于解決現階段汽車智能化升級的難題，切實推進自動駕駛技術的應用和普及。他介紹道，在當前階段，百度主要聚焦于制定三類特定場景下的自動駕駛解決方案。第一，高速公路行駛場景。高速公路行駛占據了一半以上的駕駛總時間，且道路環境相對封閉和穩定，是自動駕駛絕佳的應用場景;第二，大城市中的泊車場景。大城市停車位資源緊張、車位密集等停車問題嚴重影響了城市管理，亟待解決;第三，卡車等貨運車的自動駕駛。在環境相對封閉的港口、礦場及工廠等地，智能化的貨運車只需按照固定路線低速運行，降低風險的同時能節約大量的人力成本和燃料成本。在這三大場景下，當前的技術水平能夠充分地保障安全，因此具有較強的可實現性。

　　在百度大舉發力智能汽車的背后，是百度在人工智能、云計算、大數據等技術方面的不斷積淀。在《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)評選出的2016年度“全球最聰明的50家公司”中，百度位居第二位。作為世界范圍內人工智能領域的“領頭羊”，百度正在結合時代需求，不斷謀求人工智能技術在駕駛場景中的落地。

　　百度智能汽車三大價值主張：安全、舒適、經濟

　　為什么智能汽車一定會取代傳統汽車?汽車的智能化究竟能為人類提供怎樣的良好體驗?對此顧維灝給出了他的答案。在演講中，他針對量產智能汽車提出了“三大價值主張”，分別是安全、舒適以及經濟。

　　顧維灝認為智能汽車商業化最重要的前提是安全。他介紹，百度將通過多元傳感器和高精地圖組合的方式解決自動駕駛安全性這一核心問題，由攝像頭、普通雷達及激光雷達組成的多元傳感器組合將是量產自動駕駛汽車的主流硬件裝備。其中，激光雷達精度高、可見范圍遠，但造價高。人工智能下的高精地圖是驅動汽車變革的重要力量，是實現自動駕駛的關鍵所在，百度高精地圖可以精確自動識別交通標志、地面標志、車道線、信號燈等上百種目標，相對精度達0.1-0.2米，達到行業絕對領先水平。

　　從舒適性層面講，現有的自動駕駛車還不能很好地“模仿”人類駕駛行為，突出表現為轉彎、剎車以及加速中的“生硬”和“突然”。顧維灝介紹，如果車機只憑借傳感器傳回的實時數據來進行決策，那么必然會出現生硬的“突然”反應，而百度高精地圖可以超越傳感器的局限，使這些突然變化的情況預先被知曉，提前進行判斷并做出決策，避免自動駕駛狀態下不穩的問題，實現舒適的乘車體驗。

　　同時，顧維灝認為如果談及自動駕駛的量產，就必須具有相當的“經濟性”，否則難以實現真正意義上的商用推廣。百度致力于通過強大的技術優勢建立成本優勢。百度高精地圖的自動化生產程度達到了90%以上，百度是國內唯一擁有從采集設備到數據制作高度自動化生產的高質量高精地圖數據提供商。同時，依托多源感知數據處理、云服務中心和數據中心等構成的Intelligent Map平臺，百度高精地圖的數據可以實現分鐘級的更新。強大的自動化水平和量產能力，使其很好地兼顧成本與效率。

　　此外，顧維灝還介紹了百度在推動智能駕駛商業化量產上所做的努力。2017年1月份的CES大會上，百度宣布推出高級自動駕駛平臺Road Hackers。據悉，Road Hackers是百度的自動駕駛AI模型，基于百度地圖等大量實時駕駛數據，選擇合理的真實駕駛行為和習慣作為學習對象，持續對算法模型進行優化，最終實現在真實路況下實時做出最優決策。百度將Road Hackers定義為自動駕駛開放平臺，面向所有開發者分享數據和技術，匯聚全球力量，加速自動駕駛技術的發展。

　　同時，百度還與車企、Tier1廠商、芯片廠商等開展深度合作，推進汽車行業智能化升級。目前，百度已與超過60家車企展開戰略合作，其解決方案已配置于200多款車型上。未來，百度將繼續發揮在人工智能領域的優勢，攜手多方合作伙伴一道助力推動智能汽車的大規模商用和量產。