為滿足對企業級生成式AI日益增長的需求，JFrog Platform 集成了NVIDIA NIM，以提供 GPU 優化的AI模型服務
JFrog簡化了開發人員與安全團隊之間的協作流程，實現了 DevSecOps 任務的自動化，為現代云原生應用開發節省了時間并進一步加強了安全性。
我們的密鑰掃描引擎在Docker Hub上的一個公共倉庫中檢測到了一個“傳統”的GitHub令牌。與更新的細粒度令牌不同，傳統GitHub令牌的風險在于，它們授予用戶訪問所有倉庫相似的權限。
JFrog將不斷擴展解決方案，為企業帶來先進的MLOps功能，使其能夠在一個統一的平臺上構建、部署、管理和監測包括生成式AI、大語言模型(LLMs)和常規機器學習模型在內的AI工作流。
JFrog 與AI驅動型開發者平臺GitHub，近期宣布達成一項新的合作伙伴關系，以提供最佳的整合平臺解決方案，助力雙方的共同客戶全面管理開發者的“EveryOps”，包括DevOps、DevSecOps、MLOps和生成式AI驅動型應用程序。
JFrog Artifactory Log Streamer與Datadog Flex的集成通過隨時獲取有關整體軟件棧利用率和性能的洞察，提供免維護的基礎架構
2024 年 5月 21 日 —— 流式軟件公司、 JFrog 軟件供應鏈平臺的締造者JFrog （納斯達克股票代碼：FROG）近日發布了其 《2024年全球軟件供應鏈發展報告》的調查結果，指出了新興的發展趨勢、行業風險以及保障企業軟件供應鏈安全的最佳實踐案例。
JFrog 和 Docker 在近期發現Docker Hub 存儲庫被用于傳播惡意軟件和網絡釣魚詐騙后，聯手采取緩解和清理措施。
全新 JFrog Artifactory 集成為開發人員和數據科學家提供開源軟件解決方案，可簡化并安全加速 ML 模型開發
流式軟件公司、 JFrog 軟件供應鏈平臺的締造者JFrog (納斯達克股票代碼：FROG)，近日宣布與全托管機器學習(ML)平臺Qwak進行全新技術整合，將機器學習模型與傳統軟件開發流程相結合，以簡化、加速和擴展ML應用的安全交付。
步入2024 年并展望更遠的未來，軟件領域的復雜性只會有增無減。通過在軟件供應鏈安全方面采取“左移”思維，CISO 和 CSO 們可以確保企業更強大、更具韌性，以應對新的安全挑戰。
AI和ML的崛起為DevOps注入了全新的活力。通過AI和ML的引入，企業能夠更加智能地進行運維和決策，從而優化工作流程、降低錯誤率，并實現更高效的自動化。
DevOps是Development和Operations兩個詞的縮寫，是指軟件開發和運營維護之間的協作和協同。
2023年12月5日 —— 流式軟件公司、企業軟件供應鏈平臺提供商JFrog推出ML模型管理功能，這是業界首套旨在簡化機器學習(ML)模型管理和安全性的功能。JFrog 平臺中的全新ML模型管理功能使AI交付與企業現有的 DevOps 和 DevSecOps 實踐保持一致，從而加速、保護和管理ML組件的發布。
2023年12月5日 —— 流式軟件公司、企業軟件供應鏈平臺提供商JFrog近日宣布推出全球渠道合作伙伴計劃，旨在幫助客戶通過第三方來采用JFrog解決方案，并為JFrog及其合作伙伴創造新的營收來源。
隨著業界領先的JFrog DevOps平臺的采用，董任遠先生將致力于服務企業客戶的業務增長和持續成功
海藝AI的模型系統在國際市場上廣受好評，目前站內累計模型數超過80萬個，涵蓋寫實、二次元、插畫、設計、攝影、風格化圖像等多類型應用場景，基本覆蓋所有主流創作風格。
IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告，2025年第二季度》顯示，上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺，同比增長33%，顯示出品類強勁的市場需求。
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