DeepSeek在政務企業的落地是如今中國產業AI落地的一個催化劑，也更是一個AI行業的展示舞臺。即技術本身值得所有人狂歡，但在狂歡之后，技術到現實場景的工程模塊和落地能力也恰在成為越來越多云計算廠商、AI服務商的底色考校場。

　　“我們始終相信DeepSeek是一個真正的起點，不是終點，在共識的基礎上，大家要一起往這個方向跑，未來的想象力會無窮大。”

　　作者|皮爺

　　出品|產業家

　　“忙，真的忙，那幾天電話都快被打爆了。”百度智能云政務業務部張響(化名)告訴產業家，“很多DeepSeek的適配工作春節期間就已經開始了。”

　　快馬加鞭的不僅這些。

　　在張響電話被“打爆”的同時，在百度智能云內部，一個數十人的政務“DeepSeek戰時團隊”被悄悄拉齊，這個團隊中不僅配備有專門的售前和客戶經理，還更有專門的產品、研發支持，其規�？氨纫粋�微型“AI云團隊”，張響也是其中一員。

　　這種不同尋常的應對背景恰是DeepSeek引起的AI熱潮，如果說在過去兩年時間里，對于AI產業市場更多的是持肯定但不迫切的態度，那么DeepSeek的出現則是將這個進度條極大快進。

　　這種加速度出現的最先戰場，正是政務。張響告訴我們，不少客戶的要求就是一個字—“快”。而這個在過去2年時間里在產業AI戰場出現頻次很少的需求，也構成著百度智能云 “戰時團隊”在過去50多天的核心發力點。

　　一個數據是，如今包括江西省南昌市、遼寧省沈陽市皇姑區、河南省信陽市等地都已經基于百度智能云千帆大模型平臺，完成政務系統DeepSeek系列大模型部署，此外，還有陸續超過數百家機構正在部署進程中。

　　在真正的技術奇點到來之時，市場往往會給予超出預期的正向反饋，互聯網是如此，云計算是如此，AI也更是如此。

　　但在這些需要被肯定的正向反饋中，還是有一些話題需要被厘清，即DeepSeek的爆發對政務數智化以及產業AI意味著什么?在這個熱點國民動作之后，AI的下一步會走向哪?包括最核心的，到底什么才是中國產業AI落地的最優解，以及如何求解?

　　甚至，還不僅如此。“這次也是一個真正的AI實戰場。”張響告訴我們，“機構和企業要能更快速、更高效地落地，這并不是所有企業都能做到的。”對中國的AI廠商而言，過去的50天，也更等同于踏上了一個前所未有的新考場。

　　政務和百度智能云恰在成為審視和觀察這些問題的最佳窗口。如今，第一場交卷鈴聲已響。

　　一、DeepSeek接入潮：

　　快節奏，和“新AI實戰場”

　　如果說DeepSeek是今年春節科技和產業界最核心的主題，恐怕沒人會反駁。

　　從社會熱點事件能感受到這場“全民DeepSeek”熱潮的瘋狂涌動。根據新聞數據顯示，從2月中旬開始，有超過80多個城市就宣布開始或者已經完成和DeepSeek的對接，“第一時間”、“盡快”等字樣開始頻繁出現在相關的政務熱點新聞上。

　　百度智能云團隊對這個政務“熱點”的體感還要靠前。

　　“我們幾條線的同事基本是在第一時間就動起來了，但客戶甚至比你還急。”張響告訴產業家，“春節后的第一周，就已經有政務客戶上線使用DeepSeek了。”

　　一個不完全的調查數據是，如果說之前僅有10%的政務企業和機構對于AI有較強的接受和使用意愿，那么如今這個數據已經飆升至70%，甚至80%。

　　此外，在張響的觀察里，這波AI潮水的到來方式也不盡相同。“之前的幾年更多是技術和產品驅動，我們需要告訴客戶AI可以做到什么程度、可以幫助做哪些事情，但今年是純粹的需求驅動，客戶會直接告訴你我需要什么。”

　　實際上，這也是DeepSeek帶來的特殊的產業AI加速度。

　　即如果說之前的兩年時間里，國內AI市場不論是政務、金融，還是教育、能源、制造，大部分企業盡管摩拳擦掌，但對于AI的布局仍處于觀察和考校的狀態，那么如今，DeepSeek更等同于建立起了一場直接從“需求”倒尋產品/技術的新產業AI模式。

　　在張響和百度智能云團隊的觀察里，這種驟然而至的需求可以分為三類，其中一類是直接幫助政務企業部署DeepSeek，替換原有的AI模型，或者從0到1建立算力層;另一類是在算力層之外，構建自身的MaaS平臺，類似之前的PaaS中臺，企業可以基于MaaS平臺進行上層的AI Agent探索;此外，另外一類也更有企業有專門的特定場景需求，比如基于DeepSeek對前端客服等環節改造。

　　這種金字塔式的“三層需求”也是當下DeepSeek落地的三種方式，即一種是純算力側，一種是算力+操作平臺，以及從算力到產品的端到端全棧部署。

　　但從AI行業的視角而言，對這些需求的滿足都不是容易的事情。

　　比如對純算力側需求的政務企業，盡管目前市面上不少大模型廠商都有充足的GPU卡資源，但對政務行業的這波DeepSeek需求而言，廠商需要在公有云以及私有云環境下都具備相應的適配部署能力，根據不同政務企業的IT基礎進行滿血版或蒸餾版DeepSeek部署。

　　再比如“算力+MaaS”的部署，與之對應的也正是行業最近熱議的AI infra建設，即需要服務商具備足夠扎實的AI云底層框架，進而幫助企業構建最具成本和最靈活的調用方式;同樣的還有端到端的需求，這要求AI服務商不僅要具備算力側的基礎，更要有對應的場景和環節理解。

　　可以說，對于這個“驟然出現”的考卷，拿到滿分甚至及格分都不是一件容易的事，其中涉及到的題目不僅是水面之上的DeepSeek大模型本身，更有底層一系列的基礎和工程考校，在其中如異構算力的管理、AI infra的基礎構成、對AI Agent的理解和工程部署能力等等，都是足夠難的題目。

　　實際上，這也恰對應了張響所說的迅速而來的“AI實戰場”。即就政務市場而言，盡管DeepSeek帶來的是一波迅速飆升的市場機會，但并不是所有人都做好了上戰場的準備。

　　機會，只留給有準備的人。

　　二、“1+N”，

　　百度智能云的一場工程閃電戰

　　“我們內部有非常成熟的對接交付流程，但為了更好地滿足這次的需求，我們才專門拉齊了一個新的‘team’。”張響告訴我們，“基本春節前團隊就已經就緒，后續的兩三周內我們迅速對人員、流程進行了相關梳理和培訓。”

　　這恰是前文所說的“DeepSeek戰時團隊”。更形象的理解是，這更等同于一個面向政務企業需求的“特戰部隊”，這其中對應的人員和流程都是為這次政務“DeepSeek大潮”量身準備。

　　比如前文提到的金字塔分層需求，在這個團隊內部，三層需求被作為三個“共識”進行足夠細顆粒度的拆解，保證在接受到客戶需求的第一時間，百度智能云的售前人員和客戶經理就可以能迅速反饋到執行側，保證客戶“快需求”的滿足。

　　此外，據了解，在核心中控團隊之外，百度智能云也更在每個地區設立了不同的執行和運營維護團隊，從線下為不同的政務企業提供足夠適配的DeepSeek部署服務。

　　而在這個“1+N”的戰時團隊底層，則是百度智能云的全棧自研的端到端大模型解決方案，從最底層的昆侖芯到上層的AI異構計算平臺百舸，再到上層的模型和AI Agent部署平臺千帆，以及再到最上層的應用如政務AI助手、客悅智能客服、曦靈數字人等產品。

　　這種端到端的能力，保證了在完備的團隊架構加持下，百度智能云可以迅速滿足來自不同政務客戶不同基礎能力的需求。

　　“我們是實打實的交付，基本客戶看到的是什么樣子，我們就能部署到什么程度，不是期貨。”張響表示，“基本上一旦百度進入到某個項目，大概率都能成為最終的被選擇方。”

　　以福建漳州市為例，據了解，從漳州相關負責人來百度實地調研，到開座談會，再到后續“漳州通”通過百度智能云千帆大模型平臺接入DeepSeek大模型，整個時間周期不超過2周。

　　如今，“漳州通”打造的福建首名“AI公務員‘候喜’”已經在“漳州通”APP “上崗”，成為福建省率先完成政務服務領域Deepseek部署的城市。而據了解，后續漳州市還將會基于千帆平臺將大模型能力擴散到更多場景，如交通、民生，乃至智慧城市的多個領域。

　　這也恰是這次政務Deepseek部署需求的另一面，即盡管政務機構的最核心需求是“快”，但對不少政務企業而言，其也更傾向于“快”“質”結合，即在速度之上，選擇更具后續成長力的建設方案，比如當下聚焦算力側，但機構同樣希望服務商給到后續的完整規劃，再比如客戶提出的是MaaS層的建設，但其同樣也對后續的AI Agent部署有較高的要求。

　　而這些都是百度智能云的強項。一個數據是，在過去的幾年時間里，百度智能云已服務國家電網、中國石油等超過60%央企，這個數據背后對應的是對更細節政務場景的理解，對特定數據表達、數據安全以及整體數字化、AI化框架的產業深厚積淀。

　　截止2025年3月，一個最新的數據是，選擇百度智能云的政府客戶已經超過1000家。

　　三、DeepSeek熱潮后思考：

　　什么才是中國AI落地產業的最優解?

　　“模型代表的還是技術本身，技術如何落地，如何真正發揮價值才是真正的考量。”張響表示。

　　這也正是在政務DeepSeek部署熱潮背后，市場在不斷熱議的問題——即對政務，以及不同行業的中國企業而言，怎樣的AI技術落地方式是最適配的方式?以及在DeepSeek部署之后，下一步產業AI到底應該繼續向哪走?

　　實際上，這張正在交卷的考試已經給了答案。即客觀來看，百度智能云之所以成為大部分政務企業的選擇，其本質被看重的還是其最核心的底層能力。

　　比如百舸AI異構計算平臺，其基本能力覆蓋集群創建、開發實驗到模型訓練、模型推理等一系列算力底層服務，同時其也更是業內最早打磨10萬卡集群能力的廠商之一。

　　其可以根據客戶擁有的不同算力卡，以及公有云、私有云部署需求幫助政務企業快速完成部署，一個數據是，在萬卡規模上，百度智能云可以將兩種芯片混合訓練下的效率折損控制在5%以內。

　　再比如百度智能云千帆大模型開發平臺，一個業內不太熟知的數據是，千帆是全球首個一站式企業級大模型平臺，同時也是截至目前國內模型精調數量最多、調用量增長最快的大模型平臺，其最早就支持國內企業對一系列如Llama等國內外開源模型的調用部署，以及基于模型的精調和面向上層應用的開發。

　　可以說，這也是百度智能云在這波DeepSeek浪潮中可以迅速滿足需求的原因，即在過去兩年時間里，基于千帆大模型平臺，一系列從模型調用(蒸餾)、模型精調、以及應用開發等AI全棧工具鏈條已經被無數次使用和驗證，在一眾包括政務、金融、教育、能源等央國企、大型民營企業的核心場景和特殊場景中有足夠的效果實踐。

　　這些產品的組合也構成著政務企業客戶選擇百度智能云的原因。即百度智能云可以為企業加持的不僅是DeepSeek的接入，更同時會基于百舸、千帆構建出一個具備成長力和后續開發基礎的底層AI操作系統，真正可以保障技術的后續落地和實用價值。

　　甚至相較于DeepSeek的大模型技術本身，這些AI的工程能力也才是政務機構更為看重的選擇要素。“我們其實之前這些工程能力，以及包括昆侖芯等宣傳的較少，但這次我們面向我們全部客戶都進行了推薦，告訴大家我們有這樣的能力，政務客戶也都很認可。”張響表示。

　　這也是百度智能云的基因所在。

　　即從AI技術的發展迭代而言，包括DeepSeek、月之暗面等國內明星C端技術企業是絕對的話題掌控者，不過技術的狂歡固然重要，在這些狂歡背后，對應的更應該是技術在產業的最真實表達，這才是AI大模型之所以被談論和被推動最大價值點。

　　而這也正是百度智能云等企業不被市場熟知，卻一直深耕的領域。即相較于技術的沸騰，技術到產業的工程能力需要有人付出實踐，和客戶一道甚至貼身打磨出真實的技術價值。這其中有對不同中國產業土壤的適配，有對固有企業軟件范式的重構和思考，以及也更有對產業發展的更深層次思考和下一階段預判。

　　政務如此，金融如此，醫療如此，工業、農業、教育等等行業也都需要如此。但能看到的是，伴隨著DeepSeek對產業AI的催化，這些不被人熟知的積累也在悄然浮上水面。

　　比如在千帆大模型平臺接入DeepSeek后首日調用客戶就多達1.5萬家，價格全行業最低，再比如在2025年1月份，百度智能云的中標項目和中標金額雙雙取得第一，以及前文所說的，春節后有超過數百個政務客戶都選擇了基于百度智能云接入DeepSeek。

　　也可以說，DeepSeek在政務企業的落地是如今中國產業AI落地的一個催化劑，也更是一個AI行業的展示舞臺。即技術本身值得所有人狂歡，但在狂歡之后，技術到現實場景的工程模塊和落地能力也恰在成為越來越多云計算廠商、AI服務商的底色考校場。

　　技術需要仰望天空，但也更需要腳踏實地。這是DeepSeek熱潮帶給我們的思考，也更是百度智能云在2025年的如今帶來的新啟示。

　　“我們始終相信DeepSeek是一個真正的起點，不是終點，在共識的基礎上，大家要一起往這個方向跑，未來的想象力會無窮大。”張響說道。

　　注：文章人物為化名