谷歌近日開源了一款名為SpeciesNet的人工智能模型，旨在通過分析紅外相機陷阱拍攝的照片來識別動物物種。這一創新為全球野生動物研究者提供了強大的技術支持，有望顯著提升野生動物監測的效率和準確性。

　　紅外相機陷阱是野生動物研究中的常用工具，但其產生的龐大數據量往往需要研究人員花費大量時間進行篩選和分析。

　　谷歌自六年前推出Wildlife Insights平臺以來，一直致力于解決這一問題。SpeciesNet作為該平臺的關鍵分析工具之一，基于超過6500萬張公開圖像及多家知名機構的圖像數據訓練而成，能夠將圖像分類為超過2000種標簽，涵蓋動物物種、分類群及非動物物體。

　　谷歌表示，SpeciesNet的開源將助力工具開發者、學者及生物多樣性相關企業擴大對自然區域的監測規模。目前，該模型已在GitHub上以Apache 2.0許可證發布，可廣泛應用于商業用途。