谷歌今天發布了一個名為ObjectDrop的圖像局部重繪項目，其效果令人印象深刻。這個項目成功模擬了物體對場景的影響，包括遮擋、反射和陰影，實現了逼真的物體移除和插入。

　　在該項目的論文中，他們介紹了一種方法，該方法包括在移除場景中的某個物體之前和之后拍攝場景，同時盡可能減少其他因素的變化。通過在這個特別的數據集上微調擴散模型，他們不僅能夠消除圖像中的物體，還能去除它們對周圍環境的影響。

　　然而，他們發現，要把這個方法用于創造逼真的物體插入，需要一個非常大的數據集，這在實際應用中是不現實的。為了解決這個問題，他們引入了一種新的方法，稱為引導監督(bootstrap supervision)。

　　這種方法通過利用他們在一個小反事實數據集上訓練的物體移除模型，能夠在合成層面大量擴展這個數據集。這意味著，他們可以在不需要大量實際數據的情況下，創造出逼真的物體插入效果。

　　在創造逼真的物體移除和插入方面，他們的方法明顯優于之前的技術，尤其是在模擬物體對其環境的影響這一點上做得非常出色。這一成果對于圖像處理和計算機視覺領域來說，是一個重要的突破。