“雙十一”電商大促腳步漸近，各大平臺的戰火又將燃起。直播電商以低成本、高轉化率等優勢備受商家青睞。據智研咨詢數據顯示，2022年我國直播電商市場規模為34879億元，較2017年的196.4億元增長近178倍。

　　近幾年來短視頻平臺數量不斷增長，用戶規模持續走高。短視頻平臺也加速直播電商布局，平臺不僅具備商品營銷推廣、品牌塑造的能力，更具備成交、下單、評價等產品功能。

　　數據對于短視頻平臺尤為重要，例如短視頻生產者需要根據粉絲量、視頻播放量、播放時長等數據來判斷賬號如何進行后續運營，創作者周報等數據看板也能直觀反映賬號周期性運營情況。

　　當短視頻平臺相繼引入直播能力之后，對數據實效性需求大大提升。通常情況下，一場直播的時長在幾個小時之內，直播的生產消費時效性相比短視頻會更強，因而直播數據對于實時性的訴求也就更高。實時數據分析可以幫助直播實現實時監測和策略調整、精準推薦和個性化營銷，從而提高用戶滿意度，增加銷售轉化率。

　　那么，究竟什么樣的數據引擎能力可以滿足短視頻日常運營以及直播電商雙重訴求呢?

　　火山引擎ByteHouse在短視頻領域推出的產品能力則可以一舉解決這一問題。作為一款基于開源ClickHouse推出的云原生數據倉庫，火山引擎ByteHouse能為用戶提供極速分析體驗，支撐實時數據分析和海量數據離線分析，同時還具備便捷的彈性擴縮容能力，極致分析性能和豐富的企業級特性。針對短視頻/直播數據融合的問題，通過構建B端數據分析服務平臺，ByteHouse支持統一維護和管理創作者、主播數據，并向平臺運營人員、管理人員提供數據查詢和分析服務，進一步提升數據使用效率，更好釋放數據價值。

　　火山引擎ByteHouse短視頻、直播數據批流一體寫入及分析方案

　　據介紹，在短視頻結合直播的場景中，短視頻平臺一般面臨以下問題：首先，創作者、電商、數據等各類數據格式不同、來源多樣化;其次，平臺同時存在離線、實時數據，在進行數據分析和加工時涉及到離線、實時數據源合并的問題;最后，運營人員經常實時查詢數據以便完成決策的需求，會對任意指標進行實時篩選、排序，因此需要平臺具備高性能。

　　針對以上問題，火山引擎ByteHouse推出批流一體的能力，可以將實時查詢、交互式分析與離線數據加工的處理流程整合在同一個平臺，不僅僅能保證數據的一致性和準確性，避免數據在系統流轉中出現不一致的問題，還可以簡化數據處理架構，研發人員不再需要維護和管理多個工具、系統。

　　除此之外，運營人員需要對指標進行實時查詢，秒級產出結果，ByteHouse主要通過自研Unique表引擎和 HaKafka引擎來解決這一問題。ByteHouse Unique表引擎在數據寫入時即可完成實時去重和查詢，同時自研 HaKafka引擎支持對數據進行緩存，能夠解決系統高負載的問題，保障海量數據實時性。

　　在雙十一等海量數據高并發的場景下，火山引擎ByteHouse提供的直播電商數據能力，不僅能保障數據唯一性、準確性，更能實現高性能、低延時。

　　除了在直播電商領域落地，火山引擎ByteHouse還與中國地震臺網中心、海王集團、莉莉絲游戲、極客邦科技等諸多行業企業達成了深度合作，憑借新一代的云原生架構，高效方便的運維模式，以及高性能更靈活的實時查詢能力，為企業抓穩數字化機遇建立了夯實的地基，推動企業的數智化轉型升級。(作者：鄧夢如)