記者：秦勉

　　【編者按】

　　隨著全球加速邁進數字化發展快車道，以數字化、網絡化、智能化為特征的IT技術正加速融入和改變人們的生產生活方式，驅動著傳統的醫療衛生服務向數字健康發展階段邁進。中國的醫療信息化建設已歷經近30年，在這個過程中，涌現出眾多優秀人才，醫療信息化行業專家王士泉正是其中的代表。王士泉，技術管理精英,中國HIT(Hospital information technology)技術創新探索者，深耕醫療健康領域信息化二十余年。

　　夯實開發基礎，深研信息化技術

　　王士泉先生二十余以來一直從事IT產品策劃、設計與研發工作，擁有豐富的超大型IT系統架構設計經驗。他無論是在智慧城市領域，還是在醫療衛生行業，均取得了令人矚目的成果。在2001年至2009年間，王士泉先生作為國內C++，JAVA技術領域專家，在北大方正集團任職，歷任程序員、技術經理、技術總監。他曾長期致力于政務信息資源交換與共享系統的研發與設計，以及SOA(Service-Oriented Architecture)架構的在中國的推廣工作。他成功研發過醫院辦公自動化系統(OA)、公共衛生應急指揮系統、傳染病疫情上報系統、地理信息系統(GIS)、醫院信息系統(HIS)、前置機交換系統等產品，這份經歷，對于他之后加入神州數碼集團率領團隊繼續從事企業級信息系統研發起到了關鍵作用。

　　厚積薄發，探索創新產品研發之路

　　由于歷史原因，國內各級單位在信息化建設過程中普遍采用了不同廠商開發的IT系統，導致信息標準和格式十分混亂，各類信息資源難以有效的整合，信息采集重復且交換困難，這些問題為各單位的信息資源交換與共享帶很多挑戰。尤其是對于醫院來說，醫療數據涉及隱私與權益，不像其他領域數據那樣易于獲取，開放和共享是一直是一個世界性難題。王士泉敏銳地發現了這個問題，他查閱了大量技術資料，并對比了國內外產品的特性，決定研發適合國內醫療機構、企業、政府單位的國產化交換平臺產品。

　　2010年，王士泉先生在神州數碼集團擔任首席架構師，他率領技術團隊成功研發了數據交換與共享平臺、企業服務總線(ESB)等一系列高端IT產品，這些產品在醫院、公共衛生、智慧城市等行業得到廣泛應用。王士泉先生設計的數據交換平臺軟件，采用自主研發的ESB與可定制的前置機交換技術，其性能超越了同時期國外類似產品，能夠安全、高效地實現政府、銀行、醫院等單位業務系統間的松耦合對接，可有效滿足單位內部，以及單位之間信息資源整合與業務協同的要求。該軟件運行于web瀏覽器上，以圖形可視化的界面實現了各單位業務系統橋接，支持HL7等協議，適用于各類復雜網絡環境，不僅在醫院等醫療機構得到了應用，還在銀行、智慧城市等領域擁有眾多案例，包括市民卡、綜合治稅項目、銀行等案例。王士泉先生在神州數碼工作期間，成功了實施了長沙區域衛生平臺、揚州市區域衛生信息平臺、天津和平區健康家園平臺以及多個醫院信息平臺等項目，為區域醫療信息化工作做出了重大貢獻。

　　2015年起，王士泉先生在神州醫療科技股份有限公司負責國家級科研項目的申報與研發工作。他承擔了863課題-惡性腫瘤大數據處理分析與應用研究、罕見病隊列登記研究等國家級項目中，基于Hadoop、Spark的大數據采集、處理等核心功能設計與開發工作，研發了國家腫瘤大數據平臺以及中國國家罕見病注冊系統(NRDRS)，這些系統目前依然在穩定運行之中，為國家的腫瘤、罕見病防控工作發揮著重要作用。這份經歷為也他繼續從事人工智能在健康醫療大數據以及醫院信息化領域產品研發與大型項目實施打下了堅實的基礎。

　　2017年，離開任職多年的神州數碼后，王士泉加盟了中國醫療信息化建設領域龍頭企業-東華軟件股份公司，擔任大數據研究院研究員，負責公司醫療信息化重大項目以及前沿技術探索工作。他不僅承擔公司國家重點研發項目的申報、專業評審和實施管理職責，還擔任產品專家，完成了很多醫療軟件產品研發工作。在2018-2021年間，他擔任“基于云平臺的大數據及人工智能技術在健康監測分析與精準健康管理中的應用”以及“基于住院病案首頁的慢病多源數據整合與交換機制研究”兩個國家重點研發計劃的交付任務。他牽頭研發的個人健康監測大數據平臺和國家重大慢病流行病學監測大數據平臺，為國家主動健康與老齡化科技應對以及重大慢性非傳染性疾病防控工作做出了重要的技術支撐。在產品創新方面，他獨立研發了臨床科研大數據管理平臺、臨床科研數據探索系統、基于機器學習的疾病影像分析系統、慢病大數據資源目錄管理系統、慢性病電子病歷探索系統等重要的軟件產品，并發表了大量學術論文。 2021年王士泉內部調動到東華軟件的子公司-東華醫為科技有限公司擔任高工，從事基于人工智能的醫療領域科研與創新產品研發工作。由他擔任技術負責人的智慧醫院產業協同創新平臺已運行3年。智慧醫院協同創新平臺通過“醫院大腦”，將醫院全場景的業務操作同步表達在孿生的數字空間中，能夠自我感知、自我學習、自我修正，并驅動醫院各業務閉環可控、協同智能地開展工作，從而使醫院具備“智慧服務”、“智慧醫療”和“智慧管理”的能力和特點。截至到2023年初，該平臺已產出醫院大腦、醫學知識圖譜、移動護理系統、智能輸液系統、智慧醫院三維可視化等18項新產品，獲批35項軟件著作權，7項發明專利，聯合上下游企業十幾家，為企業帶來數千萬的經濟效益。

　　致力于前沿科技的探索與實踐

　　去年11月底，OpenAI的生成式大語言模型產品ChatGPT上線后，引發了全球轟動。ChatGPT像火花一樣閃耀，不僅使人們重新審視了人工智能生成內容(AI-Generated Content，AIGC)技術，更為醫療AI指明了前進的道路。王士泉說：“借助大語言模型(Large Language Model，LLM)，可以在電子病歷生成、病歷內涵質控、臨床決策支持等業務場景中的應用，實現豐富的業務價值。”目前，王士泉正在使用LLM進行一系列創新工作。他所主持研發基于大模型驅動的AIGC產品，已進入了內部測試階段，計劃于年底發布。目前，該產品已完成了2000份臨床指南，8000多份疾病知識，17000多份藥品知識，5萬多條診療規則的學習。此外，在電子病歷生成、病歷質量管理、以及臨床決策支持等關鍵場景，都有了明確的應用計劃。其中，電子病歷生成場景：可通過醫學語音識別技術，記錄醫生與病人的交流，利用AIGC自動生成入院記錄。病歷質量管理場景：可利用AIGC的大語言理解能力，醫學關系與實體抽取能力，對電子病歷的完整性、準確性與規范性進行評價，并提供改進建議。臨床決策支持場景：利用生成式AI能力，可對用藥、診斷、治療、檢查、手術等臨床場景提供決策支持工具。

　　結語

　　二十多年的工作過程中，王士泉先生孜孜不倦、篤定前行，面對行業變化和用戶需求升級，他與時俱進，不斷提升著自己的創新技術能力以及豐富的實踐經驗。如今，王士泉先生已經成長為國內醫療信息技術產品研發與實施的精英。王士泉表示，醫療信息化的建設與發展，是醫療信息化人需要持續深入探索與研究的課題，且任重而道遠。今后，他將繼續在醫療信息化領域的深入研發各類創新產品，服務更多的醫療機構和患者，推動醫療行業的智能化進程。