近期有一條AI生成的“小綠裙”火遍了小紅書!

　　圖源小紅書“可可”

　　在小紅書搜索關鍵詞“小綠裙”，目前結果前30多條筆記，全是這條二次元裙子走進三次元的賣家秀和買家秀。

　　有些商家根據這張AI圖片做出樣衣，在小紅書店鋪賣起同款小綠裙，比如一家定價239元，顯示已售出797件;另一家定價268元，售出187件。

　　這條方領、泡泡袖、系著編織腰帶的綠色連衣裙，是如何誕生的?為什么受到了眾多姐妹們的追捧?AI會改變服裝電商行業的游戲規則嗎?

　　我們看到類似的案例正在涌現，最近一條B站百萬播放的熱門視頻試著用AI開了家“假”淘寶店，上傳的商品圖全是AI生成的，結果真的有人下單。

　　圖源B站“36氪”

　　AI出設計圖，然后再銷售同款實物，所謂“0成本開店”，這樣的AI變現路徑真的可行嗎?“頭號AI玩家”對此進行了一番研究。

　　AI小綠裙獲贊2萬

　　小紅書新號單月漲粉5萬

　　據觀察，這條小綠裙最早出自于小紅書博主“可可”在3月18日發布的一條筆記，標題為“森系黑色頭發|女生頭像”，一共分享了5張AI生成的頭像，都是綠色系的女生半身照。

　　結果封面這條小綠裙火了，很多女生表示喜歡這種綠色，顯白好看，是“夢中情裙”。目前該筆記獲贊2.1萬，收藏數達1萬，高贊評論顯示有千人看上了小綠裙，但當時沒有搜索到同款。

　　可可的內容定位其實是用AI繪畫做女生頭像，原本重點并不在服裝穿搭，而是分享不同造型風格的頭像圖片，比如置頂的黃色系女生頭像獲得1.6萬次點贊，另一條森系女生頭像最高獲贊3.7萬。

　　所以當用戶求同款裙子或者鼓勵可可去做服裝設計師時，可可表示自己并不會設計，頭像都是用AI輸入文字生成的，歡迎自取用作頭像，但禁止商用，建議用戶自己去電商平臺用圖搜索同款。

　　然而，隨后這張圖很快被敏銳的商家拿去工廠打版、上架預售。其中有的商家直接拿圖營銷引流，如上文提到的兩位小紅書店家;有的商家則獲得了可可的授權合作。

　　3月26日，小紅書博主“世事舊_as usual【女裝】”發文稱“全網在找的綠色連衣裙出現啦”，該女裝商家表示已征得原作者同意，將參考AI設計圖打版出樣衣，可可也在原筆記置頂了該博主。用戶們紛紛在評論區表示“蹲”個購買鏈接。

　　第一版樣衣發布后，用戶們對面料、顏色、款式等細節提出了很多建議，希望實物更貼合圖片效果，比如商家選用棉麻布料可能缺少光澤感，建議用醋酸面料;色差較大，綠色偏深;收腰不夠，領口有點奇怪等等。

　　結合這些用戶反饋，世事舊又改了很多版，后來發文稱并不追求完全還原AI圖，而是轉向做更貼合用戶需求的、好看的連衣裙。

　　最終在4月初上架了純棉和混紡、長短款小綠裙，定價159~220元左右，目前淘寶月銷20多。

　　這一條內容爆款和相關商家的跟進，也為可可的賬號帶來了持續曝光。據新紅數據顯示，從今年3月11日至4月23日，“可可”以日更頻率累計發布了127篇圖文筆記，爆文率20.4%，在這一個多月的時間內，粉絲數從314漲到5.9萬，贊藏數達24.1萬。

　　不僅是這條小綠裙，粉絲們還被其他AI頭像中的發型、妝容、穿搭等元素所吸引、種草，夸贊聲和求同款的需求居多，而像以往關于AI繪畫侵權等問題的探討較少。

　　AI店鋪的最大難點是貨不對版

　　AI繪畫作品、AI頭像這么多，為什么是這條小綠裙成為了爆款?

　　AI創業者、小紅書AI繪畫博主橘匪認為，用戶喜歡的，本質上是關鍵詞里的“人”，是“人設”，而并不只是熱門風格。

　　比如御姐、高級感、小眾等流行風格，用戶通過這些頭像來表達自我的情緒和人格形象，在眾多綠色系AI頭像中，可可用“森系少女”的人設打出了差異化，獲得了眾多用戶的認同。

　　可可并沒有在評論區透露自己使用的是哪款AI工具，但我們測試發現，有AI繪畫小程序已存在風格極為相似的模型。比如我們在公開展示的畫廊中，篩選“甜心女孩4”模型，就可以看到擁有類似臉型和畫風的女生圖片。

　　圖源“MewXAI人工智能”

　　其他AI工具只要選擇合適的模型，再根據想要的效果調整關鍵詞，也能生成差不多的圖片。

　　使用無界AI創作，模型“2.2d厚涂1”，關鍵詞“一位女孩，短發，棕色頭發，綠色挑染，綠色長裙，可愛笑容，干凈背景”

　　那么在AI的助力下，我們是否可以通過批量生成服裝設計圖，再開店售賣同款服裝變現呢?

　　結合36氪的調研，我們看到目前主要有兩種AI服裝店的變現模式。

　　一是AI先出設計圖，工廠再做出實物服裝售賣，這屬于服裝行業的常規流程，只不過原來的設計環節由人類設計師換成了AI代勞。

　　在這過程中，打版可能是最困難的部分，因為能不能完全還原AI圖片的效果，很考驗師傅的手藝。另外還有打樣費和成百上千的起訂數量，這都是前期需要投入的成本。

　　對于沒有經驗的個人創業者來講，AI出圖能在設計方面提高生產力，發布在小紅書、抖音等內容平臺后再選出反饋數據較好的爆款，這樣選品和目標人群也比較明確了，之后再開店、打樣、賣預售，相對回報率會高一些。

　　二是已經有服裝貨源和供應鏈的情況下，讓AI去生成店鋪，做代理變現。商家可以用AI來創新營銷方式，放大傳播效果，比如換成更好看但更便宜的AI模特，高效批量產出種草內容。

　　在小綠裙剛剛走紅的時候，就有博主直接用Lora模型訓練了AI圖片，將小綠裙穿到AI模特身上，生成穿搭照片。

　　但無論是根據AI圖片做衣服，還是把實物衣服穿到AI模特身上，都存在貨不對版的問題。

　　因為AI生成的隨機性很強，即使用了參考圖和Controlnet來固定人物動作，但并不能保證完全一模一樣，細節處總有不匹配的地方，比如質感、長度、領口、裙擺等。不少用戶感覺到了兩者之間的落差：“漫畫看覺得很驚艷，突破次元壁之后又覺得只是一條普通的裙子”。

　　這個問題目前可以通過人工手動修改，之后可能會隨著技術發展，出現控制性更強的模型而得到改善。

　　此外，借助AI賣服裝或者帶貨別的商品，本質上仍離不開電商變現的路徑，內容如何運營、能不能迅速承接好流量等問題都是老生常談了。

　　像上文提到的世事舊就表示自己服裝創業一個月，才勉強賺個飯錢，她建議如果沒有可靠的廠家、可靠的布料商，沒有在這行打過工，還是不要輕易嘗試創業。

　　除了頭像和服裝，現在各平臺還有博主用AI設計插畫、手機殼、刺繡畫稿等商用產品，當然最簡單粗暴的還是培訓賣課，最常見的是AI繪畫教程課。據新紅數據，近一個月，“AI”在小紅書的熱度超過全站98.46%的關鍵詞，繪畫是高頻搭配詞。

　　圖源新紅

　　抖音“AI”熱度同樣很高，近30天發布作品日均獲贊219.45萬，涉及1.91萬個抖音號，AI與變裝、繪畫、學習、運動、游戲等領域的博主都能找到創意結合點。

　　圖源新抖

　　總的來說，AIGC內容正在蓬勃發展，新人嘗試用AI變現是有機會的，尤其是AI與原有技能、業務的結合，可能會開辟出新的天地。