內容生產領域最近的兩次里程碑事件，均發生在2022年下半年。

　　2022年8月，美國科羅拉多州博覽會的數字藝術類大獎，頒發給了《太空歌劇院》，一幅由AI生成、Photoshop潤色的畫作;同年11月，OpenAI發布了ChatGPT。這一AI對話模型不僅能識別用戶需求，進行智能回復，甚至可以扮演特定角色進行人機對話、輸出代碼、撰寫小說。

　　內容背后的生產力，自互聯網時代以來，經歷了幾輪迭代。從最初的PGC(Professional Generated Content，專業生產內容)，到UGC(User Generated Content，用戶生成內容)，再到AIGC(AI generated content，人工智能生成內容)，制作內容的主體和技術都在快速進化。

　　以電商為例，商務部數據顯示2022年全國網上零售額13.79萬億元，占社零總額的比重為27.2%。而AI正悄悄影響著這片巨大的市場，自AI客服、AI模特之后，美圖公司旗下美圖設計室最近又上線了一款AI工具，瞄準的是電商商家內容生產過程中最基礎、核心的環節——“商品圖”制作。

　　“AI商品圖”來了

　　作為當下最先進的內容生產力，過去AIGC在電商領域的運用，更多地落位于短視頻、直播等內容形式——打開淘寶、抖音等平臺，更多的AI主播開始出現在帶貨直播間。“AI主播能24小時不間斷帶貨，實時回復買家提問，能做到24小時永不眠，而且成本很低。”一位AI主播方案輸出公司負責人向我們介紹。

　　站位不同，心情迥異。商家期待借助AI主播降低直播帶貨的成本。主播們則擔心，未來會被AI搶了飯碗。但事實是越基礎的電商組件，影響面大，受用的人多，就越需要先進的工具去提效。

　　作為商品內容不可或缺的組成部分，電商行業對商品圖的制作，過去曾遵循一套標準、傳統的流程。涉及場景搭建、構圖、模特、攝影等環節。一套商品圖的成本往往不菲，人員之外，還包括攝影設備、場地等方面的投入，想要降本不容易。

　　有些商家為了省這筆投入，會搬運其他店鋪的商品圖，這首先存在合法合規問題。此外，同質化的商品圖也意味著商品本身吸引力的損失。

　　對大品牌來說，精美的商品圖是影響消費者“發現商品—感興趣—下單購物”這條路徑能否跑通的關鍵起點，大品牌投入制作自然不成問題。但對中小商家而言其實頗為尷尬，投入與產出能否成正比，需要反復計較。

　　當阿里、騰訊、百度這些互聯網大公司致力于底層的AI大模型時，美圖公司旗下美圖設計室公測了一款名為“AI商品圖”的工具。在電商影響面最大的組件上，悄悄“卷”了起來。

　　AI商品圖制作流程

　　從我們的體驗來看，“AI商品圖”接近于一套圍繞著“商品”的內容生成方案。除了商品本身，商家幾乎不需要準備任何其它工具或素材——

　　為商品選擇一個想要的呈現角度，拍攝一張照片，上傳到后臺，系統就會完成智能摳圖。

　　“摳圖不是稀奇事，各產品之間真正的差距，在于摳圖的精細程度和融合性。”有使用過多款自動摳圖軟件的商家表示，這款“AI商品圖”工具摳得很細，邊緣沒有毛刺，對商品的輪廓識別得也很精準。

　　摳圖是第一步，其次是為商品添加適合的背景。我們發現，基于對常規商品圖樣式的理解，目前“AI商品圖”提供了包括“簡約綠植”“室內窗邊”“辦公角落”等在內的十幾種場景，而且會自動為商品匹配“光照陰影”效果，以提升商品圖的寫實性。

　　“相較于人力摳圖，這個工具在效果上不輸，且幾乎沒有成本。”上述商家介紹，其店鋪按傳統路徑去制作商品圖，一張圖的平均成本在20—100元之間。而“AI商品圖”的金錢成本為0，而且效率還很高。

　　商家介紹，過去商品圖的制作，動輒耗時幾天甚至十幾天，如果想推進度，就得讓工作室白天拍、晚上修，工期很趕。而AI參與下，一分鐘就能“跑”出來上百張。

　　AI商品圖加工后

　　對專業設計師來說，這一產品組合可以在保證質量的前提下，大幅降低其工作量。甚至能實現從“2元風油精”到“全球限定祖母綠”的蛻變;

　　將一款平平無奇的鋼絲球，拍出讓人“買不起”的質感;讓一只老掉牙的老式熱水壺，生出一股宮廷奢華感。

　　AI商品圖加工后

　　哪怕是“小白玩家”，也能通過“傻瓜式”操作，獲得符合需求的商品圖。

　　上身，是商品的另一大場景。目前，“AI商品圖”在靜物擺拍之外，也支持生成局部上身效果圖。“這一場景最大的優勢就在于，幫我們省下了模特費。”商家直言，商品圖最貴的就是“人”，“如今行業請模特一天起步，哪怕只是拍個側臉，服化道也一樣省不了，動輒幾百上千的費用，確實需要我們權衡半天。”

　　但首飾、箱包等商品來說，上身場景幾乎是商品的剛需。我們觀察到，目前“AI商品圖”已經開始內測“AI上身照”功能，提供最為常規的臉部首飾佩戴、鞋子上腳等涉及人物的實景，商品與人物的融合程度也比較理想，能夠為商家提供平價、優質的“模特圖”方案。

　　電商行業 走向AI化?

　　AIGC技術的不斷涌現，電商領域也將迎來更深度的數字化改造。

　　舉例來說，電商客服在過去十年即已進入智能化時代。但隨著AIGC的深度運用，它正在從過去根據消費者指令匹配固定回復，升級為適配電商場景的對話形、生成式智能客服，因而變得更具服務能力;

　　早在2020年年底，業界就曾推出了虛擬模特“塔璣”，以減輕商家對模特圖的投入成本。而基于AIGC的發展潛力，虛擬模特的適配品類或將不再局限于服裝，未來箱包、鞋靴、配飾，甚至紋身貼、指甲貼等平價物件，都有可能借AI模特進行低成本的“上身”展示。

　　AIGC還可以生成商品詳情頁的文案、商品關鍵詞、標題、定制電商廣告的投放模型......

　　從更宏觀的角度來看，這可以被理解為電商行業的一場“平權運動”，原本被認為是個體競爭力的圖片、視頻、文案，甚至主播、模特等商品內容，在AI的加持下將不斷趨于平等。原本大商家可以依靠財力“買”到高質量的圖片、視頻，在內容上實現對中小商家的領先。未來，這些優勢將因為AI的存在而被逐漸抹平。

　　最終，電商行業的競爭可能回歸到最為本質的幾大元素——商品、服務、人。具體地說，是“人運用AI”的能力。比如，如今國外已經出現了所謂的“提示詞(Prompt)設計師”，其技能就是使用AI進行內容輸出和優化，而不是自己掌握直接的設計技能。

　　“人創作的內容，跟AI堆疊出的內容肯定不同，但彼此能夠兼容，AI進行輔助，能提升人的效率。”有商家表示。

　　全球領先的AI繪畫平臺Midjourney創始人大衛·霍爾茲(David Holz)說過：“AI是水，而非老虎。水固然危險，但你可以學著游泳，可以造舟、堤壩、發電。水是文明的驅動力，如果我們知道如何與水相處，那么它給予的更多是機會。”

　　踏入AI大潮、捕獲機會的，首先是那些有交互功能的產品型公司。百度推出文心一言、文心一格，前者是類ChatGPT型對話式機器人，后者則與Midjourney一樣，通過指令生成圖像;阿里云的“通義千問”更具場景落地性，其發布會即已展示了未來借助AIGC，在電商領域對商品文案、標題、客服方面的系統性賦能預期;至于360，雖然產品尚未公測，公司股價卻迎來了一連串的漲停板。

　　大廠們傾向于做通用型AI產品，無所不包。而美圖則更精準地切入了像電商、攝影這樣的垂直賽道，用技術為商家解決“商品圖”的制作痛點。

　　過去，人們總是將美圖與“美圖秀秀”“美顏”等劃上等號，事實上，作為“美顏”領域的滿級玩家，其在圖像處理、生成等領域十余年積累下的大量的交互技術與能力。

　　美圖SaaS業務

　　自美圖AI開放平臺推出，到如今“AI商品圖”公測，市場對美圖有了新的認知。從面向C端用戶做產品，到轉向圖像領域的SaaS平臺。

　　C端，美圖2022年的12月，達到了2.43億月活用戶。以AIGC驅動的視頻編輯應用程序Wink，在2022年的月活迎來新高，“我們的應用程序擁有逾560萬VIP用戶，付費滲透率約為2.3%。我們相信付費滲透率擁有充足的增長空間。”

　　B端，2022年美圖SaaS及相關業務收入同比增長超10倍，達到人民幣4.63億元。其中，面向商業攝影行業、基于AI技術的影像編輯服務“美圖云修”服務品牌與機構超過10000家，幫助行業提升照片編輯的效率、降低成本。

　　“人工修圖一個人一天只能修700張。美圖云修一天能修20000張。而且單張成本只需要4毛錢，人工初修就得1元一張。”有攝影機構人士介紹。

　　美圖“美業”業務中，為化妝品零售渠道優化采購決策、供應鏈管理的ERP SaaS“美得得”，已輻射11500多家化妝品零售店，幫助行業優化采購決策、供應鏈管理;服務醫美機構、美容院、護膚品牌的AI測膚SaaS“EveLab Insight”(及中國大陸的美圖宜膚)，目前已覆蓋130多個美業品牌，在全球超2900家門店中進行了部署。

　　美圖創始人吳欣鴻說過，“我們覺得未來AIGC會在To B方面大放異彩，因為這個領域會有更大的確定性，對AIGC降本提效的需求也更加剛性。”

　　在AIGC領域的技術積累，美圖這回借“AI商品圖”切入這片極具確定性與想象力的電商市場——據安永的SaaS研報，垂直行業SaaS業務需求飆漲，其中電商零售類規模登頂。行業預測未來5年內，約30%的圖片都將由AIGC驅動，而電商作為圖片消費大行業，AIGC在其中將大有可為。

　　所以，類似“AI商品圖”這樣的產品只是開始。關于電商的一切，未來都可以基于AI重做一遍。