前言

　　再過十幾天，我們就將徹底告別2022，進入2023。

　　在這個辭舊迎新的節點上，戴爾科技集團副董事長兼首席運營官Jeff Clarke發表了2023年的技術展望，描述技術將如何崛起以滿足數據時代的新期望。

　　戴爾科技集團副董事長兼首席運營官

　　Jeff Clarke

　　2022年就像過山車一樣，沒有任何人能預測未來會發生什么。不過自始至終不變的一點是，技術對于我們克服短期障礙和實現長期機遇至關重要。

　　推動人類進步的技術創新正在加速。跨越多云環境和邊緣的超連接使數據無處不在，而且數據的數量和價值每天都在增長。

　　在這種進步和增長的最前沿，人們將經歷新的期望。我們期望技術能使生活更輕松、業務更成功，期望技術能推動教育、醫療、政府服務等領域向前邁進。因此，關鍵技術和相應的用戶體驗將不斷提升以迎接挑戰。

　　展望2023年，我認為以下四大主題將成為CIO的首要議程:

　　01

　　技術將定義工作體驗

　　無處不在的經濟中，未來工作正在演變，隨著我們為混合世界設計，技術而不是物理工作空間將越來越多地定義員工體驗。一個絕佳的機會正擺在面前——您可以構建出一種最適合您、您的公司以及企業文化的方式。

　　在COVID-19大流行的早期階段，“隨處工作”主要關注“隨處”這個部分，我們利用現代客戶的移動性將工作、學習和生活搬到任何我們需要的地方。這個旅程的下一階段是讓“工作”這一塊變得更好，我們需要合適的工具和設備、合適的協作場所以及合適的文化來讓工作順利進行。

　　學生、醫生、教師、工程師或數據科學家，不同的群體對環境有不同的要求。我們現在意識到，擁有正確的客戶端功能、外形尺寸以及最重要的外圍設備生態系統，可以創造出卓越所需的完整環境。可以看到，對先進顯示技術的投資大大提高了遠程開發軟件的效率，更好的音視頻功能為遠程學習帶來了巨大改進。個性化和優化的環境可以為用戶帶來真正的差異化。

　　因此，最終用戶將越來越期望將人與人、人與他們關心的數據、應用程序和服務無縫連接起來。畢竟，從建設文化到推動創新再到服務客戶，技術是進步的支點。所以無論組織如何對待未來的工作，現代工作體驗都將由技術來定義。

　　02

　　圍墻花園將崩塌

　　為科技生態系統

　　全球科技產業規模龐大，而且每天都在增長。我們不乏創新來應對廣泛的商機，但代價是隨著創新每一個新方面的出現，組織都會變得無序擴張和復雜化。

　　例如，在云計算早期，大多數公司最終采用了多個公有云、私有云、邊緣云甚至電信云來支撐其業務。這種“多云”階段為每個云內部的創新創造了巨大機會，但不可避免地造成數據孤島和重復，一個個孤立的云看起來就來像四周豎起圍墻的花園。

　　2022年，行業開始向真正的“多云”架構轉變。這些架構使用你所接受的任何云的計算服務，但也專注于在多云環境中將重要功能“橫向化”。一個很好的例子是存儲和數據成為所有云都可以訪問的公共服務。

　　多云邊緣能力正在啟動，網絡彈性和網絡保險庫技術已經是跨云的橫向能力，甚至對零信任安全的關注，也是為了確保多云的安全架構是一個通用的橫向服務，而不是孤島的集合。

　　另一個有趣的領域是電信網絡的數字化轉型。我們期望更廣泛地采用虛擬化、軟件定義架構、開放系統和開放接口，并盡早采用開放式RAN(無線接入網)等概念。盡管戴爾直接投身于電信領域以實現這一目標，但每家企業的數字化轉型都應間接受益于我們通信系統的開放性和更快的創新。

　　到2023年，預計加速創新的重點，是使整個技術生態系統作為一個平臺為數字化轉型服務。我們還期望組織依靠那些能帶來靈活性和開放性的創新技術，并與能將無需擴張協調成自動化工作系統的合作伙伴進行合作。

　　這是有充分理由的——沒有任何一個單一的解決方案、平臺或供應商能夠兌現技術的全部承諾。這意味著眾所周知的“封閉”生態系統——“圍墻花園”將會走向崩潰。

　　03

　　人工智能將到達拐點

　　多年來，大家一直在談論人工智能的前景。我們預計2023年人工智能和機器學習將在現實世界中得到加速應用，我們既有工具和軟件系統，也積累了大量數據集，還投資了幾乎所有行業的訓練，這樣我們的團隊就可以從實驗室過渡到現實中的AI項目。

　　在戴爾，我們一直在走這條路，如今大約有1000個項目、產品或成果專注于使用人工智能來推進我們的業務，我們的客戶也遵循類似的路徑。到2023年，我們將開始看到人工智能/機器學習的更多實際影響。

　　這意味著，我們還需要為這些高要求的工作負載優化更多的基礎設施。如今，賦能AI的先進服務器和存儲正在為客戶完成這項工作，但到2023年，將有更廣泛的加速芯片進入市場，性能和效率也隨之提高。

　　我們還需要簡化云之間的數據共享，以便分發訓練和推理活動。事實上，據估計，到2025年，88%的邊緣AI服務器將用于推理和分發數據，而且數據的AI/ML處理也已經在進行中。

　　當人工智能更好地感知、學習和推理，讓開發人員、數據科學家可以更自由地交付應用程序和成果，駕馭人工智能第二波浪潮的組織將獲得明顯的競爭優勢。企業可以提高生產力和生產效率，降低能耗需求，加速多云和邊緣戰略。隨著行業成熟、開源AI普及并被更大的社區使用，人工智能也將變得更加民主化。

　　04

　　零信任架構

　　發展勢頭將加速

　　全球經濟的數字化轉型大大增加了潛在攻擊面的數量，缺乏真正的邊界使企業的數據、供應鏈以及整個供應鏈的任何地方都暴露在更大的風險之中。網絡攻擊每11秒發生一起，每次攻擊造成1300萬美元損失，勒索軟件攻擊今天已成為大多數組織的頭號威脅。

　　隨著我們許多客戶在全球范圍內轉變自身安全策略，他們正在尋找零信任架構以增強安全環境。零信任的三個主要原則并不具有挑戰性：對所有內容進行通用的連續認證、穩健的權威政策驅動行為、深度整合的威脅管理。

　　真正的挑戰在于，行業和技術的現狀使得零信任的設計和整合對于大多數客戶來說過于復雜。我們的工作是減輕負擔、簡化流程，包括評估組織當前狀態，提供可行的見解以完善其網絡安全計劃，并與零信任接軌。

　　通過路線圖、最佳實踐和標準化的持續發展，我們可以更簡便快速地采用零信任。最終，零信任將成為高度分布式的多云世界中實現更高水平的數據安全和信任的基礎，在這里，一切都處于連接之中。

　　這些議題是我明年的首要考慮，但如果說2022年教會了我們什么，那就是預測未來有多么困難。毫無疑問，2023年將充滿未知和驚喜，但作為一個科技樂觀主義者，我相信創新將推動驚人的進步，我為未來感到興奮。