AI還能干什么?

　　1970年，*代神經網絡算法問世，證明了《數學原理》前52個中的38項。

　　此后，AI不斷突破迭代，“折疊”生產力時空，將人類從重復勞作中解放出來。

　　近年來，隨著各行各業高度發展，信息量和應用場景也呈指數級增加，算法模型逐漸步入深水區。而AI落地的場景，大多數仍然有限，并未能發揮*效能。

　　怎樣的AI技術，能夠持續賦能行業，解決更為細碎但常見的長尾問題?乃至跑向機器“拓荒”思考的“最后一公里”?

　　AI現在需要“解放自己”，展開一場范式轉變。

　　欲知未來，先看歷史。因此，有必要從人工智能應用落地的*階段，看AI如何一步步構建和影響身邊的世界。

　　教會機器“看臉”

　　當代生活對人工智能最直觀的認知，來自人臉識別。

　　人臉識別，是AI眾多技術中最早、最為成熟的技術。現如今，在各個場合“刷臉”已經成為一種常態，比如交通運輸場景中，刷臉登機、入閘、安全檢測等。

　　但人臉識別被廣為人知的應用，當數智能美顏。經過智能美顏“點石成金”，照片變得精致動人。

　　雖然“一切看臉”難免失之狹隘，但人類70%-80%的信息獲取來自視覺。人臉識別讓人工智能具備了識人知物的能力。

　　簡單來說，視覺AI就是研究如何讓機器會“看”，即用攝影機和電腦代替人眼對圖像進行特征提取和分析，并由此訓練模型對新的圖像數據進行檢測、識別等任務，建立能夠從圖像或者多模態數據中獲取信息的人工智能系統。

　　作為人腦之外的另一種智能，在認識世界之前，先要認識人類。模仿人腦學習過程的深度學習的內核，也是構建特征模型。人的面部信息，是社交及傳播行為的重要載體，具有豐富的數據基礎和重要的應用化需求。

　　因此，人臉識別成為人工智能誕生60年來的爆發“奇點”。深度學習從人臉識別開始，劈開一條道路。

　　此后，人臉識別技術在各行業領域，都得到了應用。在商業樓宇，可用來錄入門禁考勤系統;互聯網APP為面部設計出好玩的濾鏡，創造新奇社交體驗;銀行系統用上了便捷且具有高安全性的刷臉支付;而智能手機廠商的人臉解鎖和智能美顏，大概是日常最頻繁的應用。

　　人臉識別在諸多領域的應用，打開了廣闊的藍海市場，也滋養了一批AI技術企業和應用企業，誕生了商湯(0020.HK)、曠視科技、云從科技等AI企業，同時百度(BIDU.O)、阿里(9988.HK)等互聯網廠商也積極切入人工智能領域。

　　發展到現在，AI人臉識別技術已非常成熟，甚至被打上基礎技術的符號。以精度、準確度為導向的技術驅動力量正在減弱，而用戶對產品使用場景適配度的要求，卻越來越高。

　　而人工智能技術的應用，遠不止于此。

　　在長尾場景中，重識世界

　　隨著人工智能技術的迅速發展，現如今AI的應用已經突破了識別人自身的*階段，進入了*階段——即對人周邊已知領域的探索，體驗人能感知到的現實世界。

　　在*階段，人工智能的使命，和*階段有所不同。

　　從人臉識別，過渡到識別萬物、實現萬物互聯;從標注圖像中的單一要素，到識別物體組合和場景，甚至是物體與場景的關系。

　　從數據化到結構化，乃至可交互化，是人工智能*階段的使命。

　　只有將時間、地點、人物關系有機串聯，才能真正令AI“理解”和學習人類世界的真實狀態，以解決在*階段大量出現的長尾問題。

　　所謂長尾問題，即AI應用中出現的差異化、碎片化和細節化的需求�，F在的應用場景中，80%都是此類低頻、長尾的需求。能否解決這些長尾需求，是AI大規模產業化落地的關鍵。

　　以城市管理為例，城市是一個復雜的系統，要想讓城市真正實現有序地運轉、高效的治理，僅僅依靠人的力量是不夠的，借助人工智能的力量，可以讓治理更高效。

　　如今，雖然“智慧城市”方案已在很多地區落地應用，但真的利用AI技術去解決細節問題，需要面臨成千上萬的治理元素，比如共享單車亂停亂放、消防通道被占、垃圾桶滿溢、積水阻礙通行等。

　　商湯試圖挑戰這個問題，并取得了新進展。2020年，他們與上海市進行合作，基于商湯SenseFoundry方舟城市級開放視覺平臺，構建了多場景、一站式的解決方案。長寧區的AI+一網統管試點，“智慧巡屏”等功能，就是AI研判處置全閉環管理的案例。

　　AI打通城市管理閉環后，有效地解決了城市暴露垃圾識別、共享單車亂停亂放的痛點，不僅能幫助城市管理者發現問題，還能在案件被處置后自動核查，甚至將管理模式轉變為主動發現。

　　商湯SenseFoundry方舟企業開放平臺，還將AI應用于上海徐匯濱江水岸的生態管理中。

　　上海徐匯濱江岸線長達11.4公里，沿線入駐近500家企業，有近20多萬人員通勤，以及每天數以萬計的游客。如此大面積、多人流、偶發事件頻繁的環境，日常運維管理難度極高。

　　但現在的水岸區域，是具有“城市生命體征”的智慧水岸——針對各種“突發事件”，均可構建從自動發現、預案觸發、任務分派和復查的一體化管理體系。

　　從區域內座椅、燈桿、井蓋、綠植、草坪、建筑等16000+資產建檔，到自動告警派發工單，甚至花花草草的養護需求，都能有條不紊一一照顧到，這種“能感知、主報告、有溫度”的“智慧公共空間管理平臺”，由SenseFoundry Enterprise商湯方舟企業開放平臺的AI賦能而來。

　　見微知著。一個個AI長尾問題背后映射出的，是AI發展趨勢。

　　根據Gartner發布的《2021年AI成熟度曲線》顯示，AI發展主要面臨4個趨勢，具體包括：負責任的AI、小而廣的數據方法、AI平臺運營化、高效使用數據、模型和計算資源。也就是說，AI的發展最終要走向高效使用數據、模型和計算資源方向。

　　成熟曲線顯示，目前很大比例的AI創新，依舊在上升型的技術萌芽期，AI工具還無法達到最終用戶需求所具備的能力。這其實意味著，大部分AI的應用依舊處在研發環節。

　　2021年AI成熟度曲線，來源：Gartner(2021 年 9 月)

　　當前AI還在以快速的步伐發展，“成熟度曲線”上大部分技術，有希望在2年至5年內得到業界采用。邊緣AI、計算機視覺、決策智能和機器學習等在內的創新，都會在未來幾年對市場產生革命性的影響。

　　與真實世界的擬合度越高，越需要構建高復雜度的識別算法模塊。對下游行業來說，這無疑是巨大的難題。即使需要AI技術，也很難再投入重資產開發。

　　具有行業精深的專業知識、甚至掌握客戶資源在手，但苦于缺乏開發能力和項目管理經驗，而無法施展所長，這是諸多垂直類行業解決方案的中小企業的核心痛點之一。顯然，他們需要能快速上手、能輔助項目盡快落地、提升項目研發效率的產品。

　　Gartner *首席分析師Shubhangi Vashisth認為，平均而言，將基于 AI 的模型集成到業務工作流程中，并交付，需要大約8個月的時間。”

　　因此，對下游企業來說，如果有了強大的深度學習通用模型和眾多模型組件，并能與行業屬性相結合，無疑是最為便捷、成本*的AI解決方案。

　　另外，某些低頻次但高“賠率”的場景，如火災、�；�品泄漏防范等，也是非常核心的需求。如能解決這樣的問題，便能帶來巨大的商業價值。

　　應對上述需求的深度學習模型，參數規模也相當可觀。相應地，對算力這一基礎設施的要求也越來越高——過去幾年翻了100萬倍，幾乎是以平均每年十幾倍的速度增長。

　　商湯AI大裝置就是這樣的算法與算力模型“工廠”，能有針對性地解決行業痛點，即長尾問題。

　　商湯AI大裝置：AI突破行業成本紅線

　　2019年，商湯便開始了SenseCore商湯AI大裝置研發, 這是一種高效率、低成本、規�；�的人工智能基礎設施。目前，已經為長三角區域大量科研單位和頭部企業提供了算力、數據、算法全領域的核心能力服務。

　　SenseCore商湯AI大裝置核心架構，由計算基礎設施、模型層和深度學習層三部分組成。

　　計算基礎設施，即是支撐數字經濟堅實基礎的算力“基建”，數字經濟時代的新型生產力。

　　坐落在上海臨港的商湯人工智能算力中心(AIDC)，為亞洲*，峰值算力可達3740P，可同時接入850萬路視頻，1天內即可完成23600年時長的視頻處理工作。

　　“P”即 PetaFlops，指每秒千萬億次浮點運算。數字越大，運算速度越快;算力也越高，能訓練的模型數據也更多。

　　算法方面，AIDC具備超大規模的AI模型生產能力，可以進行更為通用的大模型訓練。

　　在大數據應用領域內，快速生成穩定可靠的模型十分重要。商湯的SenseSpring“模型工廠”，已經開發數萬個人工智能模型。這些模型將用于大數據應用的各個領域，如數字化轉型、智慧城市智能汽車、商業領域等等。

　　除模型工廠外，開源算法體系OpenMMLab平臺，也將與外部資源協同，共建新型生態。由商湯參與打造的OpenMMLab， 在世界上*的代碼平臺GitHub上，已經獲得超過58,000個Stars。

　　算法訓練平臺，是商湯SenseParrots深度學習層。該平臺采用*的視覺訓練框架，具備接近90%的并行處理效率，可以實現900倍計算提速，也就是，僅需要1塊GPU，就能實現 1000塊的工作效率。

　　這樣的巨無霸型AI裝置，如何賦能下游行業呢?

　　在工業領域，人工智能尚未取得較高的效益。一個原因是，工業數據雖然量大，但是相互關系十分緊密。數據與數據之間，有明確的邏輯，本質上屬于小數據的范疇。

　　由于需要特定的高性能AI模型，因此生產成本高昂，模型開發效率低，導致市場大量需求無法滿足。另外，某些低頻發生、規模量小的數據集，難以訓練出高性能的AI模型，也成為工業級人工智能落地的一個障礙。

　　而SenseCore商湯AI大裝置，通過整合強大的算力基礎和*的算法能力，能以高效、自動化、集約化的方式，讓高質量的AI算法實現“量產”。

　　比如，通過向企業開放算法模型工廠進行定制化生產，大幅降低人工智能的生產要素成本，實現高效率、低成本、規�；�的AI創新和落地，進而打通商業價值閉環，解決長尾應用問題，乃至構建出物理空間的數字化搜索引擎。

　　更有意義的是，AI企業在垂類領域的商業影響力越強，越有利于AI多元化落地的發展，最終搭建起輻射多行業的AI商業生態。

　　在能源、基建、物流等行業，數字化轉型過程中面臨很多痛點。大到工業園區的統籌、生產與運營資產的安全和運行維護，小到對工業品質檢，場景多，需求復雜且細碎。

　　而商湯AI大裝置的“能力圈”，不僅在于分布地域廣闊的工業基礎設施，鐵路、電網等設備運營維護，即便是安全規范的車間生產區域中，AIDC也能通過智能化的AI感知，實現對車間、廠房、產線、車輛的實時智能安全管理，使用自動化預警措施，降低安全事故的發生率。

　　國家電網“多站融合”的數字化轉型中，國網綜合能源服務集團有限公司得以被商湯AI賦能，成功提升了運維體驗和效率，推動了現有變電站資源的整合。

　　另一個頻繁可見的工業場景在汽車行業。

　　汽車產品質檢環節，也是一個長尾場景，很多細微的瑕疵，需要被快速精準定位。

　　無論是商湯協助一汽青島汽車廠開發的業內首條“5G+AI”沖壓件表面質量在線檢測線，還是與發動機廠商康明斯合作研發的深泉質檢推訓平臺，都在零部件的表面缺陷和工藝過程檢測效率，以及質檢結果輸出的一致性上，有了極大改善。

　　商湯科技聯合創始人兼大裝置首席科學家林達華表示，當人工智能進入到這個行業時，會發現它整個生產鏈條非常長，商湯遇到了很多長尾場景，在響應每個具體需求的時候，成本和代價都是非常高的。

　　因此，要讓人工智能成為未來整個國民經濟發展的根本，就需要突破一個新的紅線，即成本紅線。

　　SenseCore商湯AI大裝置的出現，在某種程度上，意味著AI助力下游行業走到了成本下降的關鍵節點。

　　顛覆式創新，猜想未來

　　2016年，AlphaGo在圍棋大戰中擊敗了韓國圍棋冠軍李世石。

　　2020年，開源人工智能系統AlphaFold測出35萬種蛋白質的結構，解決了困擾生物學界50多年的蛋白質測序難題。

　　2022年，谷歌旗下人工智能企業DeepMind使用“深度強化學習”，*在模擬環境下實現了控制核聚變。

　　在人類有能力探知的領域，人工智能可縮短工作時間、提高工作效率。

　　例如，在澳門鏡湖醫院，SenseCare®️Cardiac心臟冠脈智能臨床系統，能全自動完成高精度的心臟分割、冠脈提取與三維重建，大量減少醫生手動后處理的工作量。

　　但人工智能貢獻不僅限于此，更大的意義在于，它能夠探索“不知道自己不知道”的領域，依靠未知數據的發現和利用，以令人類驚嘆的方式，重繪新世界的圖景。

　　癌癥至今是人類的世紀未解難題之一。而肝細胞性肝癌(HCC)是全球第六大最常見的惡性腫瘤，死亡率僅次于胃癌和食道癌。

　　在手術切除HCC后，仍有60%-70%的患者五年內出現復發。腫瘤異質性(腫瘤的生長速度、侵襲能力、對藥物的敏感性、預后等產生的差異)的存在，使患者預后生存情況，與治療期與治療方式的相關性不高，難以預測，給肝癌精準治療帶來極大挑戰。

　　但基于人工智能方法建立的預測預后模型，能夠兼顧精準度與實用性，且與現有的臨床工作流程完全兼容。

　　浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院放射科胡紅杰教授團隊，聯合溫州醫科大學附屬*醫院楊運俊教授團隊和商湯科技，基于364例多中心數據建立CT影像組學模型，預測HCC患者在手術切除后的無復發生存期(RFS)，幫助臨床進一步篩選可能從術后輔助經動脈化療栓塞術(PA-TACE)獲益的患者。

　　最重要的是，使預后預測方式，從宏觀的腫瘤形態分級，進入到通過人工智能細化腫瘤的微觀生物學信息，這將有助于降低HCC患者術后復發率，提高總體預后。

　　在這些提高診療效率措施的基礎上，新藥研發同樣被AI賦能，從而大幅度縮短研發周期、降低藥品研發成本以及提高新藥研發成功率，突破人類創造力邊界。

　　2021年，商湯發布以AI技術“猜想”新藥的研究成果，全面覆蓋藥物研發、臨床研究、臨床試驗、新藥上市后等多個環節。

　　其中，最為“驚艷”的是輔助新藥發現。靶點是藥物發現的開端，而新作用靶點的機制，建立在對蛋白質相互作用(protein-protein interactions，簡稱PPI)的研究上。

　　傳統PPI研究方法耗時漫長，且難以有效對PPI分類;即便后來進步到計算機模擬，仍是一種“已知推算未知”的底層邏輯，無法直接泛化應用于未知新蛋白及PPI。

　　針對此點，商湯團隊有兩個創新方案。一是訓練出一套能夠學習PPI的GNN(圖神經網絡)模型，優化了在未知PPI上的預測性能;二是重新劃分數據，衡量模型在跨數據集和未知新蛋白的性能效果。

　　商湯的創新方案，比傳統方法提高了36%的預測精度。

　　高魯棒性的基于GNN的PPI分析框架，來源：商湯公眾號

　　不只醫學領域，在游戲訓練中，商湯的AI智能體，也有優秀作戰能力。

　　《星際爭霸2》是業界公認的具有超高游戲難度、公平競技性的即時戰略游戲。給AI玩家帶來挑戰的是，需要多個智能體在復雜環境中的相互競爭、相互協作，且并不存在*的*策略。

　　不同于圍棋、象棋等規則明確的游戲，在《星際爭霸2》中，對局存在大量隱藏信息，有高度不確定性。即使是一局對戰里，也需要頻繁切換策略、把握長短期目標，控制宏觀與微觀的單體平衡。

　　這對AI機器人造成了挑戰。因為僅依靠堆積算力解決不了問題，強大的直覺、預測、推理等模糊決策能力同等重要。

　　依靠SenseCore商湯AI大裝置海量算法和*的算力，商湯以較低成本開發出原創游戲AI生產平臺。

　　在分布式訓練流程中，AI“左右互搏”，不斷博弈，生成大量對局。歷經不斷進化后，AI智能體像AlphaGo一樣，最終達到了戰勝人類高手的對戰水平。

　　最有意思的是，這些平臺不僅能應用于游戲中的“人機對戰”，還能進一步延伸到現實生活中的城市管理、交通調度、自動駕駛等智能決策交互難題，探索“顛覆式”創新。

　　探索未知，不僅僅是延伸，更是模型重構。從某種意義上，產業價值得以再造，甚至顛覆原有格局，推動AI商業化進入一個新的上升螺旋通道。

　　探索元宇宙“生存”，如何能“真實”地在消費場景中應用，帶來新鮮的消費體驗?

　　在廣州悅匯城的周年慶中，商湯給出了答案�；�于商湯SenseMARS火星混合現實平臺，帶來更多“元宇宙”超現實體驗。

　　空中盤旋的巨大冰龍、夢幻的冰雪城堡、可愛的動物冰雕、AR紅包雨、AR集圖打卡等有趣的功能，營造出超現實的氛圍感，令人沉浸其中，忍不住想參與進來。在周年慶的10多天里，廣州悅匯城全場銷售額提升了196%，會員增長74%。

　　元宇宙，還可以是“汽車元宇宙”。

　　2021年7月，商湯發布智能汽車解決方案SenseAuto絕影智能汽車平臺，此后不斷迭代，到目前已完成從智能座艙到智能駕駛(L2-L4)以及V2X業務的全面覆蓋。

　　商湯絕影平臺(SenseAuto)由五大產品組成:即SenseAuto ADAS、SenseAuto Cabin、SenseAuto Empower、SenseAuto RoboX及SenseAuto V2X。

　　“corner case”指在復雜系統的測試或是除錯過程中，由極值參數構成的邊角案例。但這些邊角案例的發生，往往是智能駕駛中不可接受的行駛風險。

　　SenseCore商湯AI大裝置提供的強大的算法和算力支持，令商湯絕影團隊能夠順暢迭代針對性模型，化解掉各種邊角案例的極端場景。

　　比如車輛出入車庫，穿行于林間道路時，強烈的光線反差導致駕駛員出現的“陰陽臉”，包括眼鏡反光、大角度側臉場景等，都給感知算法帶來極大挑戰。

　　在本田中國近期發布的兩款首發車型——東風本田e:NS1與廣汽本田e:NP1中，借助車艙內置的紅外單目攝像頭，商湯絕影平臺SenseAuto Cabin-D駕駛員感知系統，可實時感知駕駛員的表情、視線、姿態動作，準確判定疲勞、分心、危險動作等危險駕駛隱患，并及時預警。

　　目前為止，SenseAuto絕影智能汽車平臺已有累計超過30家汽車行業客戶，累計前裝定點數量達2300萬臺，覆蓋未來五年內量產的60多款車型。

　　在高工智能汽車研究院近期公布的“2021年度中國市場乘用車前裝座艙AI軟件供應商標配搭載量”排行榜單中，商湯以9.47萬輛搭載上險量、15.79%的市場份額高居*。

　　日前，商湯科技與廣州汽車集團有限公司簽署了戰略合作協議。雙方圍繞智能駕駛、智能車艙、智能網聯、汽車元宇宙、AI工具鏈、超算中心等多個領域展開合作。

　　今年和明年，商湯與廣汽傳祺、廣汽埃安合作的多個車型，將陸續量產上市。未來，還將有更多車型搭載商湯絕影智能汽車平臺。

　　但AI的*議題，是普惠人類生活。

　　共生時代，AI普惠生活

　　8月9號，商湯正式發售由中國象棋協會權威認證的“元蘿卜SenseRobot”AI下棋機器人。

　　可愛的外形、酷酷的機械臂看起來科技感十足。人機對弈、象棋教學、殘局闖關等有趣的功能，讓無論是初學者還是具備一定象棋水平的玩家，都能找到適合自己的對弈等級。與元蘿卜一起學習，甚至能考取中國象棋協會認可的棋士等級證書。

　　這是商湯*家庭消費級人工智能產品，也是AI的一步普及性探索。未來AI的發展，必將惠澤萬家。

　　但探索真正未知宇宙的前提，仍然是算力和算法的“基建”設施，足夠完滿。

　　電力、汽車、醫藥、消費、城市管理……這些案例，幾乎觸摸到了各行業疑難雜癥的邊界，但仍然只是AI能做的冰山一角。

　　千行百業都能實現智能化升級的前提條件，即萬物數字化、智能化。而AI行業發展到新階段的必要條件，即是打通閉環、解決長尾問題。

　　誰能以更低的成本、更早的布局、更快的技術迭代解決好這個問題，誰就能成為人工智能跑向“最后一公里”的決賽冠軍，打開巨大的商業空間。

　　8月19日，恒生指數公司宣布截至2022年6月30日的恒生指數系列季度檢討結果，所有變動將于2022年9月5日(星期一)起生效。其中，商湯-W被納入恒生中國企業指數成份股。

　　恒生中國企業指數，反映的是在香港上市的大型中國企業的表現，涵蓋50家市值*、交易最活躍的港股中國企業。

　　在產業規模超過4000億元、企業數量超過3000家的人工智能行業，不僅有小而美，還有大而強。

　　當虛擬世界真正映射到現實世界，人類對機器的“驅使”，也將轉變為機器對人的照料。

　　AI在這一過程中，所賦能的功能意義，是使機器“接地氣”，變得有溫度，有人文情懷，也更有力量和智慧，參與到人類社會歷史的進程當中。

　　從高深莫測的黑科技，變身為輔助工作、生活不可或缺的重要組成，持續提供創造力的靈感，是人類世界對人工智能最深切的愿景。