豬肉作為人們最喜愛的食材之一，是家常飯中最常見的肉類，近些日子，作為生活“必需品”的豬肉，其價格卻牽動著無數養殖戶和豬肉養殖企業的心，大家對養殖以及整體農業市場也都有很高的關注度。

　　但對于豬肉養殖行業來說，卻還面臨另一個很現實的問題。豬肉作為我國居民主要消費的肉制品，每年出欄的豬約7億頭，人均豬肉年消費量約59公斤，約占世界豬肉年消費量的一半以上。面對豬肉巨大的消費市場，我國的生豬養殖業已取得巨大進步，但仍未能脫離以勞動力養殖為主的低水平狀態，大數據、物聯網、人工智能等信息化應用仍顯不足。究其原因，高成本和低產能是制約養豬企業發展的主要因素。

　　如何智慧養豬，成了豬肉養殖企業需要考慮的問題。8月11日，聯想舉辦以“從智慧養殖到智慧農業”為主題的“嗨聊”直播，并邀請到聯想方案服務業務中國區智慧園區智慧農業農村解決方案架構師趙曉輝，就數字化對養殖業到農業的改造，進行深入探討。

　　圖注：左為《農民日報》畜牧水產部記者、嗨聊直播間嘉賓主持人

　　右為聯想方案服務業務中國區智慧園區智慧農業農村解決方案架構師趙曉輝

　　信息化水平亟待提升，產能和成本成最根本競爭力

　　不得不說，當下的養豬產業已然是一個資金密集型、人才密集型、技術密集型的行業。養豬需要技術，養更好、更健康、更賺錢的豬，需要更多技術和服務。就拿衡量豬場效益和母豬繁殖成績的重要指標PSY(每頭母豬每年所能提供的斷奶仔豬頭數)來說，以前養豬，只要懂怎么養即可，但是現在養豬不同，飼養者得在豬的健康管理上做足工作，不僅要學設備，疫苗，藥品等知識，而且還得知養豬溫度、空氣濕度、氣流速度、生物安全、空氣過濾、排水氣體的除臭等，還有豬舍內部的通風換氣、噴淋降溫等。豬的健康水平有了保證，母豬的產仔率和豬場的PSY值才能得到提升。

　　當然，想要養好豬，僅僅做好豬的健康管理還遠遠不夠，豬的飼喂也是有科學講究的。傳統養豬場僅人工飼喂這一項，因不能根據豬只的健康狀況、懷孕日齡、分娩日齡實現精準下料，就會造成飼料浪費、飼料轉化率低的情況。據了解，一個典型中小型養豬場的成本結構，按照近年平均生豬的價格：18元/公斤，每頭豬如果按100公斤來算，一頭豬價格約1,800元，其中毛利約為300元，成本1,500元。在1,500元成本中，比重最大的成本是飼料，大概占了65%。衡量飼料利用效率的指標便是料肉比。中國的料肉比在2.8-3之間，即平均3斤飼料產一斤豬肉。美國是2.5，其飼料利用效率比中國大概高10%。

　　上述數據中，第二大成本便是是仔豬成本，衡量仔豬生產效率的指標即是PSY。一頭仔豬的價格約是220元，占到總成本約15%。

　　而現代化養豬場的智能化飼喂能替代人工實現精準飼喂和個體精細化管理，有效避免豬只的空懷期過長，促進豬只提前發情進行生產配種，提高豬場PSY生產指標，同時還需要提升肉料比。

　　此外，疫病防控能力弱、氣象災害和食品安全風險高、人員管理水平低等因素也是實現科學養豬的痛點所在。趙曉輝表示：“這些痛點一旦得到解決，就能為養豬企業帶來可觀的低成本和高產能。在此背景下，養豬產業對數字化智慧養殖的呼聲也越來越高。”

　　與鄉村振興政策同頻共振，智能化養殖降本增效有保障

　　早在2019年，國家就陸續擬定一系列政策文件大力推行數字鄉村戰略。這其中，生豬產業作為農業經濟的重要來源，其數字化占有一定比重。

　　憑借在農業數字化方面完善的頂層規劃，聯想從系統集成的角度出發，與鄉村振興政策同頻共振，將自身的行業know-how與專業知識相結合形成一套標準化的智慧養豬解決方案，幫助產業解決成本高、效能低等諸多實際問題。

　　在這套智慧養豬解決方案中，聯想將養豬細分為日常養殖生產管理、養殖場內部人員管理、外部人員及車輛管理及無人智能養殖四大業務場景，憑借智能養殖設備以及統一的大數據平臺建設，通過對養殖廠內、廠外、養殖人員以及AI無人喂養環節進行運營管理，讓養殖全流程實現智慧化升級，有效降低人力成本。

　　聯想的智慧生產管理系統可從豬只檔案、采購、物資、飼喂和繁育管理等層面進行精細化的智能飼喂管理。比如繁育管理方面，豬舍頂部安裝的專業攝像頭可以智能監測種豬的發情行為并報警，有效避免人工經驗錯過種豬的發情期，從而提高豬場PSY生產指標。

　　需要注意的是，每個養殖場都分為生產區和生活區等多個區域，這里不僅有個保安巡邏人員，還有設備維保等人員，每個人的角色都不一樣，而且不同區域之間的不同人員不能隨意出入。針對這一特點，聯想推出的智慧人員管理系統可從員工入職、檔案、角色權限、工作計劃、出勤統計和活動軌跡等層面，對養殖場內部人員進行智能管理。

　　與此同時，針對養殖場的外部人員，聯想推出的養殖園區管理系統，可從訪客登記、車輛管理、專用通道、員工包裹、活動軌跡、災害預警等角度對養殖場進行全面精細化管理。尤其是疫情當前再加上這兩年的非洲豬瘟，外來人員的管理顯得尤為重要，專用通道就能起到很好的管理效果。

　　對于備受青睞的無人養殖場景，聯想的無人智能養殖解決方案還可從AI盤點估重、異常行為識別、智能精準飼喂、賣豬智能盤點等層面進行智能監測。比如當豬場內部的氨氣濃度和溫度超標，聯想提供的氣體監測器都可提前監測，以指導養殖場及時清理毒氣或采取通風、水簾噴淋降溫等措施，避免中毒等內部環境影響豬的生長。

　　從智慧養殖到智慧農業，“Le農”體系是主要支撐

　　要想評估一套解決方案的效果好壞，數據是最直觀的驗證方式之一。聯想的智慧養殖解決方案，不僅能幫助大中型養豬場節省飼料10%左右，縮短出欄時間7天左右，還能減少至少30%-40%的飼養員，有效降低生產運營成本。

　　這一解決方案背后的根本支撐，在于聯想搭建的網絡化、智能化、服務化、協同化的智慧農業體系——“Le農”體系。“Le農”體系并非簡單的技術疊加應用，而是以“Le農”物聯、“Le農”綜管平臺、“Le農”云平臺、“Le農”服務站及“Le農”綜合服務部門等模塊搭建起的生態體系，是一個打包技術、資金、人才、服務等一體的全鏈條的支撐平臺。

　　在生產環節，聯想的“Le農”物聯的智能傳感設備深入養殖場收集豬的生長環境數據;數據匯聚至當地 “Le農”綜管平臺的農業大數據平臺，通過邊緣計算，為養殖場的生產運行和標準化管理提供實時的科學指導。

　　同時，這些數據也將同步傳輸至區域“Le農”云平臺，“Le農”云平臺與數據密切銜接，打通電商、大宗養殖產品交易、溯源、供應鏈金融等農業服務模塊，承擔起連接生產與經營的樞紐角色。更值得一提的是， “Le農”服務站還為養殖場提供線上培訓支持和農業知識庫，促使傳統養殖人向“新農人”轉變，真正實現科技賦能于人。

　　對于未來農業發展方向，趙曉輝透露，第一，因為勞動力越來越少，勞動力越來越貴，將來的農業肯定會向規模化、集約化發展，我們必須用智能化的手段，提高生產效率。第二，農業會向規范化發展，一些傳統的、小型的養殖場和散戶，可能會越來越向機械化發展。第三，農業將向高質量去發展，這方面誰做得越好，誰的品質就會越好，發展前景相應就會更好。

　　最后，趙曉輝亦表示，聯想的智慧養殖方案完全可以復制到其它養殖領域。除了智慧養殖領域，聯想憑借“端-邊-云-網-智“的新IT技術架構以及多年來對農業的行業深耕所打磨出來的Le農平臺還能夠賦能智慧種植、鄉村治理、便民服務和智慧鄉村文旅等領域的智能化轉型升級。未來，聯想將繼續聚焦于鄉村振興戰略，緊跟國家的政策方針，用智能化創新技術和方案賦能農業農村，聯想Le農平臺也將升級為鄉村振興數字中臺，在國家鄉村振興戰略的指導和推動下，繼續助力鄉村建設的各環節的快速發展。