新技術的發展對當今社會和其他各種行業產生了重大影響。雖然一些發展或多或少地影響了整個工作行業，但人工智能 (AI) 是一種相對較新且有爭議的技術。

　　近年來，這項技術一直在穩步發展，現在已被用于許多行業。從業務角度來看，它提高了工作流程效率和制造流程，并創造了新的工作機會。

　　人工智能 (AI) 是一種具有學習、預測未來和解決問題能力的智能計算機，是近年來最重要的技術進步。預計人工智能將對大多數行業產生重大影響，并為以前從未見過的企業創造價值。

　　人工智能哲學

　　由于哲學和人工智能(AI)共享多種概念，例如行動、意識、認識論(關于宇宙的合理說法)，甚至自由意志，因此這兩項研究比其他學科有著更深的聯系。

　　人工智能哲學是一組主要關注人工智能在技術上是否可行的思想，即是否有可能開發出智能思維系統。與表面上可能出現的情況相比，人工智能可以變得元、抽象和復雜。

　　人工智能有兩個方面：基于推理的人工智能和基于行為的人工智能。

　　一方面是目標是反映人類的表現還是理想的理性。

　　第二個維度側重于目標方面，應該是開發推理/思考的系統，或者是行動的系統。

　　倫理問題也在這里發揮作用。人工智能的道德含義、圍繞機器人倫理的困境，以及機器判斷對人類生活的深遠影響，都是需要探索的未知領域。

　　強弱人工智能之路是這一切發生奇特轉變的地方。

　　強人工智能與弱人工智能

　　簡單地說，我們每天都在見證弱人工智能。

　　在人工智能的這個初級階段，機器可以通過圖靈測試或全圖靈測試。這是他們分析數據、使用智能、學習模型和增強個體的地方。

　　然后是下一個領域，即強人工智能或通用人工智能，機器可以像人一樣思考并需要人工干預。它幾乎類似于一個完全由人造生物居住的世界，其中的智力和人類意識都被機器所擁有。

　　因此，弱人工智能類似于狹義人工智能(ANI)，而強人工智能是指通用人工智能(AGI)，其中計算機變得與人類一樣智能，可以執行任何智力工作。

　　因此，根據人工智能，哲學理論只有在考慮人類水平的人工智能并為設計具有信念、計劃和分析的系統提供框架時才有用。

　　隨著人工智能重塑工作場所，了解人工智能如何嘗試增強設計至關重要。

　　人工智能在設計中的興起

　　今天，人工智能更加發達。許多數字設計軟件都使用人工智能，它能夠做出獨立或部分自主的創造性判斷，因此在創作過程中省略了許多階段。

　　設計標志是技術取得最大進步的地方。例如，考慮裁縫品牌。它是一個完全先進的基于人工智能的標志設計器，可以為企業創建引人注目且獨特的標志。盡管它無法與人類設計師的創造力相抗衡，但它快速、經濟并提供可定制的功能。

　　關鍵的好處是，通過理解用戶的設計需求，它可以模仿人類設計師。

　　還有更多具有技術意義的公司在使用人工智能。例如，Adobe 最新的人工智能工具 Sensei 利用機器學習使用戶更容易使用視覺資產構建理想的客戶體驗。

　　在從事創意項目時，該工具可以充當您的助手，幫助您實現逼真的效果，通過直觀的搜索找到合適的內容等等。

　　此外，該技術有助于自動化重復、乏味的程序并減少手動流程。由于其優化能力，它還可以用于分析、創意、營銷和廣告領域。

　　這些例子展示了人工智能如何不僅進入數字設計領域，而且已經演變為行業轉型的關鍵要素。

　　目標不是取代人類智能，而是開發可以與有創造力的人合作的技術，以幫助他們更快、更有效地完成工作。此外，它為實驗和客戶反饋收集創造了新的機會，創造了更具創新性、戰略性和個性化的解決方案。

　　因此，人工智能被用作幫助提供數據科學和創造力藝術的工具。

　　人工智能如何使未來的設計行業受益

　　自動化日常任務

　　每天需要執行一些任務，例如網格放置、比率調整和一致的地形。通過這些任務的自動化，設計師可以專注于他們作品的創意部分。

　　例如，軟件 AutoDraw 使用機器學習算法只需幾筆即可自動繪制對象。此外，“Grid”軟件使用人工智能來自動化網頁設計，幫助設計師根據客戶要求創建基本網站。

　　通過云的可訪問性

　　人工智能和云計算的融合帶來了巨大的好處。

　　早些時候，設計師將所有資源集中在一個地方，因此他們仍然僅限于個人電腦進行設計。此外，在設備之間移動大量數據并不容易。

　　具有人工智能功能的云計算分層有助于輕松訪問文件，并使公司能夠有效地管理他們的數據，尋找對數據的洞察力，提供出色的用戶體驗和

　　精確

　　無論人類工作多么完美，總是有可能出錯。

　　因此，人工智能可以幫助解決不準確的問題，例如顏色、空間和類型的一致性識別以及對齊問題。此外，許多 AI 軟件有助于在不犧牲圖像質量的情況下調整圖像大小。

　　更多機會

　　適應最新的工具為公司提供了額外的優勢，從而帶來了新的機會。

　　人們在早期使用筆和紙來創作他們的設計。然而，隨著計算和設計軟件以及許多新工具(如圖形輸入板)的出現，設計師已經將他們的技能調整到手頭的技術中。

　　同樣，新工具將需要特定的技能組合，以使客戶獲得更好的體驗。

　　更好地了解用戶

　　借助人工智能，可以分析大量數據，以更好地了解用戶的購買行為，從而提前預測他們的決策。

　　這可以有效地針對確切的受眾實施營銷活動，幫助提高用戶參與度和體驗。

　　執行人工智能驅動的策略可以幫助營銷人員在需要的時間輕松地將潛在客戶轉化為客戶。

　　結論

　　因此，可以說人工智能改變了數字設計領域的運作方式。但是，結果因特定角色和相關任務而異。借助人工智能工具，人們可以在推動銷售的同時改善用戶體驗并留住客戶。

　　盡管少數公司對此表示懷疑并且對技術一無所知，但大多數公司仍然渴望了解更多信息并在他們的公司中實施人工智能。

　　此外，現在了解最新技術并不那么具有挑戰性，因為強大的算法正在進行學習。